Am 6. November fand im Moskauer Büro der Firma Odnoklassniki ca. Tech Data Talk # 3 statt, diesmal war die Veranstaltung Empfehlungssystemen gewidmet. Gemeinsam mit Kollegen von OK.ru, Joom und SkolTech sprachen wir über die Vergangenheit von RecSys19 sowie über Theorie, Praxis und Trends von Empfehlungssystemen.
Kommen Sie unter die Katze, wenn Sie an Empfehlungssystemen interessiert sind.
Innerhalb des Beitrags: Videoaufzeichnungen von Berichten und Diskussionen sowie Referentenpräsentationen.
Berichte
RecSys sein oder nicht sein 2019 - Vladislav Grozin, Joom
Viele Menschen möchten an einer Konferenz teilnehmen, die sich mit Big-Data-Analysen oder noch besseren Empfehlungssystemen befasst. Dies ist jedoch eine erhebliche Investition in Zeit und Mühe sowie in Unternehmensmittel, wenn Sie nicht reich genug sind, um alles selbst zu bezahlen :)
Aber wie lohnt es sich? Die Antworten finden Sie im Bericht.
VorstellungFür und Wider HybridSVD - Evgeny Frolov, SkolTech
In diesem Vortrag geht es um das kürzlich eingeführte HybridSVD-Modell zum Aufbau von Hybrid-Empfehlungssystemen. Sie lernen die Hauptmerkmale des Modells und seine Hauptvorteile kennen und verstehen die Unterschiede zu den vorhandenen Matrixfaktorisierungsmethoden.
VorstellungWie wir Gruppenempfehlungen in OK machen - Andrey Kuznetsov, OK.ru
Eine Geschichte darüber, wie Maschinenempfehlungen in OK Gruppenempfehlungen verbessern und wie solche Lösungen in die Infrastruktur eines großen Hochlastprojekts mit zig Millionen Benutzern passen.
VorstellungDiskussion über Gegenwart und Zukunft von Empfehlungssystemen
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