Der Finanzsektor ist derzeit führend bei der Verwendung von RPAs. Unsere Partner haben eine Übersetzung eines Artikels darüber vorbereitet, wie Banken diese Technologie in ihren Prozessen einsetzen.
Laut dem Beratungsunternehmen
Gartner stieg der Umsatz mit
RPA-Software im Jahr 2018 um 63% auf 846 Mio. USD und ist damit der am schnellsten wachsende Markt für Unternehmenssoftware. In diesem Jahr wird der RPA-Markt voraussichtlich 1,3 Milliarden erreichen. $.
Fabrizio Biscotti, Vizepräsident für Forschung bei Gartner.Die Konkurrenz ist sehr hoch. Neun von zehn führenden RPA-Anbietern haben im vergangenen Jahr ihren Marktanteil geändert.
Der Einsatz dieser Technologie macht sie attraktiv für Investitionen in jeder Branche. Dies entlastet die Mitarbeiter erheblich von der Routinearbeit im Zusammenhang mit Tabellenkalkulationen und macht gleichzeitig bestimmte Geschäftsprozesse effizienter und frei von menschlichen Fehlern. Weitere Fortschritte bei der autonomen RPA mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen sind von noch größerem Interesse, da Software immer intelligenter wird.
RPA und Banking
Der Finanzsektor, insbesondere Versicherungsunternehmen und Banken, ist unter allen anderen großen Unternehmen am erfolgreichsten bei der Umsetzung von RPA-Projekten. In diesen Sektoren sind veraltete technologische Systeme nach wie vor relevant, und RPA-Lösungen können zur erfolgreichen Integration beitragen.
Die RPA-Software hat Kosten, Zeit und Handarbeit gespart, indem beispielsweise Datenformatierungsfehler automatisch korrigiert oder Informationen von externen Prüfern extrahiert oder die Verarbeitung von Krediten und Bonitätsprüfungen automatisiert wurden.
Alternative Möglichkeiten zur Verwendung von RPAs umfassen die Betrugserkennung mithilfe einer RPA-Software, mit der große Datenmengen in Tabellenkalkulationen verarbeitet, bestimmte Datenfelder abgerufen und Ereignisberichte erstellt werden können.
Im Folgenden sind einige der derzeit im Bankensektor am häufigsten verwendeten Anwendungen von RPA aufgeführt.
Optische Zeichenerkennung
RPA-Plattformen befassen sich nicht nur mit Zahlen, sondern auch mit Klartext. Derzeit gibt es auf dem Markt OCR-Lösungen (Optical Character Recognition), die Informationen aus handschriftlichen Formularen interpretieren können. Die Bearbeitung und Überprüfung kann automatisch erfolgen, und Informationen werden in elektronischer Form übertragen und kopiert.
Diese Art von Software wird gegenüber dem maschinellen Lernprozess verbessert, bei dem ungenaue Interpretationen von Kundendienstmitarbeitern korrigiert werden.
Berichterstellung
Bei Betrugsfällen und der Notwendigkeit der Cybersicherheit müssen Banken verdächtige Aktivitäten (SAR) melden. Zuvor haben die Mitarbeiter die Untersuchungsberichte manuell gelesen und die erforderlichen Informationen in die SAR eingegeben.
Dies ist eine wiederkehrende Aufgabe, und die erforderlichen Informationen sind für jeden Vorfall nahezu gleich. Der RPA kann lange Dokumente mit den entsprechenden Informationen lesen, um diese Berichte zu erstellen.
In diesem Fall entlastet der RPA die Regulierungsabteilung von der manuellen Belastung, insbesondere im Zusammenhang mit der Zunahme von Betrugsfällen.
Kundenregistrierung
Die Registrierung neuer Kunden erfordert häufig ein persönliches Treffen oder eine telefonische Identifizierung, wenn ein Bankangestellter Informationen von einem Kunden sammelt und in das interne System eingibt.
Um den Dateneingabeprozess effizienter und fehlerfreier zu gestalten, können Sie einen RPA bereitstellen.
Ebenso kann es beim Schließen von Konten verwendet werden. Der Roboter kann überprüfen, ob ausstehende Zahlungen oder Kredite pünktlich bezahlt wurden.
Beispiel für eine Betriebsoptimierung
Eine große Versicherungsgesellschaft konnte dank 13 Software-Bots, die innerhalb von sechs Monaten gestartet wurden, 18.000 Mannstunden im Wert von rund 182.000 US-Dollar einsparen.
Das britische Büro hat RPA-Software eingeführt, um Mitarbeitern bei Aufgaben wie der Kommunikation mit Kunden über Versicherungsansprüche zu helfen. Das Unternehmen behauptet, die Produktivität seiner Mitarbeiter aufgrund der Einsparung von Arbeitszeit für den (gegebenen / oben genannten) Routineprozess zu steigern.
