In den letzten drei Jahren habe ich drei große mehrmonatige Kurse und ein noch kürzeres Kursbündel besucht. Mehr als 300 000 ₽ für sie ausgegeben und die Ziele nicht erreicht. Es scheint, dass ich genug Unebenheiten hatte, um Schlussfolgerungen zu ziehen und im letzten Kurs alles richtig zu machen. Nun, schreibe gleichzeitig eine Notiz darüber.
Hier ist eine Liste von Kursen ( ich stelle fest, dass sie alle wunderbar sind; die Endergebnisse entsprechen den Anstrengungen, die ich unternommen habe ):
- 2017 - jährlicher Offline-Kurs „Digital Product Design“ an der HSE School of Design. Das Ziel ist es, Designer zu werden. Ergebnis - Ich habe das letzte Quartal komplett übersprungen. Keine Interviews, keine Angebote.
- 2018 - Ich habe 7 Monate an der School of Managers des Gorbunov Bureau studiert. Ziel ist es, Manager in einem Designteam zu werden. Fazit: Ich konnte kein Team für das Trainingsprojekt finden (weil ich es nicht einmal probiert habe). Infolgedessen wurde ich wegen schlechten Fortschritts ausgeschlossen. Ein Interview, keine Angebote.
- 2019 - Data Analyst Kurs bei Yandex.Practicum. Ziel ist es, einen Job als Analyst zu finden und „in die IT einzusteigen“. Ein Zwischenergebnis drei Wochen vor Kursende sind zwei persönliche Projekte zum Thema, zusätzliche Materialien wurden gelesen und kategorisiert. Er machte drei Ansätze für den Lebenslauf, schickte anderthalb Dutzend Antworten auf offene Stellen, erhielt 5 Antworten und bestand zwei Interviews. Zwar gibt es auch keine Angebote.
Er sammelte Methoden und Prinzipien, an die ich während des Trainings gedacht hatte. Ich habe es in bedingte Kategorien eingeteilt: für alle Zeiten, vor der Ausbildung, während des Studiums und danach (Arbeitssuche).
Zeitplanung und -modus - wann soll ich trainieren? "Zeitfenster" - feste Zeitintervalle für Klassen; Zum Beispiel zwei Stunden morgens vor der Arbeit. Ich habe einen Tagesablauf und es gibt einen sogenannