Welche Projekte sind sinnvoll zu starten und was braucht die Branche derzeit von der IT?


Eine der Hauptaufgaben der IT im verarbeitenden Gewerbe besteht darin, die Anzahl der Unfälle zu verringern.

Was ändert sich jetzt in der Produktion?


Eines der wichtigsten Themen ist jetzt die Nullsterblichkeit. Personalverluste treten aus zwei Hauptgründen auf: Nichteinhaltung der Sicherheitsbestimmungen und alkoholische Abenteuer bei Nichteinhaltung der Sicherheitsbestimmungen. Das zweite wichtige Thema ist die Kontrolle des korrekten Betriebs und die optimale Produktionslast.

Alles geht so weit, dass in zehn Jahren alle Mitarbeiter der Produktion „unter der Haube“ sein werden. Jetzt gibt es bereits Piloten, aber vor der Massenverbreitung der Technologie noch ein paar Jahre. Es wird eine Produktionsmanager-Oberfläche geben, die verdächtig nach einem Computerspiel aussieht. Dort die Position jedes Mitarbeiters, die Eigenschaften und Bedingungen jeder Maschine, die Reihenfolge der Aufgaben, das Wohlbefinden aller, die Art der durchgeführten Operationen. Es geht darum, alles zu digitalisieren und die korrekte Ausführung von Prozessen zu kontrollieren. Und eine weitere Hilfs-KI wird die Aufgaben der Mitarbeiter optimieren - es gibt bereits Beispiele, bei denen die Arbeit entsprechend der optimalen Beladung der Maschinen und den Fähigkeiten der Mitarbeiter verteilt wird. Sie wird korrekt gruppiert und in der optimalen Reihenfolge erstellt.

Der jüngste Sprung im maschinellen Lernen hat es möglich gemacht, eine Menge von allem in der Industrie umzusetzen. Selbst überraschend altes Eisen kann auf eine neue Art und Weise verwendet werden. Beispielsweise ist die Suche nach Waffen in Containern mithilfe eines Röntgengeräts und eines neuronalen Netzwerks zum Erkennen von Teilen von Gewehren und Pistolen keine Neuigkeit mehr. Auf der Welt passiert viel, aber im Moment konzentrieren wir uns hauptsächlich auf Videoanalysen: von intelligenten Bussen und Straßenbahnen, die alle Verkehrsverletzer „anklopfen“, über die Kontrolle des Produktionsbetriebs bis hin zur Erweiterung der Intelligenz der Mitarbeiter mit einer „Linie im Auge“. Es gibt eine Menge Dinge über Roboter - und hier geht es nicht um einzelne UAVs, sondern darum, einen einzelnen Bediener gleichzeitig mit einem Schwarm zu verwalten. Dies ist eine echte landwirtschaftliche Anfrage eines chinesischen Kunden, dessen Wirtschaft ohne das Verhältnis von „einer Person - fünf Drohnen“ nicht konvergiert.

Im Folgenden finden Sie weitere Beispiele für Einzelheiten und einen Vorschlag, sich an all dem zu beteiligen.

Generell möchte ich über den praktischen Zusammenhang mit der russischen Industrie und spezifische Aufgaben sprechen. Wenn Sie an Gesprächen mit Ingenieuren und Managern des realen Produktionssektors interessiert sind, veranstalten wir vom 16. bis 17. November in Moskau einen Hackathon mit echten Aufgaben von echten Industrieunternehmen wie Sibur, Fosagro, UralChem, Gazprom Neft und echten modernen Werkzeugen. Nachfolgend finden Sie, was jetzt und für wen wichtig ist.

