75%

3 von 4 - so schätzt die Boston Consulting Group den Anteil der IT-Projekte, die aus nichttechnischen Gründen gestorben sind.

Für zwei aufeinanderfolgende Ausgaben der Project Management Knowledge Base (PMBOK) wurden Stakeholder-Management-Prozesse als separater Wissensbereich unter Glückszahl 13 herausgestellt und es wird dringend empfohlen, Folgendes zu berücksichtigen:

1. die Beziehung zwischen ihnen,
2. Einflusszentren sowie
3. Kultur der Kommunikation - um die Erfolgschancen zu erhöhen.

Frage eins:

      ? 

^{FOTO: Sharif Hamza für Dazed & Confuzed, Model - Lupita Niongo}

Betrachten wir angesichts des jüngsten bedingungslosen Sieges der russischen Mathematik über die Frage der chromatischen Zahlen das Szenario, in dem die Graphentheorie des maschinellen Lernens eine schnell wachsende Popularität auf die Ursache des Scheiterns der meisten IT-Projekte anwendet. Wir wenden die völlig natürliche Wissenschaft der Berechnung auf Bereiche an, die zuvor als " weich " galten. Und wir werden zeigen, wie moderne Modelle es der Organisation ermöglichen, in einer Zeit des Wandels zu messen. Die Lösungsstrategie - eine einfache, zweistufige - wir erstellen ein Diagramm der Stakeholder-Beziehungen und schalten daraus das neuronale Netzwerk aus. Und während selbstlernende Algorithmen komplexe Managementaufgaben ausführen und Managementprobleme von einem Haufen menschlicher Schultern entfernen, trinken wir Kaffee mit Kuchen.

Inhalt

1. Ziele und Vorgaben
2. Vorgeschlagener Ansatz
3. Was zu studieren
4. Wie man misst
5. Business Case Skizze
6. Sag mir, wer dein Freund ist (oder die Mechanik des Faltungsgraphen)
7. Die rote Ecke der schönen Modelle
8. Zusammenfassung des Vorstehenden
9. Schlussfolgerungen
10. Auswahl der Literatur
11. Memo wiedergeben
12. Und Inline-Aufnahme

Aufgaben und Misserfolge

Geschäftstransformationsprojekte wie SAP-Implementierungen ändern häufig Geschäftsprozesse oder die Organisationsstruktur. Manchmal sind beide perevodnyayut auf der Suche nach Best Practices. Es gibt jedoch eine Nuance. Das Festhalten am Bestehenden (Status Quo Bias) unter den Menschen macht die Transformation des Geschäfts zu einer Herausforderung - wir als Spezies versuchen, es zu bewahren und zu steigern.

Eine interessante Tatsache - ungefähr 80% der Bevölkerung werden mit Innovationen nicht zufrieden sein [1]. BCG berichtet, dass drei von vier gescheiterten Informationstechnologieprojekten aus nichttechnischen, sogenannten "weichen" Gründen abgeschlossen wurden. Organizational Change Management ist eine Reihe von Praktiken, die den Widerstand gegen das Neue antizipieren. SAP-Rezept - Verwaltung von Kommunikation, Motivation, Entscheidungsrechten und Qualifikationen, die für eine erfolgreiche Implementierung und den Übergang in die Phase der kontinuierlichen Verbesserung erforderlich sind [2].

In einem kürzlich geführten Interview erwähnte Leonid Zhukov (Direktor der russischen Praxis bei BCG Gamma) Regel 10-20-70. In realen Projekten zur Einführung des maschinellen Lernens wurden 10% der Gesamtzeit für das Testen einer Hypothese und die Auswahl eines geeigneten Modells aufgewendet. Die Implementierung eines produktiven (oder modischen Jugend-DevOps) kostet 20% der Arbeitskosten. 70% des Aufwands erfordern Änderungen.

^{VIDEO: Hier ist ein Interview über die Beratung an Wochentagen, in dem mir die Geschichte über einen Hubschrauber im Pool besonders gefällt}

In gewissem Sinne können die Erfolgsbedingungen durch die Ungleichung A + B + C> D ausgedrückt werden, wobei A der Grad der Unzufriedenheit mit dem aktuellen Stand der Dinge ist, B die allgemeine Vision des Problems ist, C die Vorteile des Testens der Hypothese sind und D der Aufwand für die Transformation ist. Es ist ganz einfach - schaffen Sie Bedingungen, unter denen die Formel für alle und jeden gilt - und die Änderungen werden sich schnell verbreiten. Es scheint, als wäre der Sieg einfach, oder?

