Aus dem Material über russische
Fußball-Startups und Innovationen ging hervor, dass das Interesse an einheimischen technologischen Errungenschaften im Sportbereich sehr groß ist. Ich habe mich auf die Suche nach interessanten Projekten mit Bezug zu verschiedenen Sportarten gemacht und einige beeindruckendere gefunden, die meiner Meinung nach die Aufmerksamkeit der Leser verdienen. Unter dem Strich werde ich weiterhin über mutige und manchmal einfach bahnbrechende russische IT- und Technologieprojekte sprechen. Traditionell werden sowohl Startups in der Entwicklungsphase als auch vollständig implementierte Produkte in die Überprüfung einbezogen.
IBrain - Neuronale Schnittstellen für Sportler
In Russland wird daher ein Projekt entwickelt, das die sportlichen Ergebnisse mithilfe neuronaler Schnittstellen und einer speziellen Trainingssoftware mit Elementen der künstlichen Intelligenz verbessern soll. Der mit einem nicht-invasiven Neurointerface ausgestattete Hardware-Software-Komplex verarbeitet Signale, die vom Gehirn kommen, in Echtzeit und passt auf der Grundlage der erhaltenen Daten das Training an, das die Effektivität des Athleten steigert.
Der Komplex wurde ursprünglich als medizinischer Komplex entwickelt. Es ging um die Tatsache, dass die Schnittstelle nach einem Schlaganfall Daten eines gelähmten Patienten übertrug, mit denen Prothesen, Hilfsmittel sowie spezielle Spieleanwendungen gesteuert werden konnten. Anschließend konzentrierte sich das Projekt auf die Rehabilitation nach Verletzungen sowie auf die Entwicklung neuer kognitiver Fähigkeiten.
Wie die Macher des Komplexes in einem Interview mit Forbes sagten, sind Neurotracer im Sport nützlich, weil bei ungefähr gleichen körperlichen Fähigkeiten von Sportlern der kognitive Faktor bestimmend wird. Dies ist besonders wichtig in Situationen, in denen es um Sekundenbruchteile geht, in denen das Ergebnis geteilt wird. Das Training im Komplex besteht aus Algorithmen zum Überqueren einer bestimmten Distanz und ermöglicht es dem Athleten, im Voraus zu verstehen, was sein nächster Schritt sein wird, wo ein hohes Fehlerrisiko besteht und was getan werden muss, um dies zu vermeiden.
AI ist in der Lage, bis zu 4 gleichzeitige Bewegungen eines Athleten zu erkennen, der über ein Neuro-Interface mit dem Komplex verbunden ist. Sensoren, die auf Daten zur elektrischen Aktivität des Gehirns basieren, bestimmen Schock, Bewegung der Gliedmaßen oder Muskelverspannungen. Das Programm analysiert die Daten und passt den Trainingsplan an, um die abgeschlossene Übung näher an den Standard heranzuführen. Übungen des Komplexes erlauben nicht nur die gleiche Art von Bewegung zu üben, sondern auch komplexe Aufgaben zu bearbeiten, die die Taktik des Athleten berücksichtigen.
BD-Sport - Anerkennung von Sportbewegungen
In Perm hat ein Amateur-Fußballspieler einen Dienst geschaffen, der Sportbewegungen erkennen kann. Um das Problem zu lösen, wird das sogenannte Computer Vision. Der Kern der Idee besteht darin, drei Probleme zu lösen, nämlich die Qualität der Übungen zu analysieren, die Analysedaten in verständlicher Form an den Trainer und den Athleten weiterzugeben, das Risiko von Justizfehlern bei der Beurteilung der Technik des Athleten zu verringern und den Fan in die Veranstaltung einzubeziehen.
Das Funktionsprinzip ist wie folgt: Bewegungserfassung unter Verwendung einer IP-Kamera (d. H. Es sind keine hängenden Sensoren am Körper des Athleten erforderlich). Die Kameras übertragen das Video des Athleten aus verschiedenen Blickwinkeln. Dank dieser Daten wird während einer sportlichen Leistung ein dynamisches dreidimensionales Modell des Athleten erstellt. Der Erfassungsalgorithmus bildet ein Skelettmodell, das mit dem biomechanischen Modell eines idealen Elements oder einer idealen Übung verglichen wird. Interessanterweise nutzt der Komplex die markerlose Bewegungserfassung. Diese Eigenschaft ist die Hauptinnovation des Komplexes. Die Entwickler brauchten ungefähr 6 Monate, um einen markerlosen Erfassungsalgorithmus auf Prototypebene zu entwickeln.