Nun zur Sicherheit. Die Tools verfügen bereits über Folgendes, müssen jedoch in die Realität bestimmter Branchen integriert werden:

  • Sehr hohe Sterblichkeit bei Arbeiten in großer Höhe. Ein sehr reales Szenario - Alkoholtester an Schränken mit derselben Höhenausrüstung einerseits und Verfolgung der Z-Koordinate des Arbeiters andererseits. Wenn es sich plötzlich ändert, er aber keine persönliche Schutzausrüstung mitgenommen hat und keine Erlaubnis hat, können wir daraus schließen, dass er irgendwo geklettert ist. Außerdem schreit die Intelligenz der Produktion sofort in seinen Lautsprecher: "Ivanov, nimm einen Sicherheitsgurt." Die Benachrichtigung kann gemäß der intuitiven Benutzeroberfläche konfiguriert werden und lautet: "Ivanov, #% * @, wohin sind Sie gegangen, # @ # @?".
  • Alkoholtester in allen Zwischenstufen - in der Kabine der Spezialausrüstung, beim Einsteigen in eine Schalttafel und so weiter. Und dann sind wir alle nüchtern und rechtzeitig gekommen, um zu akzeptieren.
  • Optimale Reaktionen auf den Unfall - während wir über einzelne Wege zum Verlassen der Gefahrenzone sprechen, wird es Skripte für die Koordination der Arbeitnehmer geben, um diese zu beseitigen.
  • Die Verbindung aller Sensoren mit ACS TP, wenn Sie sofort die Art des Unfalls und dessen Entwicklungsszenario bestimmen können. Erschrecken Sie nur diejenigen, die zur falschen Zeit in die Nähe einer Arbeitsmaschine kriechen.

Auch hier hat der Hackathon die Aufgabe, den Betrieb des Lüftungssystems zu optimieren - jetzt arbeitet er zu einem Nennwert von 100% der Zeit und sollte auf der Anwesenheit von Personen, der Art der Arbeit in der Region und den Daten von Gasanalysatoren für einen Notfall basieren.

In dem neuen digitalen Ökosystem ist es natürlich einfach, die Visualisierung zurückzuspulen und jeden Vorfall zu untersuchen. Und sowohl im "rohen" Video als auch im "digitalen Modell" der Produktion.

Unabhängig davon sollte über vorausschauende Reparaturen gesprochen werden - hier hatten wir einen Beitrag über die Überwachung von Elektromotoren und Generatoren anhand des Geräusches, das sie dem Leistungsstrahl zurückgeben. Auf diese Weise können Sie ihren Zustand sehr genau diagnostizieren und rechtzeitig reparieren. Welches ist viel billiger. Übrigens verwendet die Russische Eisenbahn bereits ein Vorhersagesystem zur Reparatur von Radsätzen und korrigiert den Dokumentenfluss zwischen Auftragnehmern in der Blockchain basierend auf der Exonum-Plattform (diese Tools sind auch bei einem Hackathon zu spüren und haben etwas für sie geschrieben).

Eine andere Sache bei Reparaturen sind die Systeme zur Erweiterung der Intelligenz der Arbeiter. In einem einfachen Fall sieht es aus wie ein Assistent mit Augmented-Reality-Brille, der Ihnen erklärt, wie Sie teure Geräte sofort vor Ort reparieren können (wenn möglich). Ähnliche Assistenten sind in Zukunft für Sanitäter und Feldchirurgen geplant, aber der Unterschied zwischen der Reparatur von Geräten und der Reparatur einer Person nach etwa fünf Jahren ist wahrscheinlich. Es gibt bereits Schulungen auf der Basis von Augmented Reality - unsere CROC VR hat solche Dinge für Industrielle getan, um die Fähigkeiten des Personals im Umgang mit Geräten, deren Montage und Demontage zu verbessern.

Eine Kombination aus Intelligenzerweiterung und Videoanalyse wird auch dazu beitragen, die Qualität technologischer Prozesse zu überprüfen und die Qualität von Teilen zu kontrollieren. Der Arbeiter nahm das Teil in die Hand, seine Brille wurde sofort gemessen, zeigte alle Mängel an den Beschriftungen des Teils und sagte, wo es abgelegt werden sollte. Alles wird erfasst. Ein Arbeiter wird nur als Avatar für künstliche Intelligenz in einem der Entwicklungszweige der industriellen Automatisierung benötigt. Aber dann wird er durch Roboter ersetzt.

