Porträt eines Datenwissenschaftlers in Russland. Nur Fakten

Der Forschungsdienst hh.ru hat zusammen mit der Mail.ru Big Data Academy MADE von Mail.ru ein Porträt eines Data Science-Spezialisten in Russland erstellt. Nachdem wir 8 Tausend Lebensläufe russischer Datenwissenschaftler und 5,5 Tausend offene Stellen für Arbeitgeber studiert hatten, fanden wir heraus, wo die Spezialisten für Datenwissenschaft leben und arbeiten, wie alt sie sind, welche Universität sie absolviert haben, welche Programmiersprachen sie sprechen und wie viele akademische Grade sie haben.

Nachfrage

Seit 2015 wächst der Bedarf an Spezialisten stetig. Im Jahr 2018 stieg die Anzahl der offenen Stellen unter der Überschrift Data Scientist im Vergleich zu 2015 um das 7-fache, und die Zahl der offenen Stellen mit den Stichwörtern Machine Learning Specialist stieg um das Fünffache. Gleichzeitig belief sich im ersten Halbjahr 2019 die Nachfrage nach Data Science-Spezialisten auf 65% der Nachfrage für das gesamte Jahr 2018.

Demographie

Meistens arbeiten Männer im Beruf, ihr Anteil unter Datenwissenschaftlern beträgt 81%. Mehr als die Hälfte der Personen, die Arbeit in der Datenanalyse suchen, sind Spezialisten im Alter von 25 bis 34 Jahren. Es gibt immer noch wenige Frauen im Beruf - 19%. Es ist jedoch interessant, dass junge Mädchen immer mehr Interesse an Data Science zeigen. Fast 40% der Frauen, die einen Lebenslauf veröffentlichten, waren Mädchen im Alter von 18 bis 24 Jahren.


Der Lebenslauf älterer Bewerber ist jedoch recht gering - nur 3% der Datenwissenschaftler sind über 45 Jahre alt. Nach Schätzungen von Experten kann dies auf mehrere Faktoren zurückzuführen sein: Erstens gibt es nur wenige ältere Vertreter in Data Science, und zweitens veröffentlichen Arbeitssuchende mit umfassender Erfahrung ihre Lebensläufe seltener in großen Suchressourcen und finden häufiger Arbeit zu Empfehlungen.

Lage

Mehr als die Hälfte der offenen Stellen (60%) und Arbeitssuchenden (64%) sind in Moskau. Auch in St. Petersburg, in den Regionen Nowosibirsk und Swerdlowsk sowie in der Republik Tatarstan sind Experten auf dem Gebiet der Datenanalyse gefragt.

Bildung

9 von 10 Fachleuten, die eine Arbeit im Bereich der Datenanalyse suchen, haben einen Universitätsabschluss. Unter den Hochschulabsolventen gibt es einen großen Anteil derjenigen, die sich in der Wissenschaft weiterentwickeln und einen Abschluss erhalten haben: 8% haben einen Wissenschaftskandidaten, 1% einen Doktor der Naturwissenschaften.

Die meisten Spezialisten, die Arbeit auf dem Gebiet der Datenwissenschaft suchen, haben an einer der folgenden Universitäten studiert: an der MSTU, benannt nach N.E. Bauman, Moskauer Staatliche Universität M.V. Lomonosov Moskauer Institut für Physik und Technologie, Hochschule für Wirtschaft, Staatliche Universität St. Petersburg, Staatliche Universität St. Petersburg, Finanzuniversität unter der Regierung der Russischen Föderation, NSU, KFU. Auch die Arbeitgeber sind diesen Universitäten treu.

43% der Spezialisten für Data Science gaben an, dass sie neben der Hochschulbildung mindestens eine zusätzliche Ausbildung erhalten haben. In Lebensläufen werden in den meisten Fällen Online-Kurse für maschinelles Lernen und Datenanalyse bei Coursera erwähnt.

Beliebte Fähigkeiten

Unter den Schlüsselkompetenzen weisen Data Science-Experten in einer Zusammenfassung von Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Datenanalyse (24%) und Data Mining (22%) darauf hin. Diejenigen Experten, die in einem Lebenslauf über ihre Fachkenntnisse im maschinellen Lernen schreiben, erwähnen auch Linux und C ++. Die beliebtesten Programmiersprachen für Data Science-Spezialisten: Python, C ++, Java, C #, JavaScript.

Wie funktionieren sie?

Die Arbeitgeber sind der Ansicht, dass Data Science-Experten in einem Vollzeitbüro arbeiten sollten. 86% der offenen Stellen sind Vollzeitstellen, 9% haben einen flexiblen Zeitplan und nur 5% der offenen Stellen enthalten ein Stellenangebot.


Bei der Vorbereitung der Studie verwendeten wir Daten zum Beschäftigungswachstum, zu den Gehaltsanforderungen der Arbeitgeber und zur Erfahrung der Bewerber, die im ersten Halbjahr 2019 auf hh.ru veröffentlicht und vom HeadHunter-Forschungsdienst bereitgestellt wurden.