Es scheint, dass Sie Alt und Titel für Bilder auf der Website registrieren - und Sie sind bereits faulen Konkurrenten voraus. Aber nein, das reicht vielleicht nicht. Neben der Textunterstützung spielt das Bild selbst eine Rolle - oder vielmehr die Entitäten, die Smart Google darauf erkennt. Und wie sich herausstellte, werden viele interessante Dinge enthüllt.
Sie übersetzten eine interessante Studie: Wie Google Bilder analysiert und wie man versteht, was für einen höheren Rang im Bild vorhanden sein sollte.
Im Jahr 2013 wurde die Option Bild anzeigen in den Suchergebnissen für Google-Bilder angezeigt. Benutzer können das Bild öffnen, ohne zu der Site zu gehen, auf der es sich befindet. Die Innovation reduzierte den organischen Verkehr aus Bildsuchergebnissen um 63%.
Im Februar 2018 hat Google beschlossen, die Schaltfläche Bild anzeigen zu entfernen. Um das Bild nun in voller Größe zu öffnen, muss der Benutzer die Site aufrufen. So wurde „Bilder“ wieder zu einer wichtigen Quelle des Suchverkehrs.
Eine kürzlich durchgeführte Studie hat gezeigt, dass nach diesen Änderungen der organische Verkehr auf der Website in den Bildern um 37% gestiegen ist.
Das Bildsuchpotential ist zurückgekehrt, aber wie kann es am effektivsten genutzt werden? Wie optimiere ich Bilder für ein besseres Ranking? Kann Googles Vision AI die Bildranking-Prinzipien verstehen?
Die Forscher waren insbesondere daran interessiert, dass es sich bei der thematischen Modellierung von Google um Bilder handelte, die nach bestimmten Suchanfragen und Gruppen thematisch verwandter Keywords geordnet waren.
Hinweis: Dies ist eine englische Übersetzung der Studie von Google. Alle Schlüsselwörter werden in der ursprünglichen Schreibweise angegeben (plus Übersetzung in Klammern).
Wir analysieren das Thema "Jagdausrüstung" (Jagdausrüstung)
Zunächst wurden 10-15 Top-Abfragen im Thema ausgewählt. Für diesen Artikel wurde die thematische Kategorie „Jagdausrüstung“ ausgewählt. Für sie haben wir drei Arten von Schlüsselabfragen ausgewählt: High-Intent (Abfragen mit hoher Absicht), High-Value (Abfragen mit hoher Conversion), High-Volume (Hochfrequenz).
Dies sind die Anfragen:
- Bogenjagdausrüstung (Bogenschießjagdausrüstung)
- Günstige Jagdausrüstung
- Kojotenjagdausrüstung (Kojotenjagdausrüstung)
- Dans Jagdausrüstung (Dans Jagdausrüstung - ca.: Dan's - Markenname)
- Hirschjagdausrüstung (Hirschjagdausrüstung)
- Rabatt Jagdausrüstung
- Entenjagdausrüstung (Entenjagdausrüstung)
- Jagdausrüstung
- Jagdregenausrüstung
- Sitka-Jagdausrüstung (Sitka-Jagdausrüstung - ca.: Sitka - Markenname)
- Truthahnjagdausrüstung (Truthahnjagdausrüstung)
- Hochlandjagdausrüstung (Bergjagdausrüstung)
- Jagdausrüstung für Frauen (Jagdausrüstung für Frauen)
Anschließend wurden für jede Anfrage die 50 besten Bilder in den Suchergebnissen von Google ausgewählt. Insgesamt wurden 650 Bilder mit der Google Vision API analysiert.
Für jedes Bild wurde eine Position in der Ausgabe festgelegt (dies ist wichtig für die weitere Analyse).
Was Sie von Etiketten lernen können
Die erste und vielleicht die Hauptsache, warum Sie die API verwenden sollten - Bildbeschriftung . Moderne Bilderkennungsmodelle analysieren jedes Bild und geben Beschriftungen (Labels) für Objekte aus, die auf dem Bild identifiziert werden können.
Es ist wichtig. Als nächstes zeigen wir Fragmente von Graphen mit Übersetzung. Über den Link können Sie zum ursprünglichen interaktiven Diagramm wechseln, dessen Volumen erheblich größer ist, und dort Trends und einzelne Momente beobachten. Um ganze riesige Leinwände zu übersetzen, hielten wir es für unangemessen.
Sie können mit Diagrammen arbeiten - Klicks auf einzelne Beschriftungen, Kategorien und Wörter markieren Fragmente des Diagramms. Und es gibt viele Registerkarten. (Wir mochten das Tool und Sie?)
Auf den meisten Bildern können 4 bis 10 Objekte erkannt werden. Für Stichwörter im Zusammenhang mit "Jagdausrüstung" haben wir beispielsweise die folgende Verteilung von Etiketten erhalten:
Top-Labels für "Jagdausrüstung" ( interaktive Karte )
Anhand dieser Daten können Sie viel darüber verstehen, was aus Sicht von Google auf dem jeweiligen Bild vorhanden sein sollte.
Einige Schlussfolgerungen:
- Bei Top-Bildern für alle 13 Keywords wird eine ziemlich gleichmäßige Verteilung auf die Labels festgestellt.
- Etwa 5% der Bilder zeigten Kleidung, meistens Tarnung. Wenn Bilder mit Tarnausrüstung im Blogbeitrag des Jagdoutfits veröffentlicht werden, erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass ein Bild oben angezeigt wird.
- Oft gibt es Etiketten, die mit der Natur verbunden sind: Wildtiere, Bäume, Pflanzen, Tiere usw. Fotos von Jägern, die sich im Freien in der Nähe von Tieren tarnen, sind in der Ausgabe der betreffenden Schlüssel aktiv vertreten.
