Ich teile die Erfahrung der Ausbildung in Yandex.Practicum für diejenigen, die entweder eine völlig neue Spezialität erhalten oder aus verwandten Bereichen wechseln möchten. Ich würde es meiner subjektiven Meinung nach den ersten Schritt im Beruf nennen. Es ist schwierig, genau zu wissen, was es schwierig ist, von Grund auf neu zu lernen, da jeder über ein gewisses Maß an Wissen verfügt und dieser Kurs viel lehrt und jeder selbst versteht, in welchen Bereichen Sie sich befinden müssen - in fast allen Fällen reichen kostenlose zusätzliche Kurse aus.
Wie bin ich zum „Gedanken“ der Analytik gekommen?
Sie war mehrere Jahre mit der Erstellung von Online-Shops und deren Pflege (Marketing, Werbung, Yandex.Direct usw.) beschäftigt. Ich wollte den Tätigkeitsbereich einschränken und nur das tun, was mir am besten gefällt. Und selbst der Name des zukünftigen Berufs wusste es nicht, es gab nur ungefähre Anforderungen an den Arbeitsprozess. Die unabhängige Entwicklung von Programmen und Tools war für mich nie ein Hindernis, deshalb habe ich mich entschlossen zu suchen, wo ich Erfahrungen anwenden und neue Dinge lernen kann.
Zuerst dachte ich über eine zweite Hochschulausbildung oder eine berufliche Umschulung nach, da die Kurse etwas frivol zu sein schienen. Beim Betrachten verschiedener Optionen bin ich auf Yandex.Practicum gestoßen. Es gab nur wenige Berufe, darunter einen Datenanalysten, die Beschreibung war interessant.
Ich begann zu untersuchen, was es in der Informationsanalyse gibt, um eine zweite Hochschulausbildung zu erhalten, aber es stellte sich heraus, dass die Ausbildungszeit für den Bereich, in dem sich alles sehr schnell ändert, ziemlich lang ist. Hochschuleinrichtungen haben wahrscheinlich keine Zeit, darauf zu reagieren. Ich habe mich entschlossen zu sehen, was der Markt zusätzlich zum Workshop bietet. Die meisten Teilnehmer boten wieder sehr lange 1-2 Jahre an, aber ich möchte eine parallele Entwicklung: Einstieg in den Beruf in niedrigeren Positionen und Weiterbildung.
Was ich im Beruf wollte (ich betrachte den Arbeitsprozess nicht)
- Ich wollte, dass die Ausbildung ein dauerhafter Prozess in meinem Beruf ist.
- Ich mache einen großartigen Job mit Routineoperationen, wenn ich ein interessantes Ziel sehe, aber ich möchte Multitasking, damit der Workflow nicht aus mehreren mechanischen Aktionen besteht.
- damit das Geschäft es wirklich braucht und nicht nur (der Markt selbst bestätigt dies mit dem Rubel oder dem Dollar),
- es gab ein Element der Unabhängigkeit, Verantwortung, "vollen Zyklus",
- war, wo man wachsen sollte (im Moment sehe ich dies als maschinelles Lernen und wissenschaftliche Aktivität).
Die Wahl fiel also auf Yandex.Practicum aufgrund von:
- Ausbildungszeit (nur sechs Monate),
- niedrige Einstiegsschwelle - sie versprachen, dass man auch mit Sekundarschulbildung einen Beruf erlernen kann,
- Preis
- Sie geben das Geld zurück, wenn Sie verstehen, dass dieser Beruf nicht für Sie geeignet ist (es gibt bestimmte Regeln, die ziemlich fair sind).
- üben und wieder üben - praktische Projekte, die in das Portfolio aufgenommen werden (dies ist das wichtigste),
- Online-Format, Support,
- ein kostenloser Python-Einführungskurs, auch in diesem Stadium verstehen Sie, ob Sie ihn brauchen,
- Darüber hinaus müssen Sie überlegen, welche Art von Speicher Sie verwenden. Die Geschwindigkeit und der Erfolg des Trainings hängen davon ab. Für mich ist es sehr wichtig, dass die Schulungsunterlagen in Form von Text vorliegen, da ich persönlich das am weitesten entwickelte visuelle Gedächtnis habe. Zum Beispiel hat Geekbrains alle Schulungsmaterialien im Videoformat (gemäß Informationen aus dem Schulungskurs). Für diejenigen, die Informationen nach Gehör wahrnehmen, ist dieses Format möglicherweise besser geeignet.
