
Giotto di Bondone. Das Exil wurde aus dem Tempel gewechselt . ca. 1305 Scrovegni-Kapelle, Padua.
In einem frĂŒheren Artikel haben wir herausgefunden, wie der OTC-Devisenmarkt funktioniert. GroĂe Investmentbanken, sogenannte HĂ€ndler oder Market Maker, bieten Kunden den Kauf und Verkauf von Kursen an. Der Kunde kauft die WĂ€hrung teurer als der Marktmittelpreis und verkauft billiger als der Mittelkurs. Bei jeder Transaktion zahlt er dem HĂ€ndler implizit die HĂ€lfte des Spread. Ein kritischer Leser könnte Fragen haben. Warum brauchen wir diese Market Maker? Welche Art von Dienstleistung zahlen Unternehmen des realen Sektors Banken?
Eine StandarderklĂ€rung aus LehrbĂŒchern: Ein Market Maker bietet MarktliquiditĂ€t, dh die Möglichkeit, hier und jetzt einen Deal zu machen [ Hul15 , S. 159, 223]. Stellen Sie sich vor, Sie wĂ€ren zu einem Tauscher gekommen, um 500 Euro zu kaufen, und Sie wurden gebeten zu warten, bis eine Person hereinkommt, die bereit ist, Euro zu verkaufen. Ehrlich gesagt, nicht der beste Service. Der Market Maker (in diesem Fall der Tauscher) wird Partei der Transaktion und erspart Ihnen das Warten oder, was gut ist, das Telefonieren und Anrufen von Freunden auf der Suche nach einem potenziellen VerkĂ€ufer.
Es kann argumentiert werden, dass die Menschheit seit langem Austausch, E-Books mit AntrĂ€gen und zentrale Gegenparteien entwickelt hat. Wenn alle Unternehmen ihre Kauf- und VerkaufsantrĂ€ge an die Börse senden, ist es nicht schwierig, einen Partner fĂŒr die Transaktion zu finden.
Ich habe ein paar Gedanken dazu. Erstens werden auch an Börsen Market Maker benötigt, die ihre Kauf- und VerkaufsauftrĂ€ge im Auftragsbuch behalten und so die MarktliquiditĂ€t erhöhen. Ihre Rolle ist so wichtig, dass Börsen Market Makern hĂ€ufig eine GebĂŒhr zahlen, die ĂŒber das Geld hinausgeht , das sie mit dem Spread verdienen [ Mos19 ] [ Has17 , Kap. 7]. Wenn ein Market Maker weiterhin erforderlich ist, ist es fĂŒr Kunden nicht besser, ihn direkt zu kontaktieren? Warum sollte man angesichts des Austauschs einen zusĂ€tzlichen Vermittler einfĂŒhren, der auch eine Provision verdienen möchte?
Zweitens konnten Sie beim letzten Mal sicherstellen, dass die optimale AusfĂŒhrung von Transaktionen im Auftragsbuch nicht die einfachste Sache ist. Je gröĂer die gewĂŒnschte Transaktion ist, desto mehr Spread zahlen Sie, da Sie immer mehr Ebenen des Auftragsbuchs mit einer zunehmend unrentablen Rate âauffressenâ. Wenn Sie mit Ihrer Bewerbung in die Warteschlange treten, die etwas rentabler ist als die mittlere Rate, besteht die Gefahr, dass Sie den Moment verpassen und mit dem GeschĂ€ft zu spĂ€t kommen. Es ist nicht so einfach, das richtige Gleichgewicht zwischen dem gezahlten Spread und der Unsicherheit der AusfĂŒhrungszeit zu finden. Die Bank verkauft unter anderem ihr Know-how in dieser Angelegenheit an Kunden. Die Bank kann dem Kunden einen besseren Preis als den von ihm gezahlten anbieten, wenn er die Transaktion direkt im Auftragsbuch ausfĂŒhrt. Nach der Transaktion bereitet die Frage nach der optimalen Handelsstrategie HĂ€ndlern und Programmierern der Bank und nicht dem Kunden Kopfschmerzen.