Die Stakeholder-Analyse ist das Herzstück von Transformationsprojekten. Die Hauptaufgabe besteht darin, Personen und Organisationen zu suchen und zu identifizieren, die von Änderungen betroffen sind oder die sich selbst auf unser Projekt auswirken können. Die Einstufung der Stakeholder nach Stärke und Einfluss ist eine gängige Praxis (zumindest bei denjenigen, die im Projektmanagement tätig sind). Historisch gesehen wurde das Problem subjektiv durch Brainstorming und andere Werkzeuge aus einer soziologischen Forschungstradition gelöst. Es gab keine zuverlässigen numerischen Metriken. Bis heute.

Jüngste Fortschritte in der Mathematik in der Graphentheorie ermöglichen es, das Problem zu messen. Zunächst benennen wir das Problem formal und bestimmen die mathematische Notationsmethode, die wir in Zukunft verwenden werden.

Herausforderung:

Ordnen Sie die Stakeholder gemäß der gegebenen Organisationsstruktur und den Geschäftsprozessen, die für die Ist- und Ist-Bedingungen beschrieben wurden, nach dem Ausmaß der individuellen Änderungen (dem für die Transformation erforderlichen Aufwand).

Tu es

Beschreiben Sie den Business Case als Beziehungen und Workflows.

Viele ausgereifte Organisationen verwalten Prozesse strukturiert (manchmal drängen sie auf externe Anforderungen wie die ISO-Zertifizierung). Für die meisten Unternehmen ist die Organisationsstruktur formalisiert. Durch die Erstellung eines Modells aus den Daten erhalten wir ein Beziehungsnetzwerk, das wir analysieren werden.

Um mit der Zeit Schritt zu halten, werden wir die begonnenen Änderungen im Sinne des IBCS- Standards darstellen, der besagt , dass die Palette der Geschäftszeichnungen die gesamte Bandbreite von Schwarz enthalten kann. Links - die Situation ist wie sie ist, rechts - wie sie sein wird. Die Stakeholder sind nummeriert und verbunden: dünne Linien der Organisationsstruktur und Pfeile des Workflows. Der Führungswechsel für # 9 wird gezeigt, indem die untergeordnete Beziehung 4-9 in einer Ist-Situation und eine neue 5-9-Beziehung für Ist-Zustand unterbrochen werden.

Stellen Sie sich vor, wir müssen dem Frosch Pepe helfen. Geladen von seinen Vorgesetzten, indem er den Prozess der Entmannung von Sepulaten in einem Unternehmen transformierte - einem Spieler der zweiten Stufe.

Der Sachverhalt wie er ist beschrieben, aber mit wie-es sein wird - nicht, dass eine Katastrophe, sondern die Qual der Wahl. Beide Bücher wurden gelesen und Konferenzen besucht, und sogar einige Fälle eines Marktführers und eines Lorbeerkandidaten von renommierten Beratungsunternehmen wurden untersucht. Eine weitere Aufgabe besteht darin, die Erfahrungen anderer Personen in Ihr Unternehmen zu übertragen.

Nach N, nein, sei es besser, M schlaflose Nächte, kristallisierte sich die Vision in zwei Varianten heraus, wie es sein wird. Hier entfernen wir uns, ausschließlich geleitet von dem leuchtenden Ziel, die Geschichte bunter zu machen, von den Anforderungen des IBCS-Standards und fügen Farben hinzu. So wie es ist, sind wir unglücklich, deshalb werden wir es in Rot und so wie es sein wird - in Grün bzw. Gelb darstellen.

Die angegebene Spalte $$$G = (V, E)$ - Dies ist ein mathematisches Modell - viele Mengen - paarweise Beziehungen, Kanten (Bindungen, Bögen) genannt und bezeichnet als $$$e_ {ij}$ für jede bestehende Verbindung zwischen zwei Eckpunkten (Knoten) $$$v_ {i}$ und $$$v_ {j}$ . Sowohl Scheitelpunkte als auch Kanten können Eigenschaften haben (z. B. Benutzerprofil, Kommunikationsstärke oder Typ).

