Hallo habr Nachdem ich eine große Anzahl von Quellen und Abonnements für Sie herausgefiltert hatte, sammelte ich für Oktober alle wichtigen Nachrichten aus der Welt des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Vergessen Sie nicht, mit Kollegen oder nur mit denen zu teilen, die an solchen Neuigkeiten interessiert sind.

Für diejenigen, die die September-Übersicht nicht gelesen haben, können Sie sie hier lesen.

Also, jetzt die Zusammenfassung für Oktober:

1. Fotorealistisches 3D-Modell eines Mannes sprach bei TED . Das neuronale Netzwerk stellt dynamisch ein 3D-Modell einer Person wieder her, das auf der Erkennung von Gesichtsmuskelbewegungen basiert. Mithilfe von Daten von der Kamera erkennt das neuronale Netzwerk menschliche Emotionen und Handlungen und stellt sie wieder her.


2. Space Odyssey AI: Studienführer für Astronomen zur Untersuchung der Fusion von Galaxien. Mithilfe der KI zur Erkennung und Analyse von Galaxienfusionen im gesamten Universum können Wissenschaftler besser verstehen, wie sich dieses Phänomen in Zukunft auf unsere Ecke des Universums auswirken kann.



3. GauGAN Rocket Man: Ein Konzeptkünstler verwendet KI-Werkzeuge , um Fantasy-Objekte zu modellieren. Sie können die aktuellen Werke des Künstlers in seinem Portfolio kennenlernen , seine Website besuchen oder ihn auf Instagram abonnieren.



4. Quantum Excellence mit einem programmierbaren supraleitenden Prozessor. Seit mehr als 30 Jahren sprechen Physiker über die Leistungsfähigkeit des Quantencomputers, aber es haben sich immer Fragen gestellt: Wird es jemals nützlich sein? und lohnt es sich zu investieren? Für solche Großunternehmen ist es eine gute Ingenieurspraxis, entscheidende kurzfristige Ziele zu formulieren, die zeigen, ob sich Projekte in die richtige Richtung bewegen.



5. Untertitel auf dem Gerät mit Live Caption. Google hat eine neue Funktion für das Android-Betriebssystem eingeführt, mit der Mediendateien automatisch auf dem Telefon abgespielt und Untertitel in Echtzeit ohne Verwendung von Netzwerkressourcen erstellt werden. Dadurch wird die Vertraulichkeit gewahrt und die Download-Geschwindigkeit nicht verringert.



6. GAN überträgt die Expression des Tieres auf andere Tiere. NVIDIA-Entwickler haben ein GAN veröffentlicht, das Tierbilder basierend auf dem Ausdruck und der Haltung des Tieres im Eingabebild generiert. Mit der GANimal- Anwendung können Sie ein Foto des Tieres hochladen. Das neuronale Netzwerk überträgt den Ausdruck und die Haltung des Tieres auf andere Tiere.



7. Das erste intelligente Lautsprechersystem , das weißes Rauschen verwendet, um die Atmung von Babys zu steuern. Mithilfe eines intelligenten Lautsprechers reproduziert das Gerät weißes Rauschen und zeichnet auf, wie das Rauschen reflektiert wird, um die Atembewegungen von Babys zu erfassen.



8. Gesichtserkennungssoftware hat ein geschlechtsspezifisches Problem. Mit einem kurzen Blick auf das Gesicht kann die Gesichtserkennungssoftware das Geschlecht vieler Männer und Frauen mit erstaunlicher Genauigkeit klassifizieren. Wenn diese Person jedoch zu einer Transgender-Person gehört, sind solche Systeme in mehr als 38% der Fälle falsch.




9. Facebook hat ein Framework für die Entwicklung von Anwendungen in Python, - Hydra veröffentlicht. Facebook verwendet Hydra, um komplexe Forschungsprojekte zu prototypisieren.



10. Das israelische Technologieunternehmen NoTraffic verwendet KI-Sensoren an Kreuzungen, um den Verkehr zu analysieren und die Ampeln zu optimieren.



11. Google führt BERT ein, um die Suchergebnisse zu verbessern. Google verwendet neue neuronale Netzwerktechniken, um die Absichten hinter den Abfragen besser zu verstehen. Laut Google kann das Unternehmen jetzt relevantere Ergebnisse für etwa eine von zehn Suchvorgängen in den USA auf Englisch anbieten (Unterstützung für andere Sprachen und Gebietsschemas erfolgt später).



12. DeepMind hat ein KI-System entwickelt , mit dem Wissenschaftler fragmentarische antike griechische Texte auf Bruchsteinen verstehen und neu erstellen können.



13. Als humanoider Roboter lernte OpenAI, wie man einen Zauberwürfel mit einer Hand löst.


14. Das Toyota LQ Concept Car wird sich über seine integrierte KI mit Ihnen anfreunden .



15. Der Roboter verlässt sich auf menschliche Reflexe, um das Gleichgewicht aufrechtzuerhalten. Egal wie sehr wir denken möchten, dass wir in die Ära autonomer Roboter eintreten, tatsächlich sind sie immer noch ziemlich hilflos. Damit sie nicht ständig fallen, können schnelle Reflexe einer Person eine Lösung dafür sein.





16. Es kann Jahre der Vogelbeobachtung dauern, um eine Art von einer anderen zu unterscheiden. Mithilfe einer eingehenden Schulung bereiteten die Forscher der Duke University einen Computer vor, um bis zu 200 Vogelarten auf einem einzigen Foto zu identifizieren.



17. AI überdenkt den Einzelhandel. Deep Learning- und Machine Learning-Algorithmen können dazu beitragen, die Betriebskosten zu senken, den Umsatz zu steigern und die Entscheidungsfindung zu verbessern.


18. Die Amerikaner haben den Robotern beigebracht, Befehle zu verstehen und sich am Boden zu orientieren. In Zukunft wird ein solches System die Organisation gemischter Einheiten von "menschlichen Robotern" ermöglichen, die auf dem Schlachtfeld auf die gleiche Weise interagieren können wie Kämpfer miteinander.

Bonus!

19. Wie ist die Form des Universums? Eine neue Studie legt nahe, dass wir alles falsch verstanden haben.



20. Kreuze von Einstein. Zwei kosmische Trugbilder, die durch eine Gravitationslinse verursacht werden.



Damit ging unsere kurze Verdauung zu Ende. Das Abonnement meines Telegrammkanals Neuron und das Abonnement meines Kontos bei Habr helfen Ihnen dabei, Artikel und News Digests nicht zu überspringen. Verpassen Sie nicht die folgenden Digests. Alles Wissen!