Was könnte ein Kritiker antworten? Wenn auf dem Börsenmarkt nicht genĂŒgend LiquiditĂ€t vorhanden ist, liegt dies daran, dass Banken ihre einzigartige Position nutzen und deren Entwicklung verhindern? Am Ende handeln die Banken selbst am Interbankenmarkt genau ĂŒber das Orderbuch. Wenn Sie die Lobby der HĂ€ndlerbanken ĂŒberwinden und den Austausch zugĂ€nglicher machen, reichen möglicherweise Anwendungen von VerkĂ€ufern und KĂ€ufern aus dem realen Sektor aus, um einen liquiden Markt mit engen Spreads zu erhalten.
Um diese Frage zu beantworten, mĂŒssen wir uns mit dem Bereich der Wirtschaft befassen, der als Marktmikrostruktur bezeichnet wird.
Markt fĂŒr Kreditderivate
Schauen wir uns ein natĂŒrliches Experiment an, das sich in den letzten sechs Jahren vor unseren Augen entwickelt hat. Nach der Krise von 2008 wurde in den USA das Dodd-Frank-Gesetz verabschiedet, das unter anderem den Markt des Index Credit Default Swaps [ CJT18 ] reformierte (seien Sie nur nicht beunruhigt ĂŒber den langen Namen!).
Der wirtschaftliche Charakter dieser Swaps ist fĂŒr unsere heutige Diskussion absolut nicht wichtig. Es ist also nicht beĂ€ngstigend, wenn Sie nicht wissen, was es ist. Es ist wichtig, dass Sie nach der Reform mit seltenen Ausnahmen einen Index Credit Default Swap nur auf speziellen elektronischen Plattformen kaufen oder verkaufen können, die als Swap Execution Facility (SEF) bezeichnet werden. Die bekanntesten sind Bloomberg und TradeWeb .
Jeder SEF unterstĂŒtzt verschiedene Arten des Abschlusses von GeschĂ€ften, und wir können sehen, welche Art und Weise die Marktteilnehmer bevorzugen.
Die erste Methode heiĂt Request for Stream (RFS). Der Kunde gibt die Details des Swaps ein und bittet jemanden von den mit dem System verbundenen HĂ€ndlern, ihm regelmĂ€Ăig neue âRichtpreiseâ an das Terminal zu senden. Die Richtigkeit des Preises bedeutet, dass der HĂ€ndler der Anfrage entweder zustimmen oder sie ablehnen kann, wenn der Kunde mit der Maus darauf klickt, um das GeschĂ€ft abzuschlieĂen. Es sieht aus wie ein Mietmarkt, wenn Sie eine Anzeige aufrufen, und sie sagen Ihnen, dass die Wohnung bereits vermietet ist, aber es gibt einen Ă€hnlichen im nĂ€chsten Eingang.
Die zweite Methode heiĂt Angebotsanfrage (RFQ). Der Kunde hakt mehrere (gesetzlich - mindestens drei) HĂ€ndler ab und organisiert eine Auktion. HĂ€ndler senden ihre Angebote an den Interessentausch an den Kunden, damit dieser das beste Angebot auswĂ€hlt. In der Regel sind die Preise bei der Auktion âfestâ und der HĂ€ndler hat nicht das Recht, die Transaktion abzulehnen, wenn der Kunde sie auswĂ€hlt. Im Fall von RFS und im Fall von RFQ kann der Kunde sowohl ein Einwegangebot (nur zum Kauf oder nur zum Verkauf) als auch ein Zweiwegangebot anfordern.
Die dritte Methode ist ein Buch mit Limit Orders. Das Gesetz schreibt vor, dass jeder SEF ein Auftragsbuch fĂŒhren muss, damit jedes Unternehmen einen Limitauftrag zum Kauf oder Verkauf eines Swaps senden kann. Der Gesetzgeber entschied auch, dass eine zentrale Gegenpartei immer an Transaktionen mit den liquidesten Index-Swaps beteiligt ist. Dank dessen kann jeder mit jedem handeln und hat keine Angst vor dem Kreditrisiko.