Perspektiven für die Entwicklung des RPA-Marktes
Umfragen und Studien zeigen ein schnelles Wachstum und allgemeines Interesse an der Marktentwicklung.
Unabhängig von Ihrer aktuellen individuellen oder organisatorischen Beziehung zur
Roboterprozessautomatisierung (RPA) weisen verschiedene Branchenindikatoren auf einen allgemeinen Trend hin: Die Einführung von RPA gewinnt in vielen Bereichen an Beliebtheit.
Laut Gartner wurde der RPA 2018 als die am schnellsten wachsende Kategorie von Unternehmenssoftware angesehen. Analysten weisen auf die aktive Einführung der RPA-Technologie hin, da Unternehmen nach neuen Wegen suchen, um die digitale Konvertierung effektiv zu gestalten.
Um Ihnen einen Eindruck von den Zukunftsaussichten der RPA-Technologie zu geben, haben wir einige der überzeugendsten Statistiken zusammengestellt.
53% : Mehr als die Hälfte der Befragten in der dritten jährlichen RPA-Umfrage des Deloitte-Beratungsunternehmens gab an, bereits mit der Verwendung der RPA-Technologie begonnen zu haben. Deloitte prognostiziert, dass diese Zahl in den nächsten zwei Jahren 72% erreichen wird.
5 Jahre : Bei der gegenwärtigen Wachstumsrate wird die Allgegenwart des Einsatzes von RPA zunehmen - das heißt, laut Deloitte wird fast jedes Unternehmen bis 2023 Robotertechnologie für automatisierte Prozesse einsetzen.
846 Millionen US-Dollar : Gesamtbetrag für RPA-Software im Jahr 2018, so das Forschungsunternehmen Gartner. Der Wettbewerb zwischen RPA-Softwareanbietern nimmt ebenfalls zu, was bedeutet, dass sie jedes Jahr die besten Implementierungslösungen für eine geringere Menge finden.
63%: Die Ausgaben für RPA-Software im Jahr 2018 stiegen gegenüber dem Vorjahr enorm um 63% und sind damit die am schnellsten wachsende Kategorie von Unternehmenssoftware weltweit.
1,3 mld. $ : Gartner prognostiziert, dass sich die RPA-Ausgaben 2019 auf 1,3 Milliarden belaufen werden. $. Bereiche wie Banken, Versicherungen, Telekommunikation und Versorgungsunternehmen sind derzeit die führenden Nutzer von RPA. Diese Branchen sind sich einig, dass große Investitionen in die IT unterstützt und integriert werden müssen, während Initiativen zur digitalen Transformation durchgeführt werden.
12 mld. $ : Forrester Analytic Agency prognostiziert, dass der Markt für RPA-Dienste bis 2023 12 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Forrester hatte zuvor vorausgesagt, dass der RPA-Softwaremarkt selbst bis 2021 auf 2,9 Milliarden US-Dollar wachsen würde.
78% : Die meisten Organisationen werden ihre anfängliche RPA-Implementierung im Laufe der Zeit erweitern. In einer Deloitte-Umfrage erwarten 78% der Befragten, die bereits RPA verwenden, einen „signifikanten“ Anstieg ihrer RPA-Investitionen in den nächsten drei Jahren.
4226 : Dies ist die Anzahl der offenen Jobs, die durch die Suche nach „RPA“ auf der LinkedIn-Jobwebsite erstellt wurden. Das Stellenangebot „RPA-Entwickler“ (und seine Varianten) wird immer weiter verbreitet, was den Bedarf an IT-Spezialisten widerspiegelt, die Bots erstellen können, mit denen Unternehmen zeitaufwändige sich wiederholende Aufgaben ausführen können.
12 Monate : Eine Deloitte-Umfrage ergab, dass der Return on Investment in RPA weniger als 12 Monate dauert, wobei Bots durchschnittlich 20 Prozent der gesamten äquivalenten Kapazität in diesem Prozess bereitstellen.
70% : RPA-Funktionen können in vielen Geschäftsbereichen eingesetzt werden, einige Abteilungen sind jedoch besonders an dieser Technologie interessiert. Laut Gartner haben mehr als 70% der Finanzinstitute RPA bereits getestet oder nutzen es aktiv.
Zusammenfassend laden wir alle zu einem kostenlosen offenen Webinar ein: „Entwicklung eines Software-Roboters (RPA) für Geschäftsaufgaben“ , in dem wir ausführlich über den neuen Kurs „Software-Roboterentwickler (RPA) basierend auf UiPath und PIX“ sprechen , der gemeinsam mit unserem Partner entwickelt wurde - NFP .
Quellen: