Jeder Autor ist besorgt über das Leben seiner Veröffentlichung. Nach der Veröffentlichung betrachtet er Statistiken, wartet und macht sich Sorgen um Kommentare. Er möchte, dass die Veröffentlichung mindestens eine durchschnittliche Anzahl von Ansichten erhält. Bei Habr sind diese Tools kumulativ und daher ist es ziemlich schwer vorstellbar, wie die Veröffentlichung des Autors vor dem Hintergrund anderer Veröffentlichungen ihr Leben beginnt.
Wie Sie wissen, hat der Großteil der Veröffentlichungen in den ersten drei Tagen an Bedeutung gewonnen. Um mir vorzustellen, wie die Veröffentlichung lebt, habe ich die Statistiken verfolgt und einen Überwachungs- und Vergleichsmechanismus eingeführt. Dieser Mechanismus wird auf diese Veröffentlichung angewendet und jeder kann sehen, wie er funktioniert.
Der erste Schritt bestand darin, Statistiken über die Dynamik von Veröffentlichungen für die ersten drei Tage der Veröffentlichung zu sammeln. Zu diesem Zweck analysierte ich die Leserströme zu Veröffentlichungen für den 28. September während ihres Lebens vom 28. September bis 1. Oktober 2019, indem ich die Anzahl der Aufrufe in verschiedenen Zeitintervallen während dieses Zeitraums aufzeichnete. Das erste Diagramm ist in der folgenden Abbildung dargestellt. Es wird erhalten, indem die Dynamik der Ansichten über die Zeit angepasst wird.
Wie aus dem Diagramm berechnet werden kann, beträgt die durchschnittliche Anzahl von Ansichten einer Veröffentlichung nach 72 Stunden mit einer Potenzgesetz-Näherungsfunktion ungefähr 8380 Ansichten.
Abb. 1. Verteilung der Ansichten nach Zeit für alle Veröffentlichungen.Da die "Sterne" deutlich sichtbar sind, werden wir diese Daten ohne sie zur Standardveröffentlichung präsentieren. Für Veröffentlichungen, die in 3 Tagen mehr als den Durchschnittswert der Aufrufe erzielten - 10225 Stk. - wird ein Ausschnitt durchgeführt (Abbildung 2).
Abb. 2. Verteilung der Ansichten nach Zeit für durchschnittliche Veröffentlichungen ohne "Sterne".Wie aus dem Diagramm berechnet werden kann, wird die durchschnittliche Anzahl von Ansichten einer Veröffentlichung des durchschnittlichen Bedarfs nach 72 Stunden durch eine Leistungsnäherungsfunktion geschätzt, ungefähr 5670 Ansichten.
Die Zahlen sind unterhaltsam, aber es gibt ein Werkzeug mit größerem praktischen Wert. Dies ist der durchschnittliche Anteil für jeden Zeitraum. Wir definieren sie und präsentieren sie in Abbildung 3.
Abb. 3. Die tatsächliche zeitliche Verteilung des Anteils der Ansichten an der Gesamtzahl der Ansichten über drei Tage und die theoretischen Näherungslinien, das dünne Excel-Polynom und eine fett gedruckte proprietäre Lösung.Ich sehe nicht viel Sinn darin, eine separate Analyse der "Stern" -Cluster und der üblichen Veröffentlichungen durchzuführen, da bei dieser Lösung alles in einem standardisierten Koordinatensystem in Aktien betrachtet wurde.
Somit ist es möglich, eine Wertetabelle mit Bruchteilen der Zeit zu erstellen und dementsprechend das Gesamtvolumen der Ansichten über drei Tage vorherzusagen.
Wir erstellen die angegebene Tabelle und prognostizieren den Ablauf dieser Veröffentlichung.
Da ich den Beitrag am 3. Oktober um ca. 0 Uhr veröffentlichen werde, kann jeder den Flow mit dem vorhergesagten Wert vergleichen. Wenn es weniger ist, habe ich kein Glück, wenn mehr, dann sind die Leser interessiert.
Ich werde versuchen, wie ich beobachte, den tatsächlichen Fluss in der folgenden Grafik darzustellen.
Abb. 4. Der tatsächliche Leserstrom dieser Veröffentlichung im Vergleich zur theoretischen Prognose.Abschließend kann ich sagen, dass jeder Autor einen Leitfaden für die oben dargestellte Berechnungstabelle für sich nehmen kann. Wenn Sie den tatsächlichen Ablauf der Veröffentlichung zu einem bestimmten Zeitpunkt durch den Wert in der Spalte für diesen Moment dividieren, können Sie die Anzahl der Leser am Ende des 3. Tages vorhersagen. Und während dieser Zeit haben die Autoren die Möglichkeit, auf die eine oder andere Weise die Lesbarkeit seines Materials zu beeinträchtigen, beispielsweise aktiver und detaillierter in den Kommentaren zu reagieren. Sie können Ihre Publikation auch mit anderen vergleichen und verstehen, wie externe Publikationen die Prioritäten der Leser beeinflussen. Der einzige Rat, bitte haben Sie Verständnis dafür, dass diese Zahlen aus einer Analyse des Leserstroms von Veröffentlichungen von nur einem Tag, dem 28. September 2019, stammen.