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Artikel
- Die Überschrift "Artikel für Sie lesen." Juli - September 2019 - Rezensionen von wissenschaftlichen Artikeln von Mitgliedern der Open Data Science- Community aus dem Kanal #article_essense. Wenn Sie sie vor allen anderen erhalten möchten, treten Sie der Community bei !
- Kostenloses Erlernen von Data Science ist ein guter Artikel, in dem beschrieben wird, wie Sie Data Science einschließlich Ressourcen erlernen.
- Der Stand der Frameworks für maschinelles Lernen im Jahr 2019 - Analyse der bevorzugten Frameworks in der Branche: Was sie wählen und wohin sich alles bewegt.
- Google ML / AI Comic - ein lustiger Comic von Google.
- Naiver Bayes-Klassifikator von Grund auf in Python - Artikel über den Algorithmus des "naiven" Bayes'schen Klassifikators, wie er funktioniert und wie er in Python von Grund auf neu implementiert wird.
- K-Nearest Neighbors in Python von Grund auf neu entwickeln - Artikel über den Algorithmus für k-Nearest Neighbours : Wie es funktioniert und wie es in Python von Grund auf neu implementiert wird.
- MLOps Tooling - Eine kleine Übersicht über verschiedene Tools (Kubeflow, MLFlow, SageMaker, Dask und Rapids) zum Erstellen und Verwalten von Modellen für maschinelles Lernen.
- Verwandeln Sie Python-Skripte in wunderschöne ML-Tools - Artikel über das neue Streamlit- Framework zum schnellen Erstellen benutzerdefinierter ML-Anwendungen.
- Übersicht über Methoden zur Funktionsauswahl - Eine Überprüfung der vorhandenen Methoden zur Funktionsauswahl für Lernaufgaben mit und ohne Lehrer.
- TensorFlow 2.0 + Keras Übersicht für Deep Learning-Forscher ist ein großartiges Notizbuch, um mit dem Erlernen von TensorFlow 2.0 + Keras mit vielen Beispielen zu beginnen.
- Das Erlernen einer einheitlichen Einbettung für die visuelle Suche bei Pinterest ist ein Artikel über die Funktionsweise der visuellen Suche bei Pinterest .
- Anwendung von Deep Learning auf die Airbnb-Suche - Ein Artikel darüber, was bei Airbnb passiert ist, als von Standardansätzen für maschinelles Lernen zu Deep Learning gewechselt wurde.
- Intelligentes Scannen mit Deep Learning für die MRT - Ein Artikel darüber, wie GE TensorFlow verwendet, um die spezifische Anatomie während eines MPT-Gehirnscans zu bestimmen und so Geschwindigkeit und Konsistenz zu verbessern.
- Verwenden von Deep Learning zur Information über Differentialdiagnosen von Hautkrankheiten - ein Artikel über ein System, das zwischen 26 Hautkrankheiten unterscheiden kann.
- Eine große Sammlung guter Data Science-Materialien .
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Seit September bin ich Leiter der
Forschungs- und Entwicklungsabteilung bei VITech , wo wir ML-basierte Produkte für das Gesundheitswesen und andere Branchen entwickeln. Jetzt bin ich in meinem Team in Odessa und suche ML Researcher. Für alle Fragen schreiben Sie mir in PM.
Vielen Dank, dass Sie diese Ausgabe gelesen haben. Ich hoffe, jeder hat etwas Nützliches für sich gefunden. Ich wäre dankbar für Vorschläge für die nächste Verdauung.
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