Was zu studieren

Die Art der Verbindungen im Netzwerk bestimmt das Verhalten des Systems als Ganzes und seiner Komponenten. Es sind die Kanten des Diagramms, die die Situation beschreiben, die die Einheiten verbindet, die Last verteilt oder strukturelle Spannungen hinzufügt. Wir werden uns bemühen, so viele Beziehungen wie möglich zu entdecken. Die Organisationsstruktur und Geschäftsprozesse, die für Ist-Bedingungen und Ist-Bedingungen beschrieben werden, sind die Mindestmenge an Informationen, mit denen unser Modell Urteile auf der Ebene einer professionellen Person abgibt.

Wie man misst

Die Datenanalyse war schon immer ein wichtiger Bestandteil der Organisationsänderungsmethode von SAP. Das Studium der Organisationsstruktur, Prozesse und Stakeholder ist an der Tagesordnung. Studien über die Umgebung, in der Veränderungen stattfinden (oder die ich durchführen möchte), sind seit Jahrzehnten auf diesem Gebiet. Zum Beispiel verfügt BCG über 50 Jahre Erfahrung in der Geschäftstransformation. Die erste Ausgabe von Rogers 'grundlegendem Werk (Diffusion of Innovations), aus der alle modernen Change-Management-Methoden hervorgingen, wurde bereits 1962 veröffentlicht.

Neu ist nur Arithmetik.

Eine von der Biologie inspirierte Familie von Algorithmen (Graph Neuronale Netze) eröffnet uns eine neue lustige Algebra - wir erhalten die Gelegenheit, die Art der Verbindungen zu diskutieren und Berechnungen in einem Raum durchzuführen, in dem wir die Ähnlichkeit von Strukturen mit hoher Genauigkeit messen können.

Business Case Skizze

Wir nummerieren die Eckpunkte des Diagramms und versuchen, bei der Durchführung organisatorischer Änderungen wie gut ausgebildete Fachleute zu denken. Lassen Sie uns das Ausmaß der Änderungen für jedes Mitglied der Organisation einzeln bewerten. Nehmen Sie als Beispiel die Top Nr. 7, die im Geiste von Kandinsky mit Mosaiken verziert ist.

Lebte einen Stakeholder, störte nicht. Teilnahme am Prozess wie besehen. Und er hatte drei unterworfen. Zwei - direkt: # 8 und # 9 und ein weiterer Untergebener von Untergebenen # 10.

Innovatoren sind gekommen.

Sie schlugen vor, zwei (Nr. 8 und Nr. 10) der drei zu entfernen. Fügen Sie im Gegenzug der angrenzenden Abteilung einen weiteren Frame Nr. 11 hinzu. Und der Prozess der Entmannung von Kelchblättern wird auf neue Weise umstrukturiert. Der Arbeitsfluss in der neuen wunderbaren Welt wird vom neuen Teilnehmer Nr. 6 initiiert - zuvor hat es sein Leiter Nr. 3 getan.

Variante 1:

Unser Stakeholder wird indirekt in den Prozess involviert sein - der einzige verbleibende Untergebene Nr. 9 hat sich den Job ausgedacht - er hat zuvor eine andere Operation durchgeführt (jetzt wird sie von Stakeholder Nr. 4 durchgeführt).

Option 2:

Der Stakeholder wird weiterhin die erste Operation in diesem Prozess ausführen, und die zweite - anstelle der untergeordneten Nr. 9 - wird von seinem Chef Nr. 4 durchgeführt.

Nachdem auf diese Weise die Art der Veränderungen für jeden Einzelnen analysiert wurde, können bereits einige Schlussfolgerungen über das Ausmaß der Transformation gezogen werden. Hier steht der Leser vor der Wahl: Machen Sie die Übung selbst oder fordern Sie einen frühen Zugang zu einer vollständigen Fallstudie an.

Normalerweise danach $$$N ^ 3$ In Iterationen kann ein gut ausgebildeter Fachmann für organisatorische Veränderungen das Ausmaß der Veränderungen für jeden Stakeholder angemessen einschätzen und entsprechend einordnen $$$N$ - die Anzahl der Stakeholder. Ein großartiger Profi wird es schaffen $$$N ^ 2 log (N)$ . Eine ausgezeichnete kreative Person, die eine Formel für die Zusammenfassung aller Krankheiten entwickelt hat, eine Art numerische Schätzung der Änderungen herausgibt und außerdem weiß, wie man in Excel sortiert, hat im Allgemeinen jede Chance, sich asymptotisch zu nähern $$$N ^ 2$ .

Eine Alternative zur betrachteten analogen Schätzmethode wird die Verwendung moderner Mathematik sein.