Roboter


Drohnen sind das zweite vielversprechende Gebiet. So kam es, dass wir jetzt nur noch über fliegende Drohnen sprechen, meistens in Form von Quadrocoptern und Hexacoptern. Ich möchte Sie daran erinnern, dass es immer noch fliegende Drohnen in Form von Flugzeugen und Marschflugkörpern gibt, Drohnen in Form verschiedener tierähnlicher Formen (die japanische Schlange sah für die Arbeit in den Trümmern vielversprechend aus, aber von ihnen wurde schon lange nichts mehr über Nachrichten über die rasche Entwicklung gehört), alle Arten von Drohnen, die die Drähte erklimmen , rollende Drohnen (wir experimentieren ein bisschen mit Trolley-Drohnen aus dem Supermarkt), schwimmende Drohnen und „nicht tötbare“ Drohnen. Er wird gegen die Mauer kämpfen und ihm wird nichts passieren. Es gibt viele Drohnen, und sie werden für alles benötigt, vom trivialen Fischen bis hin zu konkreten Fällen der Vertiefung des Fairways in Häfen, in denen große Schiffe kommen. Trotzdem entwickeln sich fliegende Roboter am schnellsten.

Wir haben bereits über Mapping geschrieben . Drohnen können in der Produktion viel bewirken, und Pipelines können ebenfalls inspiziert werden. Viele landwirtschaftliche Anwendungen: vom genauen Sprühen bis zur Erntebuchhaltung. Es gibt automatisierte Erntemaschinen.

Feld für Unfälle und Notfälle - Wir haben bereits mehrere Pilotprojekte für den Betrieb von Drohnen unter gefährlichen Arbeitsbedingungen in Produktionsanlagen abgeschlossen, und derselbe australische Küstendienst verwendet Drohnen, um ertrinkende Rettungsflöße zu entsorgen.

Es gibt bereits einen Fall, in dem der Bergmann in einem großen Steinbruch versucht, so viele Menschen wie möglich aus dem Steinbruch selbst zu entfernen. Es besteht die ständige Gefahr einer Kollision mit schwerem Gerät und des Einsturzes der Mauern des Steinbruchs. Daher führen Drohnen zwei Aufgaben aus:

  1. Hilfe bei der Untersuchung der Wände.
  2. Wird anstelle von Personen verwendet. Jetzt kommen Experten zum Haus am Rande des Steinbruchs, starten von dort aus Drohnen und arbeiten über die Fernbedienung. Später ist dort eine Drohnenstation mit austauschbaren Geräten und Ladegeräten geplant. Die Aufgabe besteht darin, Personen aus dem Steinbruch zu entfernen, während Sprengarbeiten beobachtet werden.

Eine Drohne mit einem Bodenradar hat das manuelle Skaten eines Wagens bei der Suche nach Hohlräumen und großen archäologischen Stätten bereits präzise ersetzt. Im Industrie- und Bausektor stellt sich jedoch die Frage nach der Interpretation der Daten. Jetzt machen Experten das, und das ist schwarze Magie. Wenn wir mehr Daten sammeln, werden wir das neuronale Netzwerk trainieren: Im Moment basiert alles auf den Regeln, die noch nicht vollständig verstanden sind. Der Experte sagt: Hier ist der Hohlraum, hier ist der unterirdische Fluss. Und sie glauben ihm, denn die einzige Möglichkeit, dies zu überprüfen, besteht darin, unter Tage zu bohren. Das Trainingsmuster wird sehr langsam getippt.

