Hallo Leser! Nachdem ich eine große Anzahl von Quellen und Abonnements für Sie herausgefiltert hatte, sammelte ich im August alle wichtigen Nachrichten aus der Welt des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Vergessen Sie nicht, mit Kollegen oder einfach mit denen zu teilen, die an solchen Neuigkeiten interessiert sind.

Für diejenigen, die die Juli-Übersicht nicht gelesen haben, können Sie sie hier lesen.

Also, jetzt die Zusammenfassung für August:

1. Der russische humanoide Roboter macht sich auf den Weg zur ISS . Das russische Raumschiff Sojus legte an der ISS an. Auf dem Kapitänsstuhl der Kapsel, die Passagiere befördern soll, saß der Skybot F-850, ein humanoider Roboter, der von der russischen Raumfahrtagentur Roscosmos entwickelt wurde.



2. KI hilft Astronomen , den Raum für bewohnte Planeten zu erkunden . Es ist schwierig, den Exoplaneten zu beobachten, weil sein Licht "millionen- oder milliardenfach schwächer ist als der Stern, um den er sich dreht".



3. Das mathematische Modell enthüllt die Geheimnisse des Sehens . Mathematiker und Neurowissenschaftler haben das erste anatomisch genaue Modell erstellt, das erklärt, wie das Sehen möglich ist.



4. Wie KI hilft, sich um eine alternde Bevölkerung zu kümmern . Startup TeiaCare ist der erste digitale Assistent, der professionelle Treuhänder unterstützt.



5. Krebs mag auch Süßigkeiten. Übermäßiger Konsum von Süßigkeiten mag einer der Faktoren für die Entwicklung von Fettleibigkeit sein, aber es ist noch nicht klar, ob Süßigkeiten Krebs direkt stimulieren können, ohne Fettleibigkeit zu entwickeln. Es scheint, dass dies möglich ist : Experimente an gentechnisch veränderten Mäusen zeigten, dass süßer Sirup, dessen Analoga in der Lebensmittelindustrie als Süßungsmittel verwendet werden, das Wachstum von Darmkrebs auch ohne Anzeichen von Fettleibigkeit aktiviert.



6. Das neuronale Netzwerk erkennt Pflanzenkrankheiten anhand des Bildes. Maniok ist die zweitbeliebteste Kohlenhydratquelle in Afrika. Die Forscher veranstalteten einen Wettbewerb, um den lokalen Landwirten zu helfen, diese Pflanze anzubauen und zu pflegen.



7. Das MIT entwickelt einen Sensor , der ohne Batterie unter Wasser arbeiten und Daten senden kann. Forscher am Massachusetts Institute of Technology haben ein neues Unterwassersensor- und Kommunikationssystem entwickelt, das keine Batterien benötigt und praktisch keine Energie verbraucht. Dies kann dazu beitragen, ein Unterwasser-Internet der Dinge zu schaffen, das eine Echtzeitüberwachung der Meerestemperatur und des Meereslebens ermöglicht, ohne dass regelmäßige Geräte und Stromverschiebungen für den Betrieb erforderlich sind.


8. Der Cray-Supercomputer für 600 Millionen US-Dollar vor anderen Supercomputern wird verbesserte Atomwaffen schaffen . El Capitan wird der dritte „exzellente“ Computer sein, den Cray für die US-Regierung gebaut hat, die anderen beiden werden Aurora für das Argonne National Laboratory und Frontier für Oak Ridge sein.



9. Nike wird ein AI-basiertes Startup erwerben , das die Wünsche der Verbraucher vorhersagt .



10. Neuronale Netze bieten die Geschwindigkeit der Analyse und des Scannens des Gehirns. Radiologen auf der ganzen Welt untersuchen die Möglichkeit, mithilfe künstlicher Intelligenz ihre hohe Arbeitsbelastung zu verteilen und die Konsistenz, Geschwindigkeit und Genauigkeit der Gehirnscananalyse zu verbessern.



11. Die Verwendung von KI zur Erkennung von Dickdarm- und Magenkrebs . Um die Anzahl der fehlenden präkanzerösen Läsionen zu verringern, wendet sich ein japanischer Endoskopiker an AI.



12. Logistische Verlustfunktion mit zwei Metaparametern zum Trainieren neuronaler Netze mit verrauschten Daten. Die Qualität der Modelle, die mit Algorithmen für maschinelles Lernen erstellt wurden, hängt direkt von der Qualität der Trainingsdaten ab. Reale Datensätze enthalten jedoch normalerweise etwas Rauschen, was zu Problemen für ML-Modelle führt.



13. Das neuronale Netzwerk füllt die fehlenden Fragmente im Video aus. Die Forscher verwendeten die Vorhersage des optischen Flusses, um fehlende Fragmente in einem Video auszufüllen. Die Methode wurde auf DAVIS und YouTubeVOS getestet. Das Modell erhielt modernste Ergebnisse zur Trainingsgeschwindigkeit und zur Qualität der Vorhersagen.