Alle drei Methoden zum Abschluss von Transaktionen haben Analoga auf dem Devisenmarkt. Die RFS- und RFQ-Mechanismen Ă€hneln der Kommunikation zwischen einem Kunden und einem Market Maker auf dem OTC-Markt. RFS ist eine direkte Interaktion, und RFQ erfolgt ĂŒber eine Multi-Dealer-Plattform. Das Auftragsbuch und die Transaktionen mit der zentralen Gegenpartei wiederholen den Eins-zu-Eins-Börsenmarkt.
Was wĂŒrdest du denken? Und bis heute schlieĂen Marktteilnehmer in den allermeisten FĂ€llen Transaktionen mit RFS und RFQ ab und nicht ĂŒber das Auftragsbuch. Ist es möglich, dass Fachleute, die zumindest wissen, was ein Index Credit Default Swap ist, ihr GlĂŒck nicht verstehen und die Dienste von HĂ€ndlern nur aufgrund der TrĂ€gheit des Denkens in Anspruch nehmen? Nehmen wir diese Hypothese nicht ernst. Es ist besser, die Gebotsregeln genauer zu lesen, und dann stellt sich heraus, dass Kunden durchaus rationale Motive haben können, HĂ€ndler zu kontaktieren, anstatt das Auftragsbuch zu verwenden.
AnonymitÀt und Bewusstsein
Der grundlegende Unterschied zwischen dem Anwendungsbuch von RFS und RFQ ist die AnonymitĂ€t. Nur der Marktplatz, also SEF, weiĂ, wer diesen oder jenen Antrag gesendet hat, und fĂŒr alle Marktteilnehmer ist dies ein Geheimnis. Sie sehen, dass jemand bereit ist, mit 42 einen Swap zu kaufen, aber sie wissen nicht, wer es ist - eine groĂe Investmentbank oder die Horn und Hoofs AG. RFS- und RFQ-Mechanismen bieten keine AnonymitĂ€t. Alle HĂ€ndler sehen den Namen des Kunden, der ihnen die Anfrage gesendet hat. Es scheint eine echte Kleinigkeit zu sein, aber diese Kleinigkeit hat unerwartete Konsequenzen. Viele Kunden können nach Bekanntgabe ihres Namens ein besseres Angebot von den HĂ€ndlern erhalten.
Angenommen, alle Kunden können in zwei Kategorien unterteilt werden: informiert und nicht informiert. Informierte Kunden können kurzfristige Preisbewegungen besser vorhersagen und kaufen gerne vor steigenden Preisen und verkaufen vor fallenden Preisen. Wie Sie sich vorstellen können, kaufen uninformierte Kunden ungefÀhr gleich hÀufig, bevor sie steigen oder fallen.
Ein informierter Kunde kann ein algorithmischer Hedgefonds sein, der ein neuronales Netzwerk darauf trainiert hat, einen Newsfeed zu lesen und gemÀà den Informationen zu handeln, die schneller als die Marktteilnehmer von Proteinen eingehen. Ein Beispiel fĂŒr einen nicht informierten Kunden ist eine kleine Bank, die einmal im Monat einige Credit Default Swaps kauft, um das Risiko ihres Kreditportfolios zu kompensieren.
Versetzen Sie sich in die Lage eines HÀndlers. Zwei Kunden haben Sie mit der Bitte kontaktiert, denselben Swap zu kaufen: ein Hedgefonds und eine kleine Bank. Im letzten Monat haben Sie 10 Mal mit einem Hedgefonds gehandelt, und 8 Mal von 10 ging der Markt nach der Transaktion einige Minuten lang gegen Sie vor, was Sie ratlos machte. Sie handeln nicht oft, alle paar Monate, mit der Bank, und im letzten Jahr haben Sie bei ihren Transaktionen nie Geld verloren. Achtung, eine Frage. Wenn andere Dinge gleich sind, welche dieser Kunden bieten Sie niedriger und welche höher?