Vielversprechendere Bereiche


Wir beschäftigen uns seit geraumer Zeit mit dem industriellen Thema. Wenn Vektoren interessant sind, siehe Industrie 4.0 ( oder die vierte industrielle Revolution ). Wir haben fast jeden Aspekt innerhalb des Unternehmens in einem speziellen Inkubator für neue Projekte ausgearbeitet. Aber gerade jetzt möchte ich auf einige Technologien eingehen, die viele in den nächsten sechs Monaten benötigen.

Mit dem Aufkommen von LoRaWan können Sie mit sehr kleinen Kommunikationsgeräten mit geringem Stromverbrauch spielen. Die Pakete sind klein, bisher werden sie in Kilobyte berechnet, aber dies sind bereits fünf Kilometer vom Helm des Arbeiters entfernt.

Soweit wir wissen, gibt es in Trends verschiedene Möglichkeiten, eine Person zu identifizieren (Silhouette und Gang). Dies ist für eine schnelle Suche erforderlich - auf einer der Kameras wird es durch sein Gesicht identifiziert, und dann führt die KI es durch den Komplex und schreibt seine Aktionen. Übrigens wurde eine Suche in der Menge nach dem Gesicht bereits auf einem taktischen Visier durchgeführt, die inneren Organe vieler Länder haben es. Assoziierte Zivilgeschichte - Kontaktlose persönliche Zahlungen.

Wir bauen bereits intelligente Züge, die auf der Grundlage dieser Technologien selbst Hasen fangen.

Viele sind daran interessiert, das Verhalten des Fahrers zu kontrollieren - dies ist kein Autopilot, sondern die Verfolgung, dass Sie nicht trinken, rauchen, telefonieren können und keine Teile und Ausrüstung aus dem Auto verdrehen müssen und die Ladung auch irgendwo mitten auf der Straße mitnehmen müssen. Letztere sind übrigens sehr an Versicherungsunternehmen interessiert.

Am Ende gibt es bereits Beacons, die die Daten der Registrare über WLAN erfassen und den Fahrstil, Verstöße und die Route analysieren.

Für Controller wird ein "wer herumflog" -System erstellt, das unserer alten Aufgabe ähnelt - diejenigen zu zeigen, mit denen wir heute im Büro begrüßt haben, und nein. Wir stellen auch intelligente Schiffe im Nahen Osten her - es gibt Kontrolle über die Aktionen der Mitarbeiter auf dem Schiff während des Übergangs, auch das Entladen von Kameras und Analysen.

Ein vielversprechendes Thema ist die automatische Inspektion und Inspektion von Objekten auf Beschädigungen (Risse, Korrosion usw.). Es wird in Fabriken und Lagern zur eingehenden Kontrolle von Lieferungen verwendet. Die Häfen haben bereits Kräne, die keine Fracht aufnehmen, bis die Drohne darüber fliegt und ein Modell erstellt, das auf Schäden analysiert wird. Es gibt Wasserhähne, die dasselbe mit Lidars tun.

Eigentlich kluge Beobachtung von Baustellen: Wie viele Materialien wurden gebracht, zu welchen ging man, wie viele Menschen befanden sich tatsächlich auf der Baustelle anstelle der im Vertrag des Generalunternehmers vorgeschriebenen Armee.

Im Allgemeinen warten wir auf eine schöne neue Welt und möchten Sie einladen, dies bei unserem Hackathon zu tun.

Was genau wird beim Hackathon sein


Normalerweise sind Hackathons mehr oder weniger theoretisch. Aber wir haben gesehen, was richtig ist, um falsch zu machen, und sofort praktische Probleme gelöst, die einigen als die Zukunft erscheinen. Wir müssen in zwei Tagen zum MVP kommen, unsere Experten im Laufe der Arbeit konsultieren und es zeigen. Dies ist insbesondere das Prinzip unseres Beschleunigers , um schnell einen Prototyp zu erreichen.

Dieser Ansatz beseitigt das Hauptproblem der Hackathons im Zusammenhang mit der Tatsache, dass ein fertiges Team dorthin kommt und ihre fertigen Entwicklungen zeigt.

