Der globale Markt für künstliche Intelligenz wird voraussichtlich bis 2025 190 Milliarden US-Dollar erreichen. Die glänzende Zukunft dieser Technologie verführt jeden Unternehmer. In der Tat, wenn wir über die Technologien nachdenken, die in Zukunft herrschen werden, kommt uns nur der Name ~ Künstliche Intelligenz in den Sinn.
KI und ihre Untergruppen wie maschinelles Lernen und tiefes Lernen ermöglichen solche Dinge, die vor ein paar Jahren für die Menschheit unvorstellbar waren. Es beeinflusst die Realitäten und verändert manchmal die Realität vollständig.
Die Macht der KI wird von Unternehmen anerkannt, da
84% der Befragten in einer Studie gaben an, dass sie aufgrund künstlicher Intelligenz einen Wettbewerbsvorteil gegenüber Wettbewerbern erzielen können .
Unternehmer haben zwar eine Vorstellung von KI, aber den meisten fehlt eine ordnungsgemäße Umsetzung. Die Verwendung optimaler Programmiertools für eine komplexe Technologie wie AI kann Wunder für die Geschäftswelt bewirken.
Jeder benutzerdefinierte Webentwickler weiß, dass ein Python ein geeignetes Tool zum Erstellen von AI-fähigen Anwendungen ist. Mit der Sprache wurden bisher
126.424 Websites erstellt . Seit seiner Einführung Ende der 1980er Jahre hat Python nicht nur bei den Benutzern, sondern auch bei den Anwendungen ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnet.
Python ist die bevorzugte Sprache für Softwareentwickler, um Anwendungen zu erstellen, in die künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen usw. integriert sind. Aber es gibt Gründe für alles.
Dieser Blog wurde mit der Absicht geschrieben, diese Gründe zu enthüllen. Lassen Sie uns untersuchen, warum Python in AI-fähigen Softwareentwicklungsdiensten häufig verwendet wird.
Python für KI ist ein perfekter Partner, hier sind die Hauptgründe:Python für AI # 1: Unterstützendes Bibliotheksökosystem
Bibliotheken sind vorab geschriebene Codes in einem Modul oder einer Gruppe von Modulen, mit denen
Python-Entwickler bestimmte Funktionen ausführen können. Python hat solche Bibliotheken im Bucket, die die Entwicklung künstlicher Intelligenz unterstützen.
Daher ist es für Entwickler bequem, Codes für diese Technologien zu schreiben. Einige dieser Bibliotheken sind:
Scipy: Diese Bibliothek wird für Advanced Computing verwendet
Scikit-Learn: Mit dieser Bibliothek können ML-Algorithmen wie Regression, Klassifizierung, Clustering usw. verarbeitet werden.
Keras: Diese Bibliothek kann in der Deep-Learning-Entwicklung verwendet werden, da sie schnelles Prototyping und Berechnen ermöglicht.
Pybrain: Diese Bibliothek wird für die maschinelle Lernentwicklung verwendet, da sie für unbeaufsichtigtes, neuronales Netzwerk- und Bestärkungslernen vorgesehen ist.
TensorFlow: Es ist eine weitere Bibliothek, die zum Tiefenlernen verwendet wird, indem neuronale Netze mit großen Datenmengen verwendet werden.
Diese Bibliotheken machen die Python-Sprache zum besten Programmierer für AI und ML. Python-Entwickler erhalten diese benutzerfreundlichen und einfach zu implementierenden Bibliotheken, mit denen sich KI-Apps bequem erstellen lassen.
Python für AI # 2: Flexible Sprache
Python ist eine äußerst flexible Sprache, mit der Sie
zwischen OOPs und Skriptansätzen wählen können . Dies ist der größte Vorteil für Softwareentwickler, die mit den Algorithmen zu kämpfen haben, da sie für Python IDE verwenden können, um die meisten Codes zu überprüfen.