Option 1. Das Ausmaß der Änderungen im Prozess und in der Struktur. Die Architektur des Modells: zwei Faltungsschichten, eine symmetrische Konnektivitätsmatrix, Aktivierung - linear. Die Entfernung ist Kosinus.

Wie Sie leicht sehen können, erhalten die Eckpunkte Nr. 8 und Nr. 10 (gelöscht) und Nr. 11 (hinzugefügt) die höchste Bewertung auf der Skala der Änderungen in der Struktur der Organisation. # 9 und # 5 erhalten fast gleiche Noten - der erste verliert den Untergebenen, der zweite gewinnt. Wir können sagen, dass das Modell glaubt, dass es etwas schlimmer ist, ohne Mitarbeiter zu sein als mit einem neuen. Für die Spitze der Hierarchie Nr. 0, Nr. 1 und Nr. 2 bleibt die Situation praktisch unverändert. Beachten Sie, dass für # 2 ein geringfügiger Unterschied erkennbar ist - alle Änderungen in der Struktur treten bei den Untergebenen auf.

Vergleichen Sie die Szenarien der laufenden Transformation. Um die Interpretation des Ergebnisses zu vereinfachen, verwenden wir für beide Prozessoptionen eine identische Organisationsstruktur wie sie ist.

Basisfall - wir bewerten nur strukturelle Veränderungen. Personenbezogene Daten werden nicht verwendet. Im Allgemeinen. Organisationsstruktur und Prozesse. Und alle.

Mit persönlichen Daten mehr Spaß. In jeder Hinsicht.

Die Methode ähnelt der Beobachtung eines physikalischen Systems aus mehreren Massen, die durch mehrere Federn verbunden sind. Wenn sich das Verbindungsmuster oder die Spannungskräfte ändern, ändern Objekte ihre Position im Raum. Wir beurteilen das Ausmaß individueller Veränderungen anhand der Verschiebung zwischen Staaten wie sie sind und wie sie wollen. Und wir messen diese Verschiebung am Intervall [0,1], in dem das Fehlen jeglicher Änderungen Null entspricht (vollständige Ähnlichkeit der Zustände wie sie sind und wie sie wollen), und an der Einheit - den maximal möglichen Änderungen.

Sag mir, wer dein Freund ist (oder die Mechanik des Faltungsgraphen)

Ein Ansatz zur Messung des Ausmaßes der Änderung kann darin bestehen, zu analysieren, inwieweit sich die Umgebung für eine Person ändert - einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Unterordnungs- / Kontrollbeziehungen, eine Spezifikation des Arbeitsprozesses oder eine Transaktionsschnittstelle - all dies wird durch die neue Arithmetik aus Amsterdam ermöglicht.

Betrachten Sie die Mechanik ihrer Arbeit.

Intuition: Die Eigenschaften anderer bestimmen das Individuum.

Für jeden Mitarbeiter sammeln wir Informationen über Kollegen und leiten sie über ein neuronales Netzwerk (Aggregator) weiter. Als Ergebnis erhalten wir eine Darstellung (Koordinaten in einem mehrdimensionalen Raum), die jeweils die relative Position im System widerspiegelt. In gewisser Weise ähnelt der Prozess dem Versuch einer Person, alle Zusammenhänge und Eigenschaften zu lernen und dann etwas Gelerntes zu vergessen.

Das Ausmaß der Änderung ist der Abstand zwischen den resultierenden Darstellungen für die Zustände wie sie sind und wie sie wollen.

Die Theorie des sozialen Lernens besagt, dass wir lernen, indem wir das Verhalten von Kollegen beobachten und uns daran gewöhnen. Die Geschäftstransformation verändert die Art der Beziehungen und die Umwelt zittert. Es besteht die Notwendigkeit, neu zu lernen. Wir werden diese Änderung des psychologischen Klimas messen (vorausgesetzt, wir haben bereits eine Profilerstellung der Mitarbeiter durchgeführt und verfügen über die Daten).

Im Rahmen der Skala der individuellen Veränderungen sieht alles so aus:

Wie Sie sehen, hat das Hinzufügen von Profildaten die Auflösung des Modells erhöht. Jetzt berücksichtigen wir nicht nur die Transformation von Strukturen und Prozessen, sondern auch die Merkmale der Teilnehmer.

