Der Deep Learning Netology Course bietet die Möglichkeit zu lernen, wie man mit mehrschichtigen neuronalen Netzen, Computer Vision und anderen Technologien arbeitet, nicht bei langweiligen Vorlesungen, sondern bei der Erstellung realer Projekte mit Mentoren. Ein Kurs für Date Wissenschaftler, Dateningenieure und Programmierer.
Sie lernen die Möglichkeiten des tiefen maschinellen Lernens kennen, lernen die Grundlagen eines vielversprechenden Berufs kennen und fügen Ihrem Portfolio echte Projekte hinzu, die Sie einem potenziellen Arbeitgeber zeigen können. Wir garantieren ein Minimum an Wasser und viel Übung.
Wir starten am 5. November.
Was wir lehren
- Arbeiten Sie mit mehrdimensionalen Windungen mit Padding & Stride, Pooling und LeNet. AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet und DenseNet.
- Implementieren Sie NLP von Grund auf von klassischen RNN-, GRU- und LSTM-Systemen bis hin zu erstklassigen Encoder-Decoder-Architekturen.
- Verwalten Sie Ihre Geschichte mit Beam-Search und Teacher Forcing.
- Erstellen Sie Sprachmodelle.
- Segmentierung auf dem neuesten Stand der Technik.
Wer passt zum Kurs?
Datum für WissenschaftlerSteigern Sie Ihre Produktivität mit neuronalen Netzen und übernehmen Sie interessantere Aufgaben.
DateningenieureHolen Sie sich Tools, um Ihre Fähigkeiten zu vertiefen, und wechseln Sie zum Team, um Datenprodukte auf mittlerer Ebene zu erstellen
Programmierer und EntwicklerÄndern Sie Ihre aktuelle Flugbahn und betreten Sie das am schnellsten wachsende Berufsfeld. Das Üben mit dem Kurs wird nicht peinlich sein, um ihn in den Lebenslauf aufzunehmen.
Übungslehrer
Alexey Kuzmin - Direktor für Datenentwicklung und Arbeit bei DomKlik, ehemaliger Datenwissenschaftler bei ABBYY. Er befasste sich mit der Erkennung von Sprachen mit komplexer Schrift und schuf am aktuellen Arbeitsplatz ein Team, das alle Modelle des Unternehmens entwickelt.
Kursdauer
5. November - 23. Dezember.
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