Wir haben uns 10.000 Open Source-Bibliotheken für Python angesehen und verglichen und die 34 nützlichsten ausgewählt.
Wir haben diese Bibliotheken in 8 Kategorien eingeteilt.
Dieser Artikel wurde von EDISON Software unterstützt, einem Unternehmen für Suchmaschinenoptimierung und SEO , das auch mobile Android- und iOS-Anwendungen entwickelt .
Python-Toolkit
1.
Pipenv : Python-Entwicklungsworkflow für Menschen.
2.
Pyxel : Entwicklung von Retro-Spielen in Python.
3.
PyTest v3.5 : Ein Framework, das beim Schreiben kurzer Tests hilft und für komplexe Funktionstests skaliert.
4.
Poesie : Vereinfacht das Abhängigkeitsmanagement und das Verpacken.
5.
Loguru : Vereinfacht die Protokolle.
6.
Faust : Bibliothek für Streaming / Streaming-Anwendungen.
7.
Pampy : Das Muster-Matching, von dem Sie geträumt haben.
8.
Pyre-Check : Führende Typprüfung.
9.
Delorean , eine Bibliothek zum Arbeiten mit Zeit und Datum.
10.
Cirq : Eine NISQ-Schemabibliothek (Noisy Intermediate Scale Quantum).
11.
Python-Nubia : Ein Befehlszeilen-Framework.
Web
12.
Requests-HTML : HTML-Analyse für Menschen.
13.
Bokeh : Interaktive Datenvisualisierung in modernen Browsern.
14.
Vibora : schnell, cool, asynchron.
15.
Pywebview v2.0 : HTML-Inhalt in einem separaten Fenster anzeigen.
16.
WhatWaf : Erkennung und Umgehung von Firewalls und Sicherheitssystemen für Webanwendungen.
17.
Geschmolzen : Ein minimalistisches und schnelles Framework zum Erstellen einer HTTP-API.
Terminal
18.
Termtosvg : Wir zeichnen Sitzungen der Arbeit mit dem Terminal als SVG-Animation auf.
19.
Asciinema v2.0 : Wir zeichnen Terminalsitzungen auf.
20.
Termgraph : Werkzeuge für die Kommandozeile, zeichnet Grafiken.
Code-Editor
21.
Schwarz : kompromissloser Code-Formatierer.
22.
Algojammer : Ein experimenteller Code-Editor zum Schreiben von Algorithmen.
23.
Bowler : Ein Refactoring-Tool auf Syntaxbaumebene.
Debuggen
24.
Py-spy : Ermöglicht Ihnen die Visualisierung der Zeitverschwendung Ihres Programms, ohne das Programm neu zu starten.
25.
Birdseye : Ein grafischer Debugger mit AST.
26.
Eis : ein süßer Debugger.
Compiler
27.
Transcrypt : Übersetzer Python 3.7 nach JavaScript.
28.
Pyodide : Datascience-Stack im Browser.
Daten bezogen
29.
Voluptuous : Datenvalidierung.
30.
Botflow : Datengesteuertes Programmierframework für die Arbeit mit Datenpipelines (Web Crawler, Machine Learning, Quantitative Trading.etc).
31.
Fast-Pandas : Vergleichende Benchmarks bei Pandas-Operationen.
Diagramm
32.
Eine Tour im Wunderland der Mathematik mit Python : Eine Sammlung von Skripten zum Zeichnen von wunderschönen Formen und zum Animieren von Algorithmen.
33.
Chartify : Hilft Datenwissenschaftlern beim Erstellen von Diagrammen.
34.
Hypertools v0.5 : Ein Werkzeug zur geometrischen Darstellung mehrdimensionaler Daten.
PS
Teilen Sie Ihre Erfahrungen mit diesen Bibliotheken mit oder teilen Sie uns Ihre Ergebnisse für 2019 mit.
Lesen Sie auch den Blog
EDISON Unternehmen:
20 Bibliotheken für
spektakuläre iOS-Anwendung