Die erste Option zum Ändern des Prozesses wirkt sich am meisten auf # 7 aus. Die Alternative wird höchstwahrscheinlich # 9 betreffen. Beide Optionen haben ungefähr den gleichen Effekt auf die Eckpunkte 3 und 6 - zwischen ihnen wird die Rolle des Prozessinitiators übertragen. Identisch mit dem Basisfall wirken sich Änderungen am oberen Rand der Hierarchie (Nr. 0, Nr. 1 und Nr. 2) geringfügig auf die Änderungen aus.

Daher haben wir die Stakeholder mithilfe eines grafischen Faltungsnetzwerks nach dem Ausmaß der Geschäftstransformation in ihrer unmittelbaren Umgebung eingestuft.

Das Ergebnis liegt nahe an der Einschätzung, die ein gut ausgebildeter und sehr teurer Spezialist auf dem Gebiet des organisatorischen Wandels abgeben wird.

All dies ist bereits mit minimalen Informationen über die Struktur der Organisation und die Geschäftsprozesse möglich. Das Hinzufügen einer kleinen Menge personenbezogener Daten erhöhte die Auflösung der Methode. Wenn wir weitere Daten hinzufügen, können wir natürlich auf weitere Fortschritte hoffen.

Die rote Ecke der schönen Modelle

Die Methoden, die in dieser Veröffentlichung im Zusammenhang mit der Rangfolge der Stakeholder betrachtet werden, beziehen sich auf das Lernen ohne Lehrer - wir versuchen, Muster zu identifizieren und irgendwie darüber zu sprechen. Mit Blick auf die Zukunft stelle ich fest, dass große multinationale Unternehmen bereits über Datensätze verfügen, mit denen sie Schulungen mit einem Lehrer durchführen können. In Erinnerung an den Satz über das freie Mittagessen werde ich mich daher kurz an alternative Methoden zur Beschreibung von Graphen wie Wavelets erinnern, die für Forscher nützlich sein können.

Als er vor einem Jahr darüber schrieb, wo und wie man in Einbettungen von Graphen schneidet , blieben einige Modelle hinter den Kulissen, die beleuchtet werden mussten - sie waren sehr gut:

Vers - hier ist Github

Wie Sie sich wahrscheinlich erinnern, basierte die erste Welle von Methoden zum Einbetten von Graphen auf zufälligen Spaziergängen. Die besten Köpfe des Planeten konkurrierten darum, wer die ausdrucksstärkste Strategie für die Bewegung des Landstreichers entwickeln würde. Und wir haben den Logarithmus der Wahrscheinlichkeit optimiert, dass zwei Spitzen auf dieselbe Route fallen. Die Idee ist, die Frage breiter zu betrachten und die Wahrscheinlichkeitsverteilung im Allgemeinen zu untersuchen. Ein Parameter anstelle eines Haufens, SOTA im Problem der Verbindungsvorhersage und eine beeindruckend formulierte Verlustfunktion.

Der Autor hat auch viele interessante Projekte, darunter ein wunderbares Modell . Für alle Fälle stelle ich fest, dass der Name des Programms, das das Anhören der Form der Grafik anbietet, eine negative Position in Bezug auf riskante Praktiken und die Forderung nach einem gesunden Lebensstil deutlich zeigt und deutlich zum Ausdruck bringt.

Graph Faltungsnetzwerk

Alles Geniale ist einfach. Anstatt eine Auswahl nach Umgebung zu treffen, sammeln wir die Eigenschaften aller Nachbarn. Und meins auch. Es wird implementiert, indem die Matrizen multipliziert werden, die den Graphen beschreiben - die geänderten Grade von Eckpunkten und Konnektivität sowie die Eigenschaften der Eckpunkte. Im Allgemeinen wird die Transformation für jede Ebene wie folgt geschrieben:

$$$H ^ {(k + 1)} = Dropout \ {ReLU [(D + I) ^ {- ½} (A + I) (D + I) ^ {- ½} H ^ {(k)} W ^ {(k)}] \},$

Wo:

$$$Dropout$ - Regularisierung durch Nullstellen zufällig ausgewählter Parameter - das gleiche "Vergessen", patentiert von Google,
$$$Relu$ - nichtlineare Aktivierungsfunktion $$$f (x) = max (0, x)$ ,
$$$D$ - Diagonalmatrix der Eckpunkte (Anzahl der Verbindungen),
$$$I$ - diagonale Matrix von Einheiten,
$$$A$ - Konnektivitätsmatrix,
$$$H ^ {(k)}$ - Signal von der vorherigen Aggregationsschicht, $$$H ^ {(0)} = X$ wo $$$X$ - Matrix der Scheitelpunkteigenschaften,
$$$W ^ {(k)}$ - die Gewichte der k-ten Schicht des neuronalen Netzwerks, die wir können:

• im Unterrichtsmodus mit einem Lehrer lernen;
• mit zufällig ausgewählten Werten ausfüllen;
• werfen (die Funktion davon wird ein wenig linear).

