Data as a Service (DaaS) ist ein relativ neues Datenverteilungsmodell, das impliziert, dass Informationen nicht von Unternehmen und Benutzern unabhängig gesammelt, verwaltet und gespeichert werden, sondern von spezialisierten Anbietern delegiert werden.
Heute werden wir über die Vorteile dieses Modells, die bestehenden technischen Schwierigkeiten und deren Lösung sprechen.
Warum ist es notwendig?
Der einfachste Weg ist die Bedeutung von Daten, und dementsprechend können die Dienste von Diensten, die sie für Unternehmen bereitstellen, mithilfe von Zahlen verstanden werden. Laut
Statistik stieg die Anzahl der Suchanfragen mit dem Zusatz „in meiner Nähe“ (in meiner Nähe) um 900%. Dies weist auf eine wachsende Nachfrage nach Personalisierung bei den Benutzern hin. Und um einen personalisierten Service bereitzustellen, müssen Sie irgendwo Daten über Benutzer, ihre Vorlieben und frühere Erfahrungen abrufen, da diese sonst Teil der „grauen Masse“ bleiben. Das ist aber nicht so einfach.
Nach verschiedenen
Studien besteht eine Liste der häufigsten Probleme bei der Verwendung von Big Data aus:
- Mangel an Kenntnissen und Fähigkeiten in der Arbeit mit ihnen und ihrer Strukturierung (46% der Fälle),
- Mangel an technischen Fähigkeiten (56%),
- begrenzter Durchsatz von Analysesystemen, die das Datenvolumen nicht bewältigen können (38%),
- Unverständnis darüber, wie Daten nach Erhalt angewendet werden sollen (25%).
Mit DaaS-Anbietern können Unternehmen all diese Probleme lösen. Sie geben ihnen vorgefertigte Datensätze, die nach vordefinierten Anforderungen erstellt wurden. Natürlich sind die Daten in der Regel auf eine bestimmte Branche zugeschnitten und beantworten bestimmte Geschäftsfragen. Im Idealfall sind solche Datensätze relativ einfach zu interpretieren und treffen wichtige Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage dieser Informationen.
Bild: rocketsource.coEs klingt verlockend - Unternehmen, die wissen, wie man mit Daten arbeitet und über die entsprechende Infrastruktur verfügt, denen helfen, die Informationen benötigen, und damit Geld verdienen. Aber nicht alles ist so einfach, und das Hauptproblem für DaaS-Dienste besteht darin, dass es nicht ausreicht, nur über die Infrastruktur zum Sammeln von Daten zu verfügen, sondern auch in der Lage sein muss, die richtigen Daten zu erfassen. Lassen Sie uns näher auf dieses Problem eingehen.
DaaS Hauptproblem
Wie sammeln DaaS-Unternehmen Daten? Im Großen und Ganzen verfügen sie nur über eine leistungsstarke Infrastruktur und Skripte zum Sammeln von Daten im Internet - ob Websites oder Suchmaschinen. Solche Skripte werden als Crawler (vom englischen Crawler) oder Scrapper (vom englischen Scrape) bezeichnet.
Wenn ein Kundenunternehmen beispielsweise Informationen für die Arbeit an der Suchmaschinenoptimierung seiner Website benötigt, benötigt es möglicherweise Informationen zu Websites von Wettbewerbern (welche Zielwörter verwenden sie, wie sieht die Suchmaschinensuche nach diesen Wörtern aus usw.). Um diese Daten zu sammeln, besucht der Bot-Scraper die erforderlichen Sites aus der Liste und geht sie durch, wobei er die erforderlichen Informationen herunterlädt.
In diesem Stadium kann sich herausstellen, dass die Websitebesitzer wie die Suchmaschine überhaupt nicht mit der Tatsache zufrieden sind, dass jemand versucht, Daten herunterzuladen. Sie werden wahrscheinlich versuchen, die Aktivität eines solchen Bots zu blockieren. In der Regel verwenden diese Scrapper Server-IP-Adressen ohne deren regelmäßige Verwendung. In einer solchen Situation ist es nicht schwierig, den Bot zu berechnen und zu blockieren - und dafür gibt es eine große Anzahl von Antibiotika.
Und dies ist sogar die beste Option, da es Fälle gibt, in denen Geschäftsinhaber versuchen, Konkurrenten irrezuführen und ihre Daten an Betrugs-Bots zu „verrutschen“. Infolgedessen kann ein so zusammengestellter Datensatz absichtlich falsche Daten enthalten. Es ist leicht vorstellbar, welche Konsequenzen die Tatsache hat, dass wichtige Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage fehlerhafter Informationen getroffen werden - im besten Fall sind sie nutzlos, im schlimmsten Fall kann das Unternehmen enorme Verluste erleiden.
Lösung: Resident Proxies
Sie können das Hauptproblem von DaaS-Diensten lösen, indem Sie residente Proxys verwenden, um Daten zu kratzen. Im Gegensatz zu Server-IPs, die von Hosting-Anbietern bereitgestellt werden und die mithilfe einer speziellen ASN-Nummer leicht automatisch nachverfolgt werden können, ist dies bei residenten Proxys nicht so einfach.
Resident IPs werden Hausbesitzern von Internetanbietern ausgestellt. Entsprechende Markierungen werden in alle zugehörigen Datenbanken eingefügt. Es gibt spezielle Dienste für gebietsansässige Proxys, mit denen Sie gebietsansässige Adressen verwenden können.
Infatica ist so ein Service.
Anforderungen, die Crawler von Aggregator-Sites von residenten IPs senden, scheinen von regulären Benutzern aus einer bestimmten Region zu stammen. Und niemand blockiert normale Besucher - bei Online-Shops sind dies potenzielle Kunden.
Die Verwendung von gedrehten Proxys von
Infatica ermöglicht es
uns daher, die Qualität der gesammelten Daten zu gewährleisten - schließlich wird niemand Anfragen von Schabern von residenten Adressen blockieren.
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