Nach der Veröffentlichung des iPhone 11 mit dem SoC Bionic A13 bestand erneut der Wunsch, seine Leistung mit einem PC zu vergleichen. Bereits vor einigen Jahren übertrafen Apple-Chips das mittlere Segment der Laptops. Und da es dort praktisch keine Fortschritte bei der Produktivität gibt, sollte das neue Taschen-Gadget nun die gesamte Laptop-Brüderlichkeit umgehen und Desktop-Systeme gründlich „beißen“.
In vielerlei Hinsicht bestanden. Ich habe es gebissen. Details unter dem Schnitt.
Bei der Untersuchung der Meinungen darüber, wer schneller ist (Smartphones oder Laptops), wurde am häufigsten die Option verwendet: „Wie kann ein Smartphone über 60.000 langsamer sein als ein billigerer PC?“ Diese Meinungen wurden zwar nicht zu Habré geäußert. Technisch versierte Leute fragten sich im Gegenteil, wie kann ein Baby mit einer TDP von 3-5 W um Monster mit einer TDP von 65 W oder mehr umgehen, obwohl sie mit ähnlichen technologischen Verfahren hergestellt werden?
Es bildeten sich zwei verschiedene Lager. Ich selbst, der erste VO-Systemingenieur, gehöre zum zweiten. Und ich habe eine Antwort auf die Frage nach Watt. Aber kommen wir zum Punkt.
Welche Linie werden wir messen?
Wir werden die Leistung im plattformübergreifenden Geekbench 5-Test vergleichen, der den Betrieb realer Benutzeraufgaben wie Archivierung und Verschlüsselung emuliert. Wie legitim es ist, verschiedene Plattformen darin zu vergleichen, ist eine gute Frage. Heben Sie es etwas tiefer an. Und jetzt sage ich nur, dass die Macher des Tests alles daran setzen:
Ich benutze diesen Test regelmäßig. Die Ergebnisse für diesen Beitrag wurden jedoch den offiziellen Charts entnommen. In ihnen geben die Ersteller die gemittelten Werte aus dem ein, was von den Benutzern in ihre Datenbank gelangt. In den meisten Fällen werden solche Ergebnisse leicht unterschätzt, da Benutzer keine professionellen Tester sind. Während des Tests funktioniert möglicherweise eine Software für sie oder der Energiesparmodus ist aktiviert. Es ist uns jedoch egal. Die extrem niedrigeren Werte dort und so werden sicherlich verworfen. Außerdem habe ich nicht das Ziel, Präzisionsdaten zu erhalten. Es reicht aus, ein bestimmtes allgemeines Bild zu skizzieren.
Testergebnisse
Erstens ist Apple cool und hat in den letzten Jahren die Kluft zwischen Qualcomm und Samsung mit ihrem lizenzierten und dopplennye-Arm vergrößert.
Das zweite - das Leistungsniveau von Top-End-Smartphones bei Büro- und Verbraucheraufgaben entsprach fortgeschrittenen Laptops und guten Büro-PCs (siehe Vorbehalte unten).
Drittens ist Single-Core-Leistung. Sie ist für die Reaktionsfähigkeit der Schnittstelle und die Geschwindigkeit der Anwendungen verantwortlich, von denen der Großteil schlecht an die Parallelisierung angepasst ist.
Wer ist wer auf der Karte
Schauen wir uns nun das Innere des Experiments an. Der Einfachheit halber habe ich alles in einer Tablette gesammelt.
Wenn Sie diese Daten mit einem Leistungsdiagramm kombinieren, ist klar, dass ein begrenztes Wärmepaket verhindert, dass alle Kerne mobiler Chips in vollem Umfang dreschen. Zusätzliche Einschränkungen werden durch die big.LITTLE-Architektur eingeführt, bei der der gleichzeitige Betrieb eines Hochleistungsclusters in einem Chip nicht immer energieeffizient ist.
Ist es möglich, verschiedene Architekturen zu vergleichen?
Ein vollständiger Vergleich der Prozessorarchitekturen ist äußerst schwierig, und ich habe keine Ahnung, wie dies richtig durchgeführt werden soll. ARM gehört zum RISC-Typ und x86 zum CISC. Aufgrund weniger Befehle und weniger Blöcke muss der ARM-Chip einzelne Befehle schneller und energieeffizienter ausführen. Sobald es jedoch darum geht, komplexe Funktionen auszuführen, für die x86 Hardwareblöcke und Befehlssätze vorbereitet hat, wird ARM beiseite rauchen. Das ist aber theoretisch.
Und es gibt verschiedene Betriebssysteme, verschiedene Compiler. Und es scheint mir, dass die Geekbench-Entwickler bei all dem ein wenig Punkte erzielt haben und alles vereinfacht haben, um die Ausführung einiger typischer Aufgaben durch das System zu überwachen, z. B. das Dekodieren von JPG oder das Erstellen von zwischengespeicherten Webseiten. Gleichzeitig haben sie versucht, den Code für diese Aufgaben für jedes System separat zu optimieren.
Infolgedessen kann der glückliche Besitzer des letzten iPhone stolz sagen, dass sein Smart Fotos aus der Galerie genauso schnell öffnen kann wie der Top-Fünf-Gig-Ofen von Intel. Geekbench erlaubt es jedoch nicht mehr, ernstere Aussagen zu machen. Für die meisten alltäglichen Situationen ist dies jedoch völlig ausreichend.
Weitere Details zu ihren Tests finden Sie in diesem
PDF .
Warum diese Vergleiche?
Vor drei Jahren hatte ich den Gedanken, dass sie mit dem Wachstum der Leistung mobiler Chips in das Segment der kostengünstigen Netbooks eindringen könnten, von denen ein Drittel zeitweise das Betriebssystem von Microsoft ist. Angesichts der Tatsache, dass Google sein Betriebssystem kostenlos vertreibt und Sie für die Hinzufügung von Google Play-Diensten und anderen Diensten nur 1 US-Dollar vom Gerät bezahlen müssen, schien die Idee, das untere Segment zu erfassen, ziemlich realistisch.
Qualcomm-Vermarkter gingen jedoch einen anderen Weg und versuchten in den letzten Jahren, die Welt mit Systemen für 1000 US-Dollar zu überraschen, bei denen ihre Top-End-Chips mit Windows 10 auskommen ...
Diagramm-Links
Wenn Sie an den gemittelten Ergebnissen anderer Systeme interessiert sind, können Sie die Hikbencha-Online-Datenbank verwenden. Hier finden Sie direkte Links zu automatisch aktualisierten Diagrammen für
Android ,
iOS und
PC . Bei der
Suche können Sie beliebige Schlüsselwörter (Modelle von Chips, Smartphones) eingeben und die Ergebnisse anzeigen, die andere Benutzer für diese Geräte erhalten haben. Das einzige ist, dass Sie unangemessene Optionen selbst filtern müssen.
PS und ja, Besitzer von Top-End-Smartphones können stolz darauf sein, dass sie etwas in der Tasche haben, das leistungsstärker ist als die meisten modernen Laptops. Zumindest, wenn Sie sie für die Arbeit in alltäglichen Anwendungen vergleichen.