Wenn Sie sich die Verteilung der Labels nach Keyword-Kategorien genauer ansehen, können Sie besser verstehen, wie sich die Ranking-Prinzipien für verschiedene Abfragen unterscheiden:
Verteilung der Bildetiketten in der Kategorie Jagdausrüstung ( interaktives Diagramm )
Hier können Sie beachten:
- Bei Anfragen nach „Truthahnjagdausrüstung“ und „Entenjagdausrüstung“ sollten Vögel in den Bildern vorhanden sein, während bei anderen Anfragen im Zusammenhang mit der Jagd Fotos mit Vögeln selten ganz oben in der Bildsuche stehen.
- Auf dem interaktiven Dashboard können Sie sehen, wie die Bilder durch ein bestimmtes Schlüsselwort verteilt werden, und mit anderen Worten mit der Verteilung vergleichen. Im Folgenden wird eine separate Kategorie ausgewählt - "Entenjagdausrüstung". Sie können die Verteilung der beliebtesten Labels nach Schlüsselwörtern anzeigen. Die Bezeichnungen "Wasservogel", "Ente", "Vogel", "Watvögel", "Jagdhund", "Jagdköder" usw. sind äußerst weit verbreitet. Solche Informationen sind ein guter Hinweis für die Auswahl von Bildern für die Seite.
Verteilung der Bildetiketten in der Kategorie Entenjagdausrüstung ( interaktives Diagramm )
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Vergleich: Bilder mit hohem und niedrigem Rang
Für ein tieferes Verständnis der Algorithmen sollten die Unterschiede zwischen hochrangigen (Top-10 in der Bildsuche) und niedrigrangigen (41 bis 50 Positionen) Bildern beachtet werden.
Beschriftungen für Bilder in den Top 10 und Top 41-50 für die "Jagdausrüstung" ( interaktive Tabelle )
Möglicherweise stellen Sie fest, dass einige Labels besser eingestuft sind als andere . Zum Beispiel:
- Mit Kleidung verbundene Etiketten gehören mit größerer Wahrscheinlichkeit zu den Top-SERPs.
- Etiketten mit Tieren erreichen mit geringerer Wahrscheinlichkeit die Spitze, aber in den letzten zehn (41-50) gibt es viele davon.
- Waffen erscheinen oft oben in Bildern.
Wenn Sie die beliebten Bildbezeichnungen für Ihre Keywords durchsuchen, finden Sie viele Muster für die Rangfolge von Bildern in Ihrem Motiv. Die Ergebnisse variieren je nach Schlüsselwort. Eine sorgfältige Analyse liefert jedoch sehr nützliche Schlussfolgerungen.
Mit anderen APIs für künstliche Intelligenz können Sie noch tiefer in die Analyse des Bildrankings eintauchen.
Noch eingehendere Analyse
Deepai.org verfügt über eine hervorragende Reihe von APIs, mit denen Sie weitere Informationen zu den Bildern in Ihrem Motiv erhalten können.
Eine dieser APIs ist "Image Captioning", ähnlich wie das Beschriften von Bildern bei Google, aber anstelle einzelner Beschriftungen werden hier Beschreibungs-Tags verwendet, z. B. "Der Mann hält eine Waffe".
Wir haben Bilder über diese API ausgeführt, mit der wir über die Google-APIs gearbeitet haben, und zusätzliche Informationen für jedes Bild gesammelt.
Verteilung der Bildbeschreibungen in der Kategorie Jagdausrüstung ( interaktive Grafik )
Wie bei den Labels haben wir die Verteilung der Beschreibungen nach Schlüsselwörtern und die Gesamthäufigkeit aller Schlüsselwörter analysiert. Dann haben wir die Beschreibungen der Bilder aus den Top 10 und Top 41-50 verglichen (siehe Vergleichstabellen in der interaktiven Tabelle).
Ein weiterer interessanter Fund
Manchmal finden Sie in den Suchergebnissen von Google eine Vorschau eines Videos auf YouTube in Bildern. Hier ein Beispiel für die Ausgabe von Jagdausrüstung:
Es ist davon auszugehen, dass Google beim Ranking des Vorschau-Videos teilweise auf die Erkennung von Bildbezeichnungen angewiesen ist. Trotz der Tatsache, dass es in diesem Fall andere wichtige Faktoren gibt (der Schlüssel „Jagdausrüstung“ im Videotitel und die Quelle ist ein im Thema beliebter Kanal), scheint das Vorhandensein der gleichen Etikettenelemente wie in den oberen Bildern eine Rolle zu spielen.
Die richtige Auswahl der Videovorschauen kann zu einem guten Ranking beitragen. Daher sollten die Informationen, die Sie aus der Bildanalyse erhalten, auch zur Bewerbung des Videos verwendet werden.
Offensichtliche (und nicht offensichtliche) Befunde
Wir haben gesehen, wie gründlich Google Bilder analysiert. Gleichzeitig steckt die Bildoptimierung in der Suchmaschinenoptimierung noch in den Kinderschuhen. Es ist davon auszugehen, dass dies auch auf den Mangel an Ressourcen für die Produktion hochwertiger relevanter Bilder zurückzuführen ist.
Zu sagen, dass solche Studien durchgeführt und die erzielten Ergebnisse sofort umgesetzt werden müssen, ist daher etwas verfrüht. In einem hart umkämpften Bereich kann es jedoch entscheidend sein, zu verstehen, warum praktisch ähnliche Abbildungen unterschiedlich eingestuft werden. Und wenn der gesamte Erfolg der Aktion von der Rangfolge bei der Suche nach Bildern abhängt, müssen wir dies besser verstehen. Ungefähr das gleiche wie oben.
Das Original .