Was studieren sie im Fach Data Science an ausländischen Universitäten?

"Egal, ob es sich um ein Finanzdienstleistungsunternehmen handelt, das Risiken reduzieren möchte, oder um einen Einzelhändler, der versucht, das Kundenverhalten vorherzusagen, das AI- und Machine-Learning-Szenario basiert auf einer effektiven Datennutzungsstrategie", sagte Ryoha Fujimaki, Gründer von dotData und jüngster Forscher bei die Geschichten der 119-jährigen NEC IT Corporation.


Mit zunehmender Nachfrage wächst die Anzahl der Data Science-Programme an den Universitäten. Welche Module die Studierenden studieren, welche Visa-Optionen für Absolventen angeboten werden - das werden wir im Folgenden verstehen.


Radbound Universität, Holland


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Die Studienleistung des Magistrats beträgt 120 Credits, zwei Studienjahre. Im ersten Studienjahr absolvieren die Studierenden fünf Pflichtkurse (Maschinelles Lernen in der Praxis, Information Retrieval, Bayesianische Netzwerke, Forschungsseminar in Datenwissenschaft, Philosophie und Ethik für Informatik und Informationswissenschaft). Der Rest des Programms besteht aus Wahlfächern, Praktika und Dissertationen. Unter den Wahlfächern: Intelligente Systeme in der medizinischen Bildgebung, Maschinelles Lernen in Teilchenphysik und Astronomie, Recht im Cyberspace und andere.


Praktika finden bei lokalen kleinen und mittleren Unternehmen, internationalen Konzernen (ING Bank, Philips, ASML, Capgemini oder Booking.com), Regierungsorganisationen oder an Fakultäten statt, an denen sie mit Big Data arbeiten (Astronomie, Teilchenphysik, Neurobiologie, Bioinformatik). .


Visabedingungen für Absolventen: Nach Abschluss des Studiums können die Studierenden bis zu 12 Monate im Land bleiben, um eine Arbeit zu finden.


Simon Fraser University, Kanada


Data Science ist ein Bachelor-Programm an der Universität. Die Universität empfiehlt, dass Studierende, die sich für eine postgraduale Ausbildung interessieren, ein Programm professioneller Masterstudiengänge in Betracht ziehen - Informatik (Big Data). Sie bereitet Analytik-Experten, Datenarchitekten und Datendirektoren vor, die Ideen entwickeln können, die die strategische Entscheidungsfindung beeinflussen.


Die Ausbildung dauert 4 Semester (oder 16 Monate), einschließlich eines 4-monatigen bezahlten Praktikums. Alle Studenten belegen Grundkurse in maschinellem Lernen, Entwurf und Analyse von Algorithmen für Big Data, Data Mining, Big Data-Systeme und Verarbeitung natürlicher Sprachen. Obligatorische Laborarbeit hilft beim praktischen Studium verschiedener Modelle und Algorithmen im Zusammenhang mit Big Data. Die Studenten belegen zwei Laborkurse, Programmierung für Big Data, und erhalten Zugang zum SFU Big Data Center, das 2017 eröffnet wurde, um Fachleute und Unternehmen zusammenzubringen, die an der Entwicklung dieser Branche interessiert sind.


Visabedingungen für Absolventen: Um die Erlaubnis zur Nachdiplomarbeit zu erhalten, müssen Sie mindestens 8 Monate (900 Stunden) Vollzeitstudent an einer staatlichen Universität oder Hochschule sein und Ihr Programm erfolgreich abschließen. Wenn der Kurs länger als 2 Jahre dauerte, wird die Arbeitserlaubnis nach Abschluss des Studiums für 3 Jahre erteilt. Wenn sie kürzer ist, entspricht die Dauer der Ausbildung der Dauer des Trainings.