Bei uns ist alles anders: sofort üben, Kundenvertreter vor Ort und alle Werkzeuge direkt vor Ort. Wir gehen davon aus, dass Sie vorgefertigte Bibliotheken verwenden, vorgefertigte Module andocken und nachweisen können, dass ein bestimmtes Problem hier und jetzt mithilfe von IT-Tools gelöst wird. Zum Beispiel kann die Aufgabe der Schaffung eines intelligenten Lüftungssystems zur Reduzierung der Energiekosten mithilfe von BLE (einschließlich) und mithilfe von industriellem WLAN von Cisco gelöst werden. Hackathon-Teilnehmer werden die Lösungen in der CROC Cloud testen - dies ist mehr als genug für alle Prozesse, die eine hohe Leistung erfordern. Wir haben bereits mit unserem Team an einem solchen Bank-Hackathon im Oman teilgenommen, und es gibt alle Aufgaben für eine bestimmte Bank. Sie bestätigten die Identität der Person anhand von Fotos von Dokumenten und Selfies - und erhielten sofort einen internationalen Vertrag über die Implementierung von Verkäufen innerhalb ihrer Infrastruktur in Integration mit ihren Internetbanking-Modulen. Es funktioniert ungefähr so: Zuerst bestimmt das Programm, dass das Telefon von einer lebenden Person gehalten wird - die Aufgabe besteht darin, zu lächeln, mit dem linken Auge zu blinken oder die rechte Hand zur Kamera zu heben. Es gibt einen Vergleich der Fotos, die als Ergebnis der Zuordnung erhalten wurden, und der Person auf dem Foto aus den Dokumenten. Weitere Sprachidentifikation. Ohne einen Besuch bei der Bank kann eine Person ein Konto eröffnen und durch Gesicht und Stimme darauf zugreifen. Die gesamte Erkennung erfolgt auf dem Gerät in Echtzeit. Anschließend werden die vorverarbeiteten Daten an die Systeme der Bank gesendet, um die entsprechenden Prüfungen durchzuführen. Wenn Sie die Bank besuchen, erkennt das System die Person am Bild einer normalen Kamera und begrüßt.

Infolgedessen ist die Situation wie folgt:

  1. Bis zum 30. September sammeln wir Aufgaben aus der Branche und erstellen eine genaue Liste der Vertreter des Hackathons. Wenn Sie aus der Industrie kommen und eine Aufgabe zu studieren haben, senden Sie uns hier die Details .
  2. Bis zum 25. Oktober können Sie sich für Hackathon-Teams bewerben.
  3. Das Finale findet vom 16. bis 17. November in Moskau statt.

Wer braucht das?


  • Sie können versuchen, echte industrielle Probleme zu lösen. Sie können für ein paar Tage aus der Routine ausbrechen und ein Projekt erstellen. Gut oder nicht.
  • Finden Sie ein Team: Wir haben eine spezielle VKontakte-Gruppe für diejenigen, die im Voraus mit jemandem zusammenarbeiten möchten.
  • Verstehen, was die Branche braucht - es kann für Ihr zukünftiges unabhängiges Projekt wichtig sein.

Probieren Sie Hersteller-Tools aus: Wir haben vorgefertigte Kits für die Bereitstellung in den Kapazitäten unserer Cloud . In der Aufgabe eines metallurgischen Unternehmens wird es beispielsweise möglich sein, Blockchain-Lösungen auf dem Hochgeschwindigkeits- Exonum - Framework (Bitfury) , das kürzlich in das russische Softwareregister aufgenommen wurde , und der streng geheimen Masterchain (Blockchain-Plattform, die am Standort der FinTech Association (AFT) entwickelt wurde, zusammen mit wichtigen Teilnehmern zu erstellen Der russische Finanzmarkt und die Bank of Russia), Cisco, werden Tools für industrielles WLAN , den Aufbau eines LoRaWAN- Netzwerks, die Cisco Kinetic IoT-Plattform und die Cisco VSM-Videoüberwachung bereitstellen .