Der Komplex besteht aus vier IP-Kameras und einem Webservice, über den Sie auf Analysen zugreifen können. Voraussetzung für die Gesundheit des Komplexes ist Highspeed-Internet. BD-Sport ist bereits in den unterschiedlichsten Formen gefragt, zum Beispiel beim rhythmischen und künstlerischen Turnen, beim Tauchen usw. Die Einzigartigkeit der Entwicklung besteht darin, dass der Trend in der Sportanalyse vor diesem Start darauf abzielte, Datenverarbeitungs-Tools zu erstellen, diese aber nicht zu empfangen, wie dies im BD-Sport-Komplex implementiert ist.
AFR Sellout Sport System - CRM für die Arbeit mit Fans
Das russische Unternehmen Sellout Sport System hat ein spezialisiertes CRM-System für professionelle Sportvereine und -ligen entwickelt. Das Produkt ist speziell auf die Arbeit mit Ventilatoren ausgerichtet. Eine Besonderheit des Produkts ist, dass es speziell für die Ziele von Sportorganisationen entwickelt und nicht an diese angepasst wurde.
Dank dessen konnte das Modell der Interaktion zwischen dem System und dem Benutzer (und seinem Sportgeschäft) detailliert durchdacht werden, wodurch die Zeit für die Implementierung verkürzt wurde. Zu den Funktionen gehören spezielle Tools zur Gewinnung von Fans (Werbetickets und ein Treueprogramm), die Gamifizierung eines Treueprogramms, das die Gewinnung von Fans erleichtert, eine intuitive Benutzeroberfläche und ein Geschäftsmodell, bei dem Updates in der monatlichen Gebühr enthalten sind.
Entwickler haben einen beeindruckenden Hintergrund in der Zusammenarbeit mit Sportorganisationen. Aus diesem Grund hat das Sellout Sport System in Zusammenarbeit mit der Sommeruniversiade 2013, der Aquatics-Weltmeisterschaft 2015, die vollständige Marketingunterstützung für die Volleyballclubs Zenit-Kazan und Dynamo-Kazan sowie die Videoproduktion eines der besten Clubfernseher durchgeführt Von Russland. Vielleicht ist das Sport-CRM-Projekt aus diesem Grund sehr gefragt.
Langstreckenrennen als Big Data-Quelle
In diesem Jahr stieß ich oft auf Nachrichten über Aurus, die neue russische Automarke, unter der Luxusautos hergestellt werden. Dies ist verständlich, da der russische Präsident Autos dieser bestimmten Marke verwendet.
Allerdings weiß nicht jeder, dass es einen Rennsport-Prototyp unter der Marke Aurus gibt. In dieser Saison bestreitet das russische Team G-Drive Racing die internationalen Langstreckenrennen auf dem Aurus01. Das Team zeigt beeindruckende Ergebnisse und ist viermaliger Champion seiner Klasse.
Das Auto hat einen 4,2-Liter-Motor mit einer Leistung von etwa 600 PS, die Masse des Prototyps beträgt 900 kg und die Beschleunigungsgeschwindigkeit beträgt bis zu 340 km / h. Das Wichtigste hierbei sind jedoch die von diesem Gerät erhaltenen Daten. Ja, genau das ist ein wichtiger Teil der G-Drive Racing-Mission. Das Team wird von Gazprom Neft unterstützt und testet den gleichnamigen G-Drive regelmäßig in Tests unter extremen Bedingungen. Die Ingenieure übermitteln die Daten an die Unternehmen, die sie in der Produktion verwenden. G-Drive Racing spielt seit 2013 und Sie können sich vorstellen, wie viele Informationen bereits auf diese Weise gesammelt wurden - Sie können dieses Motorsport-Bigdat-Projekt getrost aufrufen.
Abschließend
Ich möchte noch einmal darauf hinweisen, dass es im Gegensatz zum etablierten Stereotyp überhaupt nicht schwierig ist, unter den russischen Innovationen für den Sport wirklich beeindruckende Projekte zu finden, die greifbare Vorteile bringen. In diesem Jahr fand im Rahmen der spezialisierten BISPO Awards der erste kontinentale Wettbewerb von Sport- und Technologie-Startups statt - CSTSC (Continental Sport Tech Startup Challenge), in dem alle neuen Technologieprojekte der Sportbranche zusammengeführt werden. Es ist wahrscheinlich, dass einige der in diesem Beitrag vorgestellten Projekte in naher Zukunft die Idee des Trainingsprozesses, die Fähigkeiten der Sportler, die Interaktion mit den Fans, den russischen Motorsport und die technologische Entwicklung Russlands insgesamt verändern werden.
Verwendete Bildinhalte:
sportinnovations.ruwww.bd-sport.comi-brain.techwww.kolesa.ru