Es scheint mir, dass in einer solchen ErklĂ€rung des Problems die Antwort offensichtlich ist. Es ist sinnvoll, einer kleinen Bank den besten Preis zu geben, da sie die Auktion gewinnt. Sie können davon ausgehen, dass in wenigen Minuten ein anderer Kunde zu Ihnen kommt, um den Swap zu verkaufen, und dann verdienen Sie fast kein Risiko fĂŒr die Spanne zwischen Kauf und Verkauf. Ich möchte Sie daran erinnern, dass eine kleine Bank nicht zu denjenigen gehört, die systematisch vor dem Marktwachstum einkaufen. Jede einzelne Transaktion kann sich gegen Sie wenden. Wenn Sie jedoch genĂŒgend nicht informierte Kunden haben, verdienen Sie auf Distanz Geld.
Wie wĂ€re es mit einer Anfrage von einem Hedgefonds? Es wĂ€re klug, ihn etwas höher zu belasten. Basierend auf frĂŒheren Erfahrungen mĂŒssen Sie unmittelbar nach der Transaktion zum Markt laufen, um vor der wahrscheinlichen Preiserhöhung einen Swap kaufen zu können. Sie mĂŒssen den Spread an einen anderen HĂ€ndler zahlen, lassen Sie sich also vom Hedgefonds fĂŒr diese Kosten entschĂ€digen. Wenn Sie aus irgendeinem Grund nicht auf den Markt gehen können oder wollen und der Swap-Preis immer noch zu steigen beginnt, dann haben Sie eine gewisse Sicherheitsspanne und Sie werden Verluste mit einer gröĂeren Preisbewegung erleiden. Sie sehen, und es wird klappen - der Markt wird steigen, aber Sie werden den Swap so teuer an den Kunden verkaufen, dass der Markt diesen Preis nicht erreicht und Sie weiterhin schwarze Zahlen schreiben.
Die ErklĂ€rung an den Fingern scheint vernĂŒnftig, aber es ist "an den Fingern". Wie kann man die Hypothese testen, dass HĂ€ndler ihren Kunden je nach Bekanntheitsgrad unterschiedliche Preise anbieten? Die Forscher analysierten viele reale Transaktionen und berechneten jeweils zwei Parameter. Der erste Parameter ist der Spread, den der Kunde gezahlt hat, als er einen Swap gekauft hat, der teurer als der Mid-Rate ist, oder einen Swap verkauft hat, der billiger als der Mid-Rate ist. Die zweite ist eine Ănderung des Marktzinses innerhalb von 15 Minuten nach Abschluss der Transaktion.
Wenn ein zufĂ€llig ausgewĂ€hlter Kunde einen Swap von einem HĂ€ndler kauft, steigt der Marktpreis des Swaps innerhalb von 15 Minuten nach der Transaktion normalerweise an, und wenn der Kunde einen Swap an den HĂ€ndler verkauft, sinkt der Marktpreis nach der Transaktion. In beiden FĂ€llen wirkt sich eine PreisĂ€nderung zugunsten des Kunden und gegen den HĂ€ndler aus. Dies bestĂ€tigt, dass es unter den Kunden informierte gibt. Es gibt ein anderes Muster. Wenn alle anderen Dinge gleich sind, ist die PreisĂ€nderung 15 Minuten nach der Transaktion fĂŒr den HĂ€ndler umso ungĂŒnstiger, je breiter der Spread ist, den er vor der Transaktion im Angebot gesendet hat. Entweder sagen HĂ€ndler die Zukunft voraus oder sie bewerten den Grad der Kundenbekanntheit vorab und senden bewusst Angebote mit einer breiten Streuung an die am besten informierten von ihnen.