Was wir wollen: Der Industrie beweisen, dass es möglich ist, bestimmte Probleme schnell zu lösen, den ersten Hackathon mit der Integration vorgefertigter Lösungen abzuhalten.

Welcher Experte wird sein?


Victor Smirnov, Leiter Integrationslösungen, CROC
Victor ist verantwortlich für die Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen im Bereich der Anwendungs- und Datenintegration, Blockchain-Lösungen , und sucht nach neuen Strategien für die Entwicklung technologischer Projekte. Er verfügt über Expertise im Bereich Design und Optimierung von Geschäftsprozessen und initiiert den Aufbau von Unternehmenskompetenzen, die erforderlich sind, um exklusive und einzigartige Vorschläge für die Integration von Informationssystemen verschiedener Ebenen und Funktionen zu erstellen.

Er studierte an der Moskauer Staatlichen Technischen Universität. Bauman-Spezialität "Design und Technologie zur Herstellung elektronischer Geräte." Es verfügt über eine Reihe von Zertifikaten, einschließlich der von IBM und Sun Microsystems.

Tikhon Grigorenko, Leiter der Entwicklung von CROC-Hardwarelösungen
Unter der Führung von Tikhon verkörpern CROC-Entwickler Kundenideen in Form von Hardwarelösungen, von denen viele die Grundlage für Projekte von kundenspezifischen Software- und Hardwarelösungen auf Bundesebene bildeten, die keine Analoga auf dem Kundenmarkt haben. Die Priorität der Abteilung ist die Entwicklung auf Anfrage. Zu den Entwicklungen der Richtung gehören nicht nur neue Generationen von KOIB, sondern auch Buchscanner, Zugangskontroll- und -verwaltungssysteme, funktionale Diagnoseterminals usw.

Tikhon absolvierte die Fakultät für Mechanik und Mathematik der Moskauer Staatlichen Universität.

Tatyana Pavlova, Projektmanagerin für CROC Video Analytics
Tatyana wurde 2018 Projektmanagerin für Videoanalyse und verfügt über 11 Jahre Erfahrung in der Implementierung und Implementierung von Projekten für die größten staatlichen und kommerziellen Kunden von CROC. Tatyana war am Design und der Entwicklung der Softwareplattform des Dokumentenmanagementsystems des Unternehmens beteiligt und leitete die Implementierung und Entwicklung der auf dieser Plattform entwickelten Systeme für die Rosatom State Corporation, die Sibur Holding PJSC, Transneft, Rosstat usw. Tatyana war an der Entwicklung einer umfassenden CROC-Lösung für Videoanalysen für Arbeitsschutz und Arbeitssicherheit (OTiPB) auf der Grundlage von Bildverarbeitung beteiligt.

Sie hat zwei Master-Abschlüsse und absolvierte die Higher School of Economics der International University "Dubna".

Alexey Lysenko, Leiter IoT CROC
Er arbeitete am Staatlichen Forschungsinstitut für Luftfahrt, nahm an verschiedenen Forschungs- und Entwicklungsprojekten zur Entwicklung von Primär- und Sekundärradarsystemen im Interesse der Zivilluftfahrt in der Russischen Föderation teil. In CROC 2 Jahre 2 Monate. Hat es geschafft, als Entwickler und technischer Manager zu arbeiten. Heute ist er Leiter des IoT, Inhaber der Produkte Digital Worker und Smart Helmet.

Abschluss am Moskauer Luftfahrtinstitut, Abteilung für Flugzeugelektronik, Abteilung für radioelektronische Systeme (Spezialisierung: Weltraumkommunikations- und Steuerungssysteme). Kürzlich absolvierte er RANEPA und erhielt einen Master of Management in IT.