Bedenken:
- kam in den allerersten Stream und verstand, dass es wie bei jedem neuen Produkt definitiv technische Mängel geben würde,
- Ich habe verstanden, dass von einer Pflichtbeschäftigung keine Rede war.
Wie läuft der Bildungsprozess?
Um zu beginnen, müssen Sie einen kostenlosen Python-Einführungskurs absolvieren und alle Aufgaben ausführen, da ohne Abschluss des vorherigen Kurses Folgendes nicht angezeigt wird. So werden alle nachfolgenden Aufgaben im Kurs aufgebaut. Es erklärt auch, was der Beruf ist und ob man einen Kurs belegen soll.
Hilfe kann auf Facebook, Vkontakte, Telegramm und der Hauptkommunikation in Slack erhalten werden.
Der Hauptteil der Kommunikation in Slack erfolgt mit dem Lehrer während des Durchlaufs des Simulators und während der Durchführung des Projekts.
Kurz zu den Hauptabschnitten
Wir beginnen das Tutorial mit einem tieferen Einblick in Python und verwenden das Jupyter-Notizbuch, um Projekte vorzubereiten. Bereits in der ersten Phase führen wir das erste Projekt durch. Es stellt auch den Beruf und die Anforderungen darin vor.
In der zweiten Phase findet eine Schulung in Datenverarbeitung in all ihren Aspekten statt, und wir beginnen, Daten zu untersuchen und zu analysieren. Hier werden zwei weitere Projekte zum Portfolio hinzugefügt.
Dann kommt der Kurs über statistische Datenanalyse + Projekt.
Das erste Drittel ist vergangen, wir machen ein großes Teamprojekt.Weiterbildung in der Arbeit mit Datenbanken und in SQL. Wieder das Projekt.
Jetzt eine Vertiefung in Analyse und Marketinganalyse und natürlich das Projekt.
Weitere - Experimente, Hypothesen, A / B-Tests. Projekt.
Jetzt eine visuelle Präsentation von Daten, Präsentation, Seaborn Bibliothek. Projekt.
Das zweite Drittel verging - ein großes konsolidiertes Projekt.Automatisierung von Datenanalyseprozessen. Streaming-Analyselösungen. Dashboards. Überwachung Projekt.
Predictive Analytics. Methoden des maschinellen Lernens. Lineare Regression. Projekt.
GRADUELLES PROJEKT. Basierend auf den Ergebnissen erhalten wir eine Bescheinigung über die zusätzliche Ausbildung.
Alle laufenden Projekte werden in verschiedenen Geschäftsbereichen angewendet: Banken, Immobilien, Online-Shops, Informationsprodukte usw.
Alle Projekte werden von Yandex.Practicum-Mentoren - arbeitenden Analysten - geprüft. Die Kommunikation mit ihnen erwies sich ebenfalls als äußerst wichtig, sie motivieren, aber für mich die wertvollste Berücksichtigung von Fehlern.
Der wichtige Teil sind Videokonferenzen mit Mentoren und Videotrainings mit eingeladenen Praktizierenden.
Es gibt auch Feiertage)) - eine Woche zwischen zwei Dritteln. Wenn der Prozess planmäßig verläuft, ruhen Sie sich aus, und wenn nicht wirklich, beenden Sie die Schwänze. Es gibt auch akademischen Urlaub für diejenigen, die aus irgendeinem Grund ihr Studium verschieben müssen.
Ein bisschen über den Simulator
Der Kurs ist neu, aber anscheinend basierend auf anderen Kursen wissen Yandex-Spezialisten, wie schwierig es manchmal ist, mit einer Überlastung umzugehen und die Informationen „nicht eingegeben“ zu werden. Deshalb haben sie beschlossen, die Schüler so viel wie möglich mit lustigen Zeichnungen und Kommentaren zu unterhalten, und ich muss sagen, dies hat in Zeiten der Verzweiflung wirklich geholfen, wenn Sie sich um die Aufgabe „streiten“.