Wenn der Kunde nicht informiert wird, hat er einen Anreiz, ein anonymes Auftragsbuch abzulehnen und den nicht anonymen RFS- oder RFQ-Mechanismus zu bevorzugen. Ich stelle fest, dass mangelndes Bewusstsein nicht unbedingt schlecht ist. Wenn ein Kunde Swaps kauft oder verkauft, nicht um kurzfristige Preisschwankungen zu nutzen, sondern um die Risiken seines KerngeschÀfts zu steuern, nimmt er seinen eigenen Informationsmangel nicht als Fehler wahr. Dies ist eher ein Vorteil, der es Ihnen ermöglicht, Angebote mit einem engeren Spread von HÀndlern zu erhalten und dadurch die Transaktionskosten zu senken.
UnerwĂŒnschte Auswahl
Wir untersuchen weiterhin den Markt fĂŒr Index Credit Default Swaps. Interessanterweise blieb die Aufteilung des Marktes in zwei Segmente, Inter-Dealer und Client, nach der Reform bestehen. Kunden handeln mit HĂ€ndlern an einigen SEFs wie Bloomberg und TradeWeb, und HĂ€ndler handeln untereinander an anderen wie der GFI Swaps Exchange . Wie wir bereits wissen, bevorzugen Kunden RFS- und RFQ-Mechanismen. HĂ€ndler verwenden hĂ€ufiger das Auftragsbuch oder andere Ă€hnliche anonyme Mechanismen.
In der Einleitung zum Artikel habe ich erwĂ€hnt, dass der HĂ€ndler dem Kunden einen besseren Preis anbieten kann als im Anwendungsbuch zwischen den HĂ€ndlern. Diese Aussage mag einigen unbegrĂŒndet erschienen sein. Die Situation auf dem Swap-Markt bestĂ€tigt, dass dies möglich ist. In 95% (!) FĂ€llen erhalten Kunden Angebote von HĂ€ndlern, die rentabler sind als im Auftragsbuch von GFI Swaps Exchange, dh teurer als die beste Bestellung und billiger als die beste Verkaufsbestellung.
Das ist nicht ĂŒberraschend. Wenn es aufgrund der AnonymitĂ€t des Auftragsbuchs unmöglich ist, vorherzusagen, mit wem die Transaktion abgeschlossen wird, investieren alle Teilnehmer unweigerlich in Preise, die das Risiko einer nachteiligen Transaktion mit einer besser informierten Person eingehen.
Betrachten Sie ein Beispiel. Sie haben die Möglichkeit, eine Limit-Order fĂŒr den Kauf eines Vermögenswerts aufzugeben (z. B. denselben Swap). Sie wissen, dass ein Vermögenswert in Zukunft entweder 95 Rubel oder 105 Rubel mit einer Wahrscheinlichkeit von 50/50 kosten kann. Nachdem Sie einen Antrag gestellt haben, kommt ein nicht informierter VerkĂ€ufer auf den Markt, der Ihnen den Vermögenswert zu dem von Ihnen angegebenen Preis verkauft. Nach der Transaktion werden wir auch herausfinden, welches der beiden zufĂ€lligen Ergebnisse erzielt wurde, dh ob der Vermögenswert 95 oder 105 wert ist. Wenn Sie den Vermögenswert billiger als den Endpreis kaufen, haben Sie gewonnen. Wenn sich beispielsweise herausstellt, dass der Vermögenswert 105 Rubel wert ist und Sie einen Antrag mit einem Preis von 98 Rubel stellen, erhalten Sie 7 Rubel.
Welchen Preis sollten Sie im Kaufantrag angeben, damit im Durchschnitt zumindest kein Geld verloren geht? Es ist nicht notwendig, den Mechmath zu beenden, um zu erkennen, dass die mathematische Gewinnerwartung bei einem Kaufpreis von (95 + 105) â 2 = 100 Null ist. Wenn Sie dieses Spiel immer wieder spielen und einen Preis von 100 deklarieren, werden Sie weder verlieren noch verlieren zu verdienen. Wenn Sie nicht der einzige KĂ€ufer auf dem Markt sind, zwingt Sie der Wettbewerb, den Preis nahe genug an das Gleichgewicht zu bringen - entweder genau 100 oder einen Cent niedriger.