Die Mechanik der Arbeit wurde hier vom Autor selbst eingehend untersucht. Darüber hinaus wird hier auch Schritt für Schritt und anhand von Beispielen die Methode betrachtet.

Dieses Modell ist in seiner Einfachheit wunderschön und zeigt hervorragende Ergebnisse. Behalten Sie eine Implementierungsoption für den größten Teil des Ausdrucks in eckigen Klammern in drei Zeilen von iggisv9t bei :

 D = sparse.csgraph.laplacian(A, normed=True) shape1 = X.shape[1] X = np.hstack((X, (D @ X[:, -shape1:]))) 

Ausschnitt des Jahres, meiner Meinung nach.

Im Chat diskutierten sie die Möglichkeit, eine solche Faltung für einen zweigeteilten Graphen zu verwenden, und der vorbereitete Leser wird hier die Ähnlichkeiten mit dem RolX- Algorithmus sehen, einen doppelten. In drei Zeilen.

^{FOTO: Jemand, der im Kreml für jemanden im Kreml hergestellt wurde, Model - Fidel Alejandro Castro Rus}

In Anbetracht der Tatsache, dass die Trennfähigkeit der Faltung des Graphen mit dem WL-Isomorphismustest identisch ist, sowie der Tatsache, dass die Verallgemeinerungsfähigkeit eines einschichtigen neuronalen Netzwerks mit nichtlinearer Aktivierung unglaublich ist (beide Aussagen sind streng bewiesen), wird ein sehr attraktives Werkzeug zur Untersuchung komplexer Systeme erhalten.

Es ist erwähnenswert, dass es ratsam ist, die Methode auf spärlichen Matrizen zu implementieren - es ist einfacher, den Laplace-Speicher in den Speicher zu integrieren, und manchmal der einzige Weg. Wenn absolut faul - der Konverter befindet sich im VERSE-Repository. Und da Sie in den Bereich sehr großer Grafiken gebracht werden, bleibt die hier betrachtete GraphSAGE weiterhin relevant.

Zusammenfassung des Vorstehenden

Das Ausmaß der Änderung ist der Abstand zwischen den Zuständen wie sie sind und wie sie wollen.

Diese Entfernung wird ohne Verwendung personenbezogener Daten angenähert.

Das Hinzufügen persönlicher Daten verbessert das Modell.

Der Versuch, die Unternehmenskultur (die Kultur des Frühstücks) zu beschreiben, ist so etwas wie ein Ansturm, ein Stück Gelee an die Wand zu nageln (oder eine Eule auf einen Globus zu ziehen) - eine weitere Aufgabe besteht darin, universelle Schritte zur Verwirklichung einer Geschäftstransformation zu finden. Wir wissen nur, dass die Menschen sich dem Wandel widersetzen werden. Jede Situation ist auf ihre Weise einzigartig und erfordert ein Verständnis der lokalen Konventionen und Realitäten.

^{: . 0-30 — #8 #9. 31-40 — #8. - 40 . #9 #5 41 50. - 7-4-5-2 1:00 1:11. - 1:18 1:35. #7}

:

1)
2)
3)

, , , . , .

, , — — , . , ( ) , , .

Schlussfolgerungen

( ) . — — .

. . — - — SAP.

, . .

Literatur

[1] Diffusion of Innovations, Fifth Edition, Rogers, 2003 (1962)
[2] Organizational Change Management in SAP Projects, Rothenpieler, SAP, 2009
[3] TRANSFORMATION Delivering and Sustaining Breakthrough Performance, Fæste and Hemerling, BCG, 2016
[4] Overcoming Resistance to Organizational Change: Strong Ties and Affective Cooptation, Battilana & Casciaro, 2013
[5] Inductive Representation Learning on Large Graphs, Hamilton & Ying, 2017
[6] Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks, Kiph & Welling, 2017
[7] A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide), PMI, 2017
[8] International Business Communication Standards (IBCS), Hichert & Faisst, 2017

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— . RolX ( , cs224w 2018 ) .

— RolX , .

Viel Glück!

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^{: Pirelli, —}

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