Und manchmal kam Verzweiflung:
- Sie, die Universität, haben vor langer Zeit Ihren Abschluss gemacht und anscheinend erinnern Sie sich an nichts. Dann sehen Sie den Themennamen "Normale Annäherung an die Binomialverteilung" und geben auf und denken, dass Sie ihn definitiv nicht verstehen werden, aber später werden die Wahrscheinlichkeitstheorie und die Statistik für Sie verständlicher und interessanter,
- oder Sie können dies tun:
Ratschläge für zukünftige Schüler - 90% der Fehler sind eher auf Müdigkeit oder Überlastung mit neuen Informationen zurückzuführen. Lenken Sie eine halbe Stunde ab - eine Stunde und versuchen Sie es in der Regel erneut. Während dieser Zeit wird Ihr Gehirn alles für Sie verarbeiten und entscheiden. Und 10%, wenn Sie das Thema nicht verstehen - lesen Sie es noch einmal und alles wird klappen!
Während der Ausbildung erschien ein spezielles Programm zur Unterstützung bei der Beschäftigung: Zusammenstellung von Lebensläufen, Anschreiben, Zusammenstellung eines Portfolios, Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch usw. mit Spezialisten aus der Personalabteilung. Für mich stellte sich heraus, dass dies äußerst wichtig war, da mir klar wurde, dass ich seit vielen Jahren nicht mehr an Interviews teilgenommen hatte.
Ich bin schon fast am Ende des Trainings und kann raten, was es wünschenswert ist:- Seltsamerweise sollte die Tendenz zur Analyse, die Fähigkeit, logische Beziehungen aufzubauen, diese Art des Denkens vorherrschen,
- Die Fähigkeit und der Wunsch zu lernen sollten nicht verloren gehen (Sie müssen viel selbst lernen). Dies gilt natürlich mehr für die Kategorie der Menschen über 35.
- Es ist auch kitschig, aber es ist besser, nicht anzufangen, wenn die Motivation nur durch die Tatsache begrenzt ist, dass "ich viel / mehr verdienen möchte".
Mängel und nicht ganz gerechtfertigte Erwartungen, wo ohne sie
- Sie versprechen, dass mit der Sekundarstufe jeder verstehen kann.
Nicht ganz so, auch die Sekundarstufe ist noch anders. Ich denke, als ein Mann, der die Antike gemacht hat)), als es keine weite Verbreitung des Internets gab, sollte es einen ausreichenden konzeptuellen Apparat geben. Eine hohe Motivation wird jedoch gewinnen. - Die Intensität war ziemlich hoch.
Es wäre schwierig zu arbeiten (insbesondere in einem weit davon entfernten Bereich), vielleicht lohnt es sich, die Zeit gleichmäßig zwischen den Kursen zu verteilen, aber bis zum ersten Drittel mehr und so weiter in absteigender Reihenfolge. - Wie erwartet gab es technische Probleme.
Als Person, die an Projekten mit vollem Zyklus beteiligt ist, verstehe ich, dass dies zumindest zunächst ohne technische Probleme nicht möglich ist. Die Jungs haben sich sehr bemüht, alles so schnell wie möglich zu reparieren. - Der Lehrer bei Slack reagiert nicht immer pünktlich.
„Pünktlich“ ist ein zweifaches Konzept, in diesem Fall die Zeit, die Sie benötigen, da arbeitende Studenten viel Zeit für das Lernen aufwenden und die Geschwindigkeit der Beantwortung von Fragen für sie von entscheidender Bedeutung ist. Benötigen Sie mehr Lehrer. - Quellen von Drittanbietern sind obligatorisch (Artikel, zusätzliche Kurse).
Einige Artikel werden von Yandex.Practicum empfohlen, dies reicht jedoch nicht aus. Ich kann gleichzeitig empfehlen, Kurse zu Stepik - Big Data für Manager (für die allgemeine Entwicklung), Python-Programmierung, Grundlagen der Statistik, beide Teile mit Anatoly Karpov, Einführung in Datenbanken, Wahrscheinlichkeitstheorie (erste 2 Module) hinzuzufügen.
Fazit
Im Allgemeinen ist der Kurs sehr gut gemacht und hat das Ziel, sowohl zu trainieren als auch zu motivieren. Es wird viel mehr dauern, um es zu meistern, aber jetzt macht es mir keine Angst, es gibt bereits einen aussagekräftigen Aktionsplan. Die Kosten sind sehr erschwinglich - ein Analystengehalt in einer niedrigeren Position. Viel Übung. Hilfe bei allem, von Lebensläufen bis hin zu Kaffeezubehör.