Jetzt Ă€ndern wir die Spielregeln. Angenommen, der VerkĂ€ufer wird mit einer Wahrscheinlichkeit von nicht 100%, sondern nur 90% nicht informiert. Mit einer Wahrscheinlichkeit von 10% kommt ein informierter VerkĂ€ufer auf den Markt, der sicher weiĂ, ob der Vermögenswert 95 oder 105 wert ist. Ein informierter VerkĂ€ufer wird nur dann eine Transaktion mit Ihnen abschlieĂen, wenn dies fĂŒr ihn von Vorteil ist. Wenn Sie beispielsweise ein Gebot mit einem Preis von 100 abgeben, verkauft er Ihnen einen Vermögenswert nur, wenn sein zukĂŒnftiger Preis 95 betrĂ€gt. Wenn Sie ein Gebot mit einem Preis von 100 abgeben und der Vermögenswert tatsĂ€chlich 105 kostet, lehnt ein informierter VerkĂ€ufer die Transaktion einfach ab Gewinn wird Null sein.
Wenn Sie die Wahrscheinlichkeiten genau auf ein Blatt Papier malen, ist es einfach zu berechnen, dass der neue Gleichgewichtspreis, bei dem Sie im Durchschnitt bei Ihrem bleiben, ist
Mit anderen Worten, die Anwesenheit eines informierten VerkĂ€ufers fĂŒhrt dazu, dass Sie im Antrag den Preis angeben mĂŒssen, der 26 Kopeken unter dem Gleichgewichtspreis liegt, der auf dem Markt festgelegt wĂŒrde, wenn alle Teilnehmer die gleichen Informationen hĂ€tten. Diese Anpassung des Preises von Limit Orders wird als nachteilige Auswahlkosten bezeichnet. Der genaue Wert hĂ€ngt von vielen Parametern ab, einschlieĂlich des Anteils informierter Marktteilnehmer und ihres Bekanntheitsgrades. Wenn Sie interessiert sind, finden Sie formale Modelle in [ Has17 , Kap. 11] oder [ FPR13 , Kap. 6].
Wenn die vorsĂ€tzliche Entscheidung, den HĂ€ndlermarkt zu verbieten und alle in das Bewerbungsbuch aufzunehmen, Gewinner und Verlierer sein wird. Jetzt zahlt jeder den HĂ€ndlern einen individuellen Preis fĂŒr eine ungĂŒnstige Auswahl nach eigenen Angaben, und im kombinierten Anwendungsbuch wird dieser Preis gleichmĂ€Ăig an alle verteilt. Der durchschnittliche Spread im Auftragsbuch ist schlechter als der, den nicht informierte Kunden von HĂ€ndlern gewohnt sind, aber besser als der Schutz-Spread, den HĂ€ndler informierten Spekulanten angeboten haben. Wollen wir das wirklich - die Transaktionskosten von Spekulanten auf Kosten von Unternehmen senken, die Derivate fĂŒr ihren beabsichtigten Zweck einsetzen, um Risiken zu managen?
Fluch des Gewinners
Da wir ĂŒber RFQ-Auktionen gesprochen haben, kann ich nur eine weitere interessante Tatsache erwĂ€hnen. Trotz der Tatsache, dass Dutzende von HĂ€ndlern mit SEFs verbunden sind, bevorzugen Kunden hĂ€ufiger, Anfragen an nur drei bis fĂŒnf von ihnen zu senden. Je gröĂer die Transaktion ist, die der Kunde abschlieĂen möchte, desto weniger HĂ€ndler nimmt er in die Auktion auf [ Rig + 19 ]. Dies widerspricht der Intuition, wonach der Kunde umso besser ist, je höher die Konkurrenz unter den HĂ€ndlern ist.
