Es gibt keine Zeit zu erklären, hier sind die wichtigsten Postulate der heutigen Übersetzung:
- Chat-Bots haben keine Grenzkosten und verkaufen sich viermal mehr als Menschen.
- Die Wahrscheinlichkeit des Verkaufs sinkt um 79%, wenn die Leute verstehen, dass sie mit dem Roboter sprechen.
- Verbraucher empfinden Roboter als weniger kompetent und einfühlsam.
Unter dem Schnitt - Forschungsdetails und Erkenntnisse von Wissenschaftlern. Viel Spaß beim Lesen!
Von Sephore und Amazon bis hin zu Dominos Pizza nutzen Tech-Giganten Chatbots, um mit Millionen von Kunden auf der ganzen Welt zu interagieren. Diese KI-Systeme haben fast keine Grenzkosten und können viermal mehr verkaufen als die "Live" -Betreiber. Eine kürzlich durchgeführte Studie hat jedoch gezeigt, dass der Käufer, wenn er feststellt, dass er mit dem Roboter spricht, weniger zum Kauf neigt, da ihm der Roboter sowohl weniger sachkundig als auch weniger einfühlsam erscheint.
Chatbots sind eine Konversations-KI, die zur Vereinfachung der Mensch-Computer-Kommunikation entwickelt wurde und heute im Kundenservice verwendet wird. Viele Dienstleistungsunternehmen verwenden diese Technologie, um die Belastung bei der Kommunikation mit Tausenden / Millionen von Kunden auf der ganzen Welt zu verringern.
AI verwendet Sprachbefehle oder Chat und ist, wie bereits erwähnt, wirtschaftlich äußerst profitabel. Und hier stellt sich eine vernünftige Frage: Warum werden Roboter nicht so oft eingesetzt, wie sie könnten?
Sephore (links) und Amazon (rechts) verwenden Chatbots, um mit Kunden zu kommunizieren.Eine Gruppe von Forschern entschied sich, die Antwort auf diese Frage zu finden und fand heraus, dass die Kommunikation zwischen einem Auto und einer Person die Wahrscheinlichkeit des Kaufs um mehr als 79,7% verringert, wenn eine Person versteht, mit wem sie spricht.
Die Studie umfasste mehr als 6.200 Kunden eines Finanzdienstleistungsunternehmens. Kunden wurden zufällig Live-Betreibern und Chatbots zugewiesen, während Kunden entweder überhaupt nicht darüber informiert wurden, was sie mit dem Roboter sprachen, oder dies wurde zu Beginn / Ende des Gesprächs und auch nach einem abgeschlossenen Kauf gesagt.
„Die Ergebnisse zeigen, dass Chatbots, wenn sie nicht wissen, was sie mit KI sagen, viermal effizienter verkaufen als unerfahrene Mitarbeiter. Wenn die Probanden jedoch wussten, dass sie nicht mit einer Person sprachen, waren sie lakonisch und sogar scharfsinnig. Gleichzeitig haben sie weniger gekauft, da der Chat-Bot ihrer Meinung nach weniger einfühlsam ist “, sagt
Xueming Luo , Professor
an der Temple University . „Chatbots haben technologische Vorteile, reduzieren die mit Kunden verbundenen
unproduktiven Kosten und steigern ihr Wohlbefinden (weil sie Produkte zu besseren Preisen anbieten können, da Bots Arbeitskräfte sparen können)“, fügt Luo hinzu. "Die in der Studie erhaltenen Daten ermöglichen es Vermarktern, mit einem bestimmten Benutzersegment zu arbeiten, um das Vertrauen der Verbraucher in Bots zu stärken."
Obwohl die Menschen modernen Chatbots möglicherweise nicht vertrauen, arbeiten Wissenschaftler an Technologien, die es einer solchen KI ermöglichen, den Zusammenhang zwischen Sprache und Gefühlen besser zu verstehen. Dies kann zu versierteren Helfern wie Siri oder Alexa führen und den Grundstein für die Schaffung emotionaler Roboter legen.
Forscher haben einen emotional kompetenten Bot namens ECM (Emotional Chatting Machine) entwickelt, der auf Nachrichten reagieren kann, die auf der Stimmung des Gesprächspartners basieren.ECM schuf ein Team chinesischer Forscher an der
Tsinghua-Universität in Peking und
der Universität von Illinois . Ihr Ziel war es, einen Bot zu schaffen, der nicht nur relevant und kompetent, sondern auch mit einem angemessenen emotionalen Fluss reagieren kann. Im Moment müssen Benutzer ihren eigenen Zustand wählen - Glück, Traurigkeit, Ekel oder Wut -, aber in Zukunft kann die KI dies selbst bestimmen. Als Ergebnis stellte sich heraus, dass 61% der Probanden die Antworten dieses Systems den Antworten eines normalen Chat-Bots vorzogen.
Professor Björn Schuller vom
Imperial College London sagte im Gespräch mit dem
Guardian : „Früher als später kommt die nächste Generation von Informationen, mit denen wir täglich interagieren werden. Und jetzt stellt sich nicht die Frage, ob eine solche Technologie benötigt wird oder nicht - es ist offensichtlich, was benötigt wird - und in welchen Anwendungen es sinnvoll ist, sie anzuwenden. “
ECM verarbeitete den Datensatz mit Millionen von echten Gesprächen, von denen jedes in einer von 6 Kategorien gekennzeichnet war - "Wut", "Ekel", "Glück", "Zustimmung", "Traurigkeit" und "Andere".Indem Sie ECM die emotionale Farbe von Nachrichten beibringen, können Sie ihm beibringen, wie er seine eigenen Repliken anpassen kann. Der Datensatz wurde aus 23.000 Angeboten von Weibo, einem chinesischen sozialen Netzwerk, gebildet. Jede Nachricht wurde manuell mit einem von 8 Markern markiert: "Wut", "Ekel", "Angst", "Glück", "Zustimmung", "Traurigkeit", "Überraschung" und "Andere". "Angst" und "Überraschung" wurden ignoriert, da es in diesen Kategorien zu wenige Beispiele gab; Die übrigen Kategorien bildeten den Datensatz.
Nachdem ECM gelernt hat, wie sich jede der Kategorien ausdrückt, ist es ihm gelungen, emotionale Farben in der Echtzeitkommunikation anzuwenden. Wenn beispielsweise der Satz "Der schlimmste Tag in meinem Leben, ich war wegen Staus zu spät" an den Eingang gesendet wird, antwortet ein regulärer Chat-Bot: "Sie sind zu spät." ECM gab andere Antworten, zum Beispiel: "Ich bin immer da, um Sie zu unterstützen" (Genehmigung), "Lächeln!" Alles wird gut “(Glück),„ Es bedrückt (Traurigkeit), „Manchmal ist das Leben scheiße“ (Ekel), „Albtraum-Staus“ (Wut).