Darüber hinaus haben Python-Entwickler die Möglichkeit
, verschiedene Programmierstile auszuwählen oder zu kombinieren . Einige dieser Stile sind objektorientierter Stil, funktionaler Stil, imperativer Stil, prozeduraler Stil usw.
Dies ermöglicht Entwicklern, unter komfortablen Umgebungsbedingungen zu arbeiten, unter denen sie die Situation kontrollieren können. Darüber hinaus verringert Flexibilität auch das Risiko von Fehlern und Irrtümern.
Python für AI # 3: Einfache Übernahme
Python verzeichnet seit langer Zeit ein stetiges Wachstum. Hier ist ein Diagramm von Stack Overflow, das das Wachstumsdiagramm der wichtigsten Programmiersprachen zeigt. Python kann als das am schnellsten wachsende Programmiertool angesehen werden.
Dies liegt daran, dass Python nicht schwer zu erlernen oder auszuführen ist. Die
Einstiegshürde für diese Sprache
ist recht niedrig , sodass die Datenwissenschaftler selbst für KI codieren können. Es entfällt die Notwendigkeit, Zeit in das Erlernen dieser Sprache zu investieren.
KI-Entwicklung und maschinelles Lernen haben komplexe Systeme, die mit Python vereinfacht werden, da ihre
Syntax extrem einfach ist . Die insgesamt komplexen Aufgaben werden einfacher, wenn die einfache Syntax von Python mit der englischen Sprache verglichen wird.
Python für AI # 4: Keine Plattformbeschränkung
Python ist nicht nur flexibel, sondern auch vielseitig. Dies bedeutet, dass Python-Codes mit viel Aufwand auf verschiedenen Plattformen ausgeführt werden können. Die Webentwickler müssen nur geringfügige Änderungen an den Codes vornehmen, um sie auf separaten Plattformen auszuführen.
Plattformen wie Linux, Windows, macOS, Unix und viele andere. Die Codes können auf jeder Plattform mit nur sehr geringen Änderungen ausgeführt werden. Dies macht den Vorgang einfach und zeitsparend.
Python für AI # 5: Große Community
Je größer die Community, desto mehr Unterstützung erhalten Entwickler. Die Open-Source-Sprache hat viele Anfänger, aber was sie von anderen unterscheidet, ist die Unterstützung durch professionelle Entwickler. Daher fällt es den Anfängern leicht, ihre Fragen zu klären.
Laut der Stack Overflow-Website, die von Millionen professioneller Entwickler verwendet wird, gehört Python
2019 zu den
beliebtesten Programmiersprachen . Hier ist die Grafik, um dasselbe zu zeigen:
Die große Anzahl an Benutzern bietet zahlreiche Tutorials, um fehlerfreie Software zu erstellen. Dies führt zu einer zuverlässigen Webentwicklung mit Python, da nur sehr geringe Chancen bestehen, zwischen dem Schreiben von Codes hängen zu bleiben. Die uneingeschränkte Unterstützung der Community ermöglicht eine fehlerfreie und nahtlose Python-Entwicklung.
Fazit:
Zweifellos ist Python ein starker Rückhalt für die Entwicklung von Apps, die mit der Technologie der künstlichen Intelligenz erstellt wurden. Diese Sprache verfügt über die Funktionen zum Erstellen dynamischer, komplexer und wettbewerbsfähiger AI-fähiger Apps.
Es ist klar, dass
Python das beste Programmierwerkzeug für die Entwicklung Ihrer AI-fähigen Apps ist . Für weitere Unterstützung können Sie sich an eine Python-Entwicklungsfirma wenden, die Sie nach Ihren individuellen Bedürfnissen vorschlägt.
Wenn Sie etwas über diese perfekte Kombination aus Python und KI hinzufügen möchten, können Sie uns dies im Kommentarbereich weiter unten mitteilen. Ich glaube, dass Wissen wächst, wenn es geteilt wird. Viel Spaß beim Lesen und Denken!