Andrey Kogun, Experte für CROC-Softwareentwicklung
Seit über 15 Jahren in der IT. Er ist seit mehr als 7 Jahren bei CROC. Während seiner Karriere nahm er an einer Vielzahl von Projekten zur kundenspezifischen Entwicklung teil, hauptsächlich an elektronischen Dokumentenmanagementsystemen und an der Automatisierung von Geschäftsprozessen für eine Reihe großer russischer Unternehmen als leitender Entwickler und Architekt. Er unterrichtet Kurse über die Grundlagen der Entwicklung mit Java-Technologien für Studenten der Moskauer Universitäten. Gründer und Organisator der Treffen der Moskauer Community der Java-Entwickler JUG.MSK .

Alexander Lewandovsky, CROC Robotics Projektmanager
Alexander arbeitet seit 2011 bei CROC. In den letzten sechs Jahren war er Projektmanager für Robotik, unter anderem für die Bedürfnisse von Gas produzierenden und transportierenden Unternehmen, sowie für eine Reihe von Regierungsabteilungen. Er war an der Pilotierung eines Komplexes zur Diagnose des Zustands von Stromleitungen mithilfe von UAVs beteiligt, entwickelte ein System zur Erfassung unbemannter Flugzeuge, baute ein technisches Dokumentenmanagementsystem auf usw.

Alexander absolvierte die National Research University des MPEI mit einem Abschluss in Hochspannungs-Energietechnik und Elektrotechnik und erhielt einen MBA von der HSE.

Wo sind die Aufgaben zu sehen?


Beispiele hier auf der Website . Näher am Hackathon wird es mehr geben. Alle von ihnen sind äußerst spezifisch, zum Beispiel bei der Erkennung individueller Schutzausrüstungen, genau diejenigen, die am Produktionsstandort des Kunden verwendet werden. Es ist möglich, dass diejenigen, die noch keine Industriedetektoren haben, dorthin gelangen. Beispielsweise haben wir bei unserer Überwachung der persönlichen Schutzausrüstung nicht auf einen schwarzen Mützenhut verzichtet, der bei Brünetten fast nicht erkannt wird.

Wir haben Erfahrung in der Lösung solcher Probleme und wissen daher, was dafür erforderlich ist: Zugang zu Werkzeugen, Experten vor Ort (Ingenieure und Geschäftsleute unserer Kunden, unsere Berater) und Pizza. Ich würde gerne über unser Ökosystem der Lösung von Produktionsproblemen sprechen, aber dies ist eher ein Thema für einen separaten Beitrag. Im Moment kurz - wir helfen ihnen dabei, die spezifischen Bedürfnisse der Anlage oder konzeptionelle Geschichten über Technologie zu erfassen. Das heißt, wir zeigen die Vorteile "vor" und "nach". Was genau zu erhalten, welches Geld zu sparen, wie viel zu verdienen, wie viele Leben zu retten. Zweitens können wir uns erlauben, Hypothesen zu testen, beispielsweise 500.000 Rubel auszugeben, um festzustellen, ob ein Videoanalyst einen Diebstahl auf einem LKW erwischen kann. Wir machen ein Modell, zeigen die wirtschaftlichen Auswirkungen und dann trifft der Kunde eine Entscheidung über die Umsetzung. Wir wissen auch, wie man zu bestimmten Unternehmen geht und dort alles bis zum Ergebnis macht. Zum Beispiel gab es kürzlich in Sibirien einen Fall, in dem wir die industrielle Vision eingeführt haben. Sie fummelten an Kameras herum, dann an Frost, dann an der Einführung von Geräten für ein paar Megawatt, dann rollten sie das Produkt auf diese Bedingungen, dann änderten sie leicht die Infrastruktur der Anlage selbst (es gab keine starken Administratoren) und erst dann funktionierte es. Wir bieten das Gleiche an, aber bisher ohne die Romantik, zu Eisbären zu gehen. Um die reale Sache zu tun. So weit wie möglich.

Referenzen


Source: https://habr.com/ru/post/de468899/


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