Hallo allerseits, heute möchten wir über den Start des neuen Kurses "Mathematik für Datenwissenschaften" oder vielmehr über eine Reihe von Kursen sprechen, mehr dazu in unserer Publikation.
Nicht jeder, der in der Schule studiert, versteht, wie nützlich Mathematik für sie im Leben sein wird. Die häufigste Antwort ist, Geld zu zählen, aber nicht jeder wird von coolen Finanziers geboren. Mathematiklehrer verstehen das auch, deshalb unterrichten sie oft durch das Stumpfdeck. Und so beendete der Mensch die Schule, warum Mathematik benötigt wird, er verstand es nicht, aber er lernte, Geld zu zählen (sowohl sein eigenes als auch das anderer), zählte und wollte in der IT arbeiten, zum Beispiel im Bereich des maschinellen Lernens, um viel zu verdienen. Dann wurde klar, wofür Mathematik war! Aber die Schule ist wie das Institut längst vorbei ...
Es gibt eine umgekehrte Situation: Eine Person aus der Kindheit verstand, wofür Mathematik gedacht war, absolvierte sogar ein Stipendium, berechnete das Durchschnittsgehalt eines Mathematikwissenschaftlers und stellte fest, dass er woanders hingegangen war. Auf der Suche nach einem angewandten Gebiet mit Kenntnissen eines guten mathematischen Apparats stieß eine Person auf eine so steile und begehrte Sphäre wie
Data Science .
All dies ist ein Vorwort und jetzt auf den Punkt.Im Oktober startet OTUS Kurse für Menschen in all diesen Situationen:- für diejenigen, die gerade erkannt haben, dass Mathematik für die Arbeit im Bereich des maschinellen Lernens erforderlich ist,
- für diejenigen, die dies vor langer Zeit verstanden haben, aber auf einen Lehrer an einer Universität gestoßen sind, der dies nicht verstanden hat und nicht gut unterrichten wollte,
- für diejenigen, die das Stipendium bereits abgeschlossen haben und etwas mehr Geld als ein Mathematiker bekommen wollten.
Der Grundkurs Mathematik für Data Science richtet sich an diejenigen, die sich gerade für eine Entwicklung im Bereich des maschinellen Lernens entschieden haben und mit der Tatsache konfrontiert sind, dass die schulischen Kenntnisse in Mathematik dafür völlig unzureichend sind.
Dieser Kurs beinhaltet einen klassischen Gentleman-Satz mathematischer Kenntnisse, die für eine weitere Verbesserung im Bereich des maschinellen Lernens erforderlich sind: Dies sind die Grundlagen der mathematischen Analyse, der linearen Algebra, der Wahrscheinlichkeitstheorie und der mathematischen Statistik . Dies sind die Hauptabschnitte, die zukünftigen IT-Spezialisten qualitativ und kompetent erklärt werden, da der Kurs
von einem Lehrer mit 10 Jahren Erfahrung unterrichtet wird . Am Ende des Mathematik-Grundkurses sind Sie bereit, maschinelles Lernen zu lernen.
Für diejenigen, die an der Universität höhere Mathematik studiert haben, eröffnete OTUS das Set für einen
fortgeschrittenen Mathematikkurs für Data Science .
Wenn Sie in der Phrase „Verwenden von Ableitungen zur Annäherung an die Bedeutung von Funktionen“ alle Wörter verstehen, nicht nur Präpositionen, und die Phrase „Operationen an Matrizen“ Erinnerungen an Paare am Institut hervorruft und nicht an den Film über Neo, dann ist dieser Kurs für Sie . Nachdem der Lehrer die Grundlagen verpasst hat, wird er nur das Fachwissen vermitteln, das für die zukünftige Arbeit in Data Science nützlich sein wird: eine eingehende Untersuchung der linearen Algebra, der mathematischen Analyse und der Wahrscheinlichkeitstheorie. Dieser Kurs ist keine trockene Mathematik, sondern reale Fälle von fortgeschrittenen Data Scientists sowie Programmieren in Python.
Um an einem fortgeschrittenen Mathematikkurs teilnehmen zu können, müssen Sie einen Test bestehen, dessen Ergebnisse Ihre Bereitschaft zum Training belegen.
Peter Lukyanchenko , ein Lehrer, der alles über Data Science und mehr weiß, wird Ihnen mehr über diesen Kurs erzählen:
Wenn Sie sich noch nicht sicher sind, welchen Kurs Sie wählen sollen, findet am 10. Oktober um 20:00 Uhr ein
kostenloses offenes Webinar „Mathematik für die Datenwissenschaft: Auf dem Weg zum Senior“ statt . Dies ist eine echte Online-Lektion mit einem Lehrer im Mathematikkurs, in der Sie Ihre Fragen stellen, sehen können, wie der Unterricht im Allgemeinen in OTUS unterrichtet wird, und auch echte Mathematikfälle erkennen können. Am 10. Oktober wird Petr Lukyanchenko Ihnen mitteilen, über welche mathematischen Geräte der mittlere / höhere Data Scientist verfügen sollte und welche Kenntnisse erforderlich sind, um an Empfehlungssystemen zu arbeiten, das Regressionsproblem zu lösen, AB-Tests, CV oder NLP durchzuführen und Ihnen dabei zu helfen, sich an die Optimierung der Funktion vieler Variablen zu erinnern.
Für diejenigen, die sich definitiv entschlossen haben, sich im Bereich des maschinellen Lernens zu verbessern und dafür Mathematik zu studieren, hat OTUS die oben beschriebenen Kurse kombiniert und ihnen auch einen Kurs für maschinelles Lernen hinzugefügt. Wir bieten verschiedene Kombinationen des Kaufs dieser Kurse mit einem guten Rabatt an: Sie können jeden der Mathematikkurse für Data Science ( Grundkenntnisse oder Fortgeschrittene ) sowie beispielsweise einen Kurs für maschinelles Lernen erwerben. Holen Sie sich mehr Wissen, aber zahlen Sie weniger. Weitere Informationen zu den Werbeaktionen finden Sie auf der Website oder rufen Sie uns unter +7 499 110 6165 an.
Dank OTUS hat jeder Mensch eine echte Chance, sich im Bereich des maschinellen Lernens zu entwickeln, ohne über die erforderlichen Kenntnisse auf dem Gebiet der Mathematik zu verfügen.
Lehrer mit großer Erfahrung in Data Science unterrichten alles, was Sie benötigen, und HR OTUS-Experten erklären Ihnen, wie Sie einen Lebenslauf korrekt erstellen. OTUS kooperiert mit den größten IT-Unternehmen, von denen eine vollständige Liste
hier zu
finden ist , und alle sind sehr begeistert von der Beschäftigung von OTUS-Absolventen. Nach dem Abschluss erhalten Sie Kenntnisse, die für eine Anstellung in den größten Unternehmen mit angemessener Bezahlung ausreichen.
Fühlen Sie sich frei, Fragen zu stellen und Sie in den Kursen zu sehen!