14. Der britische National Health Service eröffnet ein Labor für künstliche Intelligenz .



15. Wie KI zum Schutz gefährdeter taiwanesischer Leopardenkatzen beiträgt . Weniger als 500 Leopardenkatzen leben in einem natürlichen Lebensraum, der sich mit vielen Entwicklungsprojekten in den zentralen Gebieten der Insel überschneidet. In ländlichen Gebieten werden Katzen häufig Opfer von Verkehrstoten aufgrund des erhöhten Verkehrsaufkommens. Um die Populationen der Leopardenkatzen zu erhalten, haben die taiwanesische Regierung, Tierschutzorganisationen, Forscher und Experten für künstliche Arbeit zusammengearbeitet, um die Arten zu erhalten.



16. Die Untersuchung gewichtsunempfindlicher neuronaler Netze .



17. KI-gesteuerte Roboterplattform automatisiert die Produktion von Molekülen .



18. Gleichzeitige Spracherkennung und Diarisierung von Lautsprechern mittels serieller Übertragung . Die Fähigkeit, die Wörter „wer hat was gesagt“ oder die Diarisierung von Sprechern zu erkennen, ist ein entscheidender Schritt, um den Klang des Dialogs zwischen Menschen mit automatisierten Mitteln zu verstehen.



19. Moviescope: Analyse von Filmen in großem Maßstab unter Verwendung verschiedener Modalitäten. Ein Forscherteam der University of Virginia hat kürzlich eine groß angelegte Analyse durchgeführt, um Merkmale in den Werbespots zu identifizieren, die das Genre des Films und das geschätzte Budget am besten vorhersagen. In ihrer Studie, die in einem zuvor auf arXiv veröffentlichten Artikel veröffentlicht wurde, verglichen die Forscher speziell die Wirksamkeit von visuellen, Audio-, Text- und Metadatenfunktionen.



20. Turbo - Eine verbesserte Farbpalette des Regenbogens zur Visualisierung . Das Färben von Bildern hilft dem menschlichen visuellen System, Details zu erkennen, quantitative Werte auszuwerten und Datenmuster auf intuitivere Weise zu definieren.



21. Das Gehirn inspiriert eine neue Art künstlicher Intelligenz. Das vor 70 Jahren eingeführte maschinelle Lernen basiert auf Beweisen für die Dynamik des Lernens im Gehirn. Mit der Geschwindigkeit moderner Computer und großer Datenmengen haben Deep-Learning-Algorithmen in jüngster Zeit Ergebnisse erzielt, die mit den Ergebnissen menschlicher Experten auf verschiedenen anwendbaren Gebieten vergleichbar sind, jedoch unterschiedliche Eigenschaften aufweisen, die weit vom modernen Wissen auf dem Gebiet der Neurobiologie entfernt sind.



22. Handverfolgung in Echtzeit mit MediaPipe. Die Fähigkeit, die Form und Bewegung der Hände wahrzunehmen, kann eine wichtige Komponente zur Verbesserung der Benutzerinteraktion in verschiedenen technologischen Bereichen und Plattformen sein.



23. Personalisiertes Spracherkennungsprojekt Euphonia für benutzerdefinierte Sprache. Der Nutzen der Technologie hängt von ihrer Verfügbarkeit ab. Eine der Schlüsselkomponenten der Barrierefreiheit ist die automatische Spracherkennung (ASR), mit der die Fähigkeit von Menschen mit Sprachbehinderungen, mit alltäglichen intelligenten Geräten zu interagieren, erheblich verbessert werden kann.



24. Deep Learning ermöglicht es Wissenschaftlern , Krebszellen im Blut in Millisekunden zu identifizieren . Forscher von UCLA und NantWorks haben ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Gerät entwickelt, das Krebszellen in wenigen Millisekunden erkennt - hunderte Male schneller als frühere Methoden.



25. Video verstehen durch Training zur zeitlichen Konsistenz von Zyklen. In den letzten Jahren wurden erhebliche Fortschritte beim Verständnis von Videos erzielt. Es gibt jedoch viele Szenarien, in denen wir mehr als eine Verknüpfung für den gesamten Clip benötigen.




26. Google zeigt jahrelanges "chaotisches" Hacken des iPhone . Google-Sicherheitsexperten haben einen „chaotischen“ Hacking-Vorgang entdeckt, der mindestens zwei Jahre lang auf iPhones abzielte, und Websites verwendet, um Malware für den Zugriff auf Fotos, Benutzerstandorte und andere Daten zu injizieren.



27. Forscher entwickeln den besten Weg, um die Leistung von Sonnenkollektoren zu nutzen. Forscher der University of Waterloo haben einen Weg entwickelt, die von Sonnenkollektoren gesammelte Energiemenge besser zu nutzen.



28. Interaktive, automatisierte dreidimensionale Rekonstruktion des Gehirns einer Fliege . Das Ziel einer Konnektivitätsstudie ist es, die elektrischen Schaltkreise eines Gehirns abzubilden, um zu verstehen, wie das Nervensystem funktioniert.

Bonus

29. Fossile DNA eröffnet neue Wendungen im modernen menschlichen Ursprung. Moderne Menschen und ältere Hominine kreuzten viele Male in Eurasien und Afrika, und der genetische Fluss ging in beide Richtungen.



Damit ging unsere kurze Verdauung zu Ende. Schlussfolgerungen ziehen und produktiv arbeiten. Vergessen Sie nicht, den Artikel mit Kollegen zu teilen. Um Artikel und News Digests nicht zu überspringen, können Sie meinen Telegrammkanal Neuron (@neurondata) abonnieren und meinen Account bei Habré abonnieren. Verpassen Sie nicht die folgenden Digests.

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