Universität von Vermont, USA


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Der Master in Complex Systems and Data Science ist ein zweijähriges Programm, in dem die Studierenden Methoden zum Sammeln, Speichern und Verarbeiten von Daten erlernen. Visualisierungstechniken mit Schwerpunkt auf der Erstellung hochwertiger Webanwendungen. Sie suchen nach komplexen Mustern und Korrelationen, beispielsweise mithilfe von maschinellem Lernen und Data Mining usw.


Die Basismodule (12 Credits) umfassen Disziplinen wie Prinzipien komplexer Systeme, Modellierung komplexer Systeme, QR: Data Science, Data Science II.


Visabedingungen für Absolventen: Sie können nach Abschluss des Studiums ein kostenpflichtiges Praktikum (OPT) in ihrem Fachbereich absolvieren - arbeiten Sie an einem Studienvisum. Die OPT-Arbeitserlaubnis ist auf 12 Monate begrenzt. Aber für junge Leute mit einer STEM-Spezialität wurde dieser Zeitraum auf 36 verlängert. Die gute Nachricht ist, dass Sie nach dieser Zeit wieder zur Universität gehen können, zum Beispiel zur Graduiertenschule oder Graduiertenschule, ein oder zwei Jahre verlernen und sich erneut für OPT bewerben können. Eine weitere Möglichkeit, im Land zu bleiben, besteht darin, ein H-1B-Arbeitsvisum bei einem Arbeitgeberunternehmen zu beantragen.


University College Cork, Irland


Das einjährige Masterstudium in Data Science and Analytics ist das Ergebnis einer Zusammenarbeit der Fakultäten Informatik und Statistik. Gibt eine Vorstellung von den Grundprinzipien dieses sich schnell entwickelnden Feldes. Die Studierenden müssen 90 Credits durch eine Kombination von Kernmodulen (Data Mining, Deep Learning, Grundlagen der statistischen Datenanalyse, verallgemeinerte lineare Modellierungstechniken, Datenbanktechnologie) und optional (Optimierung, Speichern und Abrufen von Informationen, maschinelles Lernen und statistische Analyse, skalierbares Rechnen für) erwerben Data Analytics und andere) und Dissertationen. Alle Module sind optional vom Programmkurator freigegeben.


Die Absolventen der Jahre 2017-2018 waren in Unternehmen wie Amazon, Apple, der Bank of Ireland, Dell, Digital Turbine im asiatisch-pazifischen Raum, Dell EMC, Enterprise Ireland, Ericsson, IBM, Intel, Pilz und PWC beschäftigt.


Visabedingungen für Absolventen: Das Third Level Graduate Scheme wurde speziell für junge Menschen außerhalb der Europäischen Union entwickelt. Alle Absolventen akkreditierter Universitäten erhalten die Erlaubnis, sich zwölf Monate im Land aufzuhalten. Absolventen von Magistratur und Graduiertenschule können das Visum um weitere zwölf Monate verlängern.


Universität von Portsmouth, UK


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Nach Abschluss des Master-Studiums in Data Analytics verfügt der Student über Data-Mining-Tools und Kenntnisse in deren Anwendung auf Forschungen in den Bereichen Kosmologie, Gesundheitswesen und Cybersicherheit. Die Studiendauer beträgt 12 Monate, 180 Credits sind erforderlich. Basismodule: Angewandte Daten- und Textanalyse, Big Data-Anwendungen, Business Intelligence, Datenmanagement, Master-Engineering oder Studienprojekt.


Für diejenigen, die sofort ein Praktikum in einem Fach an einer Universität absolvieren möchten, gibt es ein Masterstudium mit Berufserfahrung. Es ist für 18 Monate ausgelegt, wobei weitere 6 Monate zum Lernen hinzukommen. Plus die Möglichkeit, Datenanalysetools in neuen Technologien und Startups mithilfe des SAP Next Gen Lab anzuwenden.


Visabedingungen für Absolventen: Sie können bis zu 2 Jahre nach Abschluss des Studiums im Land bleiben, um einen Arbeitgeber mit Sponsorenlizenz zu finden

Source: https://habr.com/ru/post/de474840/


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