Ein weiteres Merkmal des Bietens kommt hier ins Spiel. SEF teilt den HĂ€ndlern mit, wie viele Wettbewerber an einer bestimmten Auktion teilnehmen. Warum ist das wichtig, fragst du? Tatsache ist, dass Auktionen mit einer groĂen Anzahl von Teilnehmern dem Fluch des Gewinners unterliegen.
Angenommen, ein Kunde möchte 100.500 Swap-Einheiten kaufen und fĂŒgt der Auktion sofort 20 HĂ€ndler hinzu. Um die Auktion zu gewinnen, muss der HĂ€ndler einen Preis unter 19 seiner Kollegen anbieten. Wenn sich jedoch alle 20 Wettbewerber auf dem Markt gleich gut auskennen, liegt der âfaireâ Swap-Preis wahrscheinlich nahe am Durchschnitt ihrer Angebote als am Minimum . Der Gewinner der Auktion wird einen Deal abholen, aber höchstwahrscheinlich dem Kunden einen Preis anbieten, der niedriger ist, als es wert wĂ€re.
Es stellt sich heraus, dass der HĂ€ndler nicht rentabel ist, um die Auktion mit einer groĂen Anzahl von Teilnehmern zu gewinnen. Aus den Daten zum Gebotsverlauf folgt, dass je mehr Teilnehmer an der Auktion teilnehmen, desto höher die Wahrscheinlichkeit ist, dass der HĂ€ndler sein Angebot einfach nicht sendet, und desto gröĂer ist die Spanne, die er dem Kunden aussetzt, wenn er sich fĂŒr eine Teilnahme entscheidet. In diesem Wissen begrenzt der Kunde selbst die Anzahl der HĂ€ndler auf drei bis fĂŒnf, und diese EinschrĂ€nkung des Wettbewerbs verbessert den Preis, den er letztendlich erhĂ€lt! Es kommt auch vor, dass einige SEFs, die sich auf der Ebene des Handelsprogramms um Kunden kĂŒmmern, gleichzeitig nicht mehr als fĂŒnf bis sechs HĂ€ndler auswĂ€hlen können.
Devisenmarkt
Kehren wir zum Devisenmarkt zurĂŒck. Hat es die gleichen Mechanismen wie auf dem Credit Swap Markt? Bewerten Banken das Bewusstsein von Kunden, die sich an sie wenden, um Angebote zu erhalten?
Kevin Rogers, ehemaliger HĂ€ndler bei der Deutschen Bank, erinnert sich, dass er und seine Kollegen mindestens 2006 systematisch Kundentransaktionen analysiert haben [ Rod16 , S. 84]. Dann stellten sie fest, dass einige Hedgefonds einige Millisekunden frĂŒher als die Bank Nachrichten von EBS erhalten und diese verwendet hatten. Wenn beispielsweise eine Bank auf ihrer AutobahnFX-Plattform Euro-Dollar-Quotes von 56 bis 58 anbot und der EBS-Markt auf 59 bis 61 stieg, kaufte der Fonds Euro bei 58 von der Bank und verkaufte sie sofort bei EBS bei 59. Also der Fonds praktisch von 1 , 100 .
(snipers), (pick off) -, . , , , . , , . , [ Woo18 ].
, â (last look). , , , . , «», . , , [ CJW19 ].
[ Oom17 ] [ Oom19 ] Deutsche Bank , .
. , . , . -. , , . â .
, , . â «» (internalise) . , 66,50, , 66,48. , , . , , , .
â «» (externalise). 66,50, ( ), 66,49 95. , , . , . , , ? , .
, , , 10 , . , â . , 2 , .
, ? , 2 , , . , . , .
, , . , . , , , . : , . , , , .
, . , -, . , .
, ? , : . , -, . , - . , , , â . , .
, , , (price discrimination). «» - , . , . , , .
