Eine Auswahl von Ressourcen in Mathematik, Statistik und Programmierung für Anfänger Date Scientists. Schauen Sie sich die Materialien an, wenn Sie Online-Kurse studieren möchten. So sind Sie Ihren Klassenkameraden voraus und pumpen gleichzeitig eine nützliche Fähigkeit - zusätzliche Materialien selbst zu studieren.
Technisches Englisch
Die meisten Materialien in der Sammlung sind in englischer Sprache. Daher müssen Sie zunächst das technische Vokabular verstehen und lernen, komplexe Begriffe zu verstehen. Diese Ressourcen helfen Ihnen beim Navigieren in der Fachliteratur, wenn Ihre Englischkenntnisse mittelschwer oder unterdurchschnittlich sind.
Cambridge Wörterbuch
Mathe
Lernen Sie zunächst, alle mathematischen Konzepte schnell zu beherrschen. Das Tutorial "Wie man Mathematik lernt" hilft dabei.
Steigern Sie das mathematische Denken und lernen Sie:
Um die Vielseitigkeit der Mathematik zu sehen, besuchen Sie die Edward Frenkel-Reihe von Workshops
Mathematik: Die Sprache der Natur .
Zusätzliche Theorie und Praxis in der Mathematik
Die folgenden Ressourcen helfen dabei, die Grundkonzepte der Mathematik aufzufrischen:
Wahrscheinlichkeitstheorie-Kurs bei Coursera
Aufgabe mit einem Sternchen. Nehmen Sie am MIT Linear Algebra- Kurs teil, um Ihre Kenntnisse der Matrixalgebra weiter zu verbessern .Statistiken
Für die Ausbildung zum Net Scientology Data Scientist-Kurs sind Grundkenntnisse in Statistik ausreichend. Sie sind
im Bereich Statistik und Wahrscheinlichkeit der Khan Academy erhältlich. Eine vollständige Liste der statistischen Themen, die wir während des Trainings behandeln werden, finden Sie unter
Die 10 statistischen Techniken, die Datenwissenschaftler beherrschen müssen . Für die Zulassung ist es nicht erforderlich, sie im Detail zu verstehen, aber es ist besser, sich einen Überblick zu verschaffen.
Net Scientology Data Scientist Kurs
Aufgabe mit einem Sternchen. Darüber hinaus lohnt es sich, den Kurs Statistik für Anwendungen am MIT zu belegen. Dazu müssen Sie jedoch Folgendes verstehen:
- Was ist eine Stichprobe und eine Population?
- Maßnahmen der zentralen Tendenz und Variabilität;
- Vergleich der Durchschnittswerte.
Programmierung
Studenten von Data Scientist schreiben Python-Code. Um während des Trainings Code zu schreiben, reicht es aus, die Grundkonzepte der Sprache zu beherrschen: Operatoren, Datentypen, Variablen, Schleifen, Funktionen, Klassen. Die folgenden Ressourcen helfen Ihnen dabei, die Grundlagen schnell zu verstehen und selbst zu üben:
Wenn Sie Python genauer und unter Anleitung eines Mentors verstehen möchten, können Sie parallel den Kurs Python für Datenanalyse absolvieren.
Datenbanken
Um im Kontext von Daten zu denken, müssen Sie verstehen, wie relationale Datenbanken strukturiert sind und funktionieren. Um dies zu tun, reicht es aus, die Grundlagen von SQL zu beherrschen - um die dritte Woche des
Kurses über die Grundlagen der Datenanalyse für Unternehmen an der Universität von Colorado in Boulder zu absolvieren. Sie können Wissen in folgenden Aufgaben üben:
Vertiefte Kenntnisse über Datenbanken erhalten Sie im Kurs "SQL for Analytics".
Wir fassen zusammen: Schlüsselempfehlungen
- Wenn Sie den Data Scientist-Beruf in Kursen erlernen möchten, aktualisieren Sie Ihr technisches Englisch. Dies wird benötigt, um zusätzliche Materialien und Dokumentationen zu studieren.
- Lernen oder verbessern Sie die Grundlagen von Mathematik, Statistik, Python und SQL.
- Lesen Sie Anleitungen, sehen Sie sich Schulungsvorträge an und erledigen Sie praktische Aufgaben, um Informationen zu konsolidieren.