
Am 6. November findet im Moskauer Büro von Odnoklassniki ca. Tech Data Talk Nr. 3 statt. Diesmal haben wir beschlossen, die Veranstaltung Empfehlungssystemen zu widmen. Zusammen mit Kollegen von OK.ru, Joom und SkolTech werden wir über die Vergangenheit von RecSys19 sowie über Theorie, Praxis und Trends von Empfehlungssystemen sprechen. Vlad Grozin wird die legendäre RecSys19-Konferenz überprüfen. Evgeny Frolov wird einen der Berichte über HybridSVD veröffentlichen, mit dem hybride Empfehlungssysteme erstellt werden. Dann wechseln wir von der Theorie zur Praxis, und Andrey Kuznetsov wird seine praktischen Erfahrungen bei der Verbesserung der Empfehlungssysteme für Odnoklassniki-Gruppen teilen. Wie immer wird es nach den Präsentationen eine Diskussion geben, bei der jeder den Rednern Fragen stellen kann. Die Veranstaltung wird von Alexey Chernobrov moderiert.
Wir warten auf alle, die sich für das Thema Erstellung, Verbesserung und Betrieb von Empfehlungssystemen interessieren.
Registrieren Sie sich für die Veranstaltung.RecSys 2019 sein oder nicht sein - Vladislav Grozin, Joom

Viele Menschen möchten an einer Konferenz teilnehmen, die sich der Big-Data-Analyse oder noch besseren Empfehlungssystemen widmet. Dies ist jedoch eine ernsthafte Investition in Zeit und Mühe und natürlich in Unternehmensmittel, wenn Sie nicht reich genug sind, um alles selbst zu bezahlen :)
Aber wie ist es das wert?
In meinem Bericht werde ich Ihnen von meiner Reise zu RecSys19 erzählen. Wir werden verstehen, dass es interessant war, was Sie durch die Teilnahme an einer solchen Veranstaltung erhalten können (mit Ausnahme von Aufklebern auf einem Laptop) und was nicht funktioniert. Hoffe, dies hilft, Zweifel und einige Mythen zu zerstreuen.
Aber das ist noch nicht alles! Ich werde über einige der meiner Meinung nach interessantesten Pager sprechen, die auf der Konferenz vorgestellt wurden.
Vor- und Nachteile von HybridSVD - Evgeny Frolov, SkolTech

In diesem Vortrag geht es um das kürzlich eingeführte HybridSVD-Modell zum Aufbau hybrider Empfehlungssysteme. Wir werden die Hauptmerkmale des Modells, seine Unterschiede zu bestehenden Matrixfaktorisierungsmethoden und seine Hauptvorteile diskutieren. Mit dem Bericht soll die Einfachheit und Wirksamkeit des vorgeschlagenen Ansatzes in Bezug auf die praktische Anwendung aufgezeigt werden.
Wie wir Gruppenempfehlungen in OK abgeben - Andrey Kuznetsov, OK.ru.

Herkömmliche Überweisungssysteme sind wichtige Begleiter von Benutzern, die das Leben in einer Welt immer größer werdender Wahlmöglichkeiten wirklich erleichtern. In dem Bericht werde ich darüber sprechen, wie wir OK verwenden, um Gruppenempfehlungen zu verbessern und wie wir uns in die Infrastruktur eines großen Hochlastprojekts mit zig Millionen Benutzern mit solchen Lösungen einfügen können.
Zeitplan
19:00 - 19:10 Eröffnungsrede, Alexey Chernobrov
19:10 - 19:30 RecSys 2019 sein oder nicht sein, Vladislav Grozin, Joom
19:30 - 19:50 HybridSVD Vor- und Nachteile, Evgeny Frolov, SkolTech
19:50 - 20:10 Wie machen wir Gruppenempfehlungen in OK, Andrey Kuznetsov, OK.ru.
20:10 - 20:30 Pause
20:30 - 21:30 Diskussion über Gegenwart und Zukunft von Empfehlungssystemen
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