Wissensgraph. PluralitÀt, Zeitlichkeit, AktivitÀtsansatz

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Traditionell werden Wissensgraphen, dh Informationssysteme, die eine konzeptionelle Beschreibung von Themenbereichen (sowohl die allgemeinsten als auch die engsten) unterstĂŒtzen, als Quellen verifizierter und nur wahrer Informationen ĂŒber die Welt konzipiert und konstruiert. Die beliebte VolksenzyklopĂ€die Wikipedia baut auf diesem Prinzip auf - als Sammlung Ă€ußerst korrekter Daten.

Wie die Erfahrung zeigt, existieren jedoch in jedem Themenbereich und in jedem TĂ€tigkeitsbereich zwangslĂ€ufig unterschiedliche Sichtweisen nebeneinander, die sich bis zu entgegengesetzten Beschreibungen unterscheiden, sowie viele Ebenen der Darstellung von Informationen: von populĂ€r bis eng professionell. Daher sollte ein vollwertiger Wissensgraph alle verfĂŒgbaren Informationen sammeln und systematisieren, einen umfassenden Satz möglicher DomĂ€nenmodelle prĂ€sentieren und Antworten auf Benutzeranfragen bieten, die sich auf die Ebene und SpezifitĂ€t seiner Interessen konzentrieren. Ein moderner Wissensgraph sollte in der Lage sein, sich an den Benutzer anzupassen und ihm eine bequeme und angemessene Informationsumgebung fĂŒr Erkenntnis, KreativitĂ€t und Kommunikation zur erfolgreichen Umsetzung seiner PlĂ€ne in allen TĂ€tigkeitsbereichen, einschließlich Wissenschaft, Produktion und Handel, bereitzustellen.

NatĂŒrlich kann ein solches Informationssystem weder von einzelnen Analysten noch von einem wissenschaftlichen Team oder von den koordinierten BemĂŒhungen vieler gewöhnlicher Benutzer gebildet werden. Das Erstellen eines Wissensdiagramms mit mehreren Themen und Ebenen, das verschiedene Sichtweisen widerspiegelt, ist nur möglich, wenn Sie die maximale Anzahl von Fachleuten anziehen, die TrĂ€ger dieses Wissens sind. Experten können sich nur fĂŒr diese Arbeit interessieren, indem sie ihnen bequeme und voll funktionsfĂ€hige Tools fĂŒr die Dateneingabe, -generierung und -verarbeitung zur VerfĂŒgung stellen. Ein moderner Wissensgraph sollte zur ErfĂŒllung seiner Funktionen zunĂ€chst eine Arbeitsumgebung fĂŒr alle AktivitĂ€ten im Zusammenhang mit der Speicherung und Strukturierung von Informationen sein - vom Markensammeln bis zur GeschĂ€ftsplanung und -recherche. Es handelt sich um einen AktivitĂ€tsansatz, bei dem die Aufmerksamkeit nicht auf das Endergebnis, sondern auf den Prozess der Informationsverarbeitung selbst gerichtet wird, wodurch intern koordinierte Wissenssysteme innerhalb einzelner Fachbereiche gebildet werden können. Somit sollte der Wissensgraph letztendlich nicht nur eine Wissensquelle werden, sondern auch ein funktionales Werkzeug, um es zu generieren.

In der modernen schnelllebigen Welt sollte ein vollwertiger Wissensgraph neben der Festlegung aller Aspekte thematischer Bereiche dynamisch und zeitlich sein, dh sowohl Fakten ĂŒber Änderungen an Objekten als auch die Ereignisstruktur der BenutzeraktivitĂ€t verfolgen können. Die zeitliche Ereignisstruktur des Wissensgraphen ermöglicht es, verborgene Trends bei der Entwicklung thematischer Bereiche aufzudecken und das Verhalten bestimmter Benutzer in einer sich stĂ€ndig Ă€ndernden Umgebung vorherzusagen.

Um implizite Beziehungen zwischen verschiedenen TĂ€tigkeitsbereichen zu beheben, ist es auch wichtig, dass das moderne Wissensdiagramm mehrere Themen umfasst und dem Benutzer Werkzeuge zur Umsetzung seiner PlĂ€ne zur Erstellung, Verarbeitung und Suche nach Informationen in allen fĂŒr ihn interessanten Bereichen zur VerfĂŒgung stellt. Eine Analyse des Benutzerverhaltens in einem Bereich ermöglicht es, sein Verhalten in anderen Bereichen erfolgreicher vorherzusagen und das System genauer an seine Anforderungen anzupassen.

Das Informationssystem, das sich in erster Linie auf die AktivitĂ€ten der Nutzer konzentriert, schafft die Voraussetzungen fĂŒr ihre Vereinigung nicht nach dem Prinzip der „Freundschaft“, sondern auf der Grundlage einer Gemeinsamkeit der Interessen und der Ähnlichkeit der Aufgaben, die im Rahmen eines thematischen Ansatzes zu lösen sind. Die Kombination von Anstrengungen und Wissen sollte sicherstellen, dass jeder Benutzer schnell ein genaues und effektives Ergebnis erzielt.

Ein moderner Wissensgraph zur Maximierung der Interessen der Benutzer sollte daher zu einer praktischen, persönlich anpassbaren Instrumentenumgebung fĂŒr die Arbeit mit Wissen jeglicher Art und jedes Themas werden und in seiner Struktur nicht nur alle Aspekte der Wissensbereiche, sondern auch die Dynamik ihres Wandels festlegen. Knowledge Graph sollte auf folgenden Grundprinzipien basieren:

  1. Pluralismus - Festlegung der maximalen Anzahl von Gesichtspunkten, Bildung unabhĂ€ngiger konzeptioneller Felder fĂŒr verschiedene LösungsansĂ€tze,
  2. Tiering - Anzeige von Informationen unter BerĂŒcksichtigung des Vorbereitungsgrades und der Interessen des Benutzers sowie der funktionalen Rollen,
  3. Zeitlichkeit - Behebung von Änderungen in den Verbindungen von Konzepten und Benutzern im Laufe der Zeit,
  4. UniversalitĂ€t - Schaffung einer Einzelbenutzerumgebung fĂŒr alle Themenbereiche, wobei die Benutzer entsprechend der Allgemeinheit der ausgefĂŒhrten Aufgaben zusammengefĂŒhrt werden.
  5. Instrumentalismus - die Verwendung eines Informationssystems nicht nur als Wissensquelle, sondern auch als Arbeitsumgebung, ein Werkzeug zur Lösung verschiedener Arten von Aufgaben, das sicherstellt, dass das Wissensdiagramm wĂ€hrend der beruflichen AktivitĂ€ten von Experten mit verschiedenen Profilen mit Daten gefĂŒllt wird.

Source: https://habr.com/ru/post/de474274/


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