. , , , â . , - .
, , ? , , -, . , , ?
, , . , 100 , 200 . Volkswagen Airbus, . ( ), 10%, 20% ( ).
100% , , . , . , , .
? , , . , [ BKO17 ], [ Hau+19 ]. , ( ), . , -.
, . -, , . , (credit valuation adjustment, CVA) , (capital valuation adjustment, KVA 1 ). , , . : .
-, . « », , , 100 . : â . , . , , . , , . , , , .
Fazit
, , . , . .
, - . , , .
, . , , . , , . , , , , , .
, [ FPR13 ]. . , (, ). Stern School of Business [ Has17 ].
Haftungsausschluss
Die Meinung des Autors des Artikels darf nicht mit der offiziellen Position der Deutschen Bank AG ĂŒbereinstimmen. Ein Artikel ist kein Angebot oder keine Werbung fĂŒr einen Dienst. Die ErwĂ€hnung Dritter bedeutet keine Billigung oder Ablehnung. Der Autor und die Deutsche Bank erinnern Sie daran, dass der Handel an den FinanzmĂ€rkten riskant ist und nicht fĂŒr die möglichen negativen Folgen Ihrer persönlichen Anlageentscheidungen verantwortlich ist.
Referenzliste
[BKO17] Geir HĂžidal BjĂžnnes, Neophytos Kathitziotis und Carol Osler.
Preisdiskriminierung und LiquiditÀtskosten in OTC-MÀrkten . Arbeitspapier. 2017.
[CJT18] Pierre Collin-Dufresne, Benjamin Junge und Anders B. Trolle.
Marktstruktur und Transaktionskosten von Index-CDS . Forschungsbericht des Schweizerischen Finanzinstituts 18-40. 2018.
[CJW19] Ălvaro Cartea, Sebastian Jaimungal und Jamie Walton.
"DevisenmÀrkte mit letztem Blick" . In:
Mathematics and Financial Economics 13.1 (2019), pp. 1-30.
[FPR13] Thierry Foucault, Marco Pagano und Ailsa Roell.
MarktliquiditÀt: Theorie, Evidenz und Politik . Oxford University Press, 2013. ISBN: 9780199324095.
[Has17] Joel Hasbrouck.
Wertpapierhandel: GrundsÀtze und Verfahren . Unterrichtsnotizen. 2017.
[Hau + 19] Harald Hau et al.
Diskriminierende Preisgestaltung fĂŒr auĂerbörsliche Derivate . Arbeitspapier des Internationalen WĂ€hrungsfonds. 2019.
[Hul15] John C Hull.
Optionen, Futures und andere Derivate . 9. Aufl. Pearson, 2015. ISBN: 9780133456318.
[Mos19] Moskauer Börse.
Eine kurze Beschreibung der Market-Maker-Programme des Devisenmarktes . 2019.
[Oom17] Roel Oomen.
"AusfĂŒhrung in einem Aggregator" . In:
Quantitative Finance 17.3 (2017), pp. 383â404.
[Oom19] Roel Oomen.
"Preissignaturen" . In:
Quantitative Finance 19.5 (2019), pp. 733-761.
[Rig + 19] Lynn Riggs et al.
"Swap-Handel nach Dodd-Frank: Beweise aus Index-CDS .
" In:
Journal of Financial Economics (JFE), Forthcoming (2019).
[Rod16] Kevin Rodgers.
Warum schreien sie nicht?: Die Geschichte eines Bankiers ĂŒber VerĂ€nderung, Computer und ewige Krise . Random House, 2016. ISBN: 9781473535633.
[Woo18] Duncan Wood.
Die Jagd nach giftigen Strömungen trifft auf eines der alten Probleme des Bankwesens . 2018.
Anmerkungen
1. Der Buchstabe K wie in "Das Kapital". Der Buchstabe C befasst sich bereits mit der Anpassung der AbkĂŒrzung fĂŒr die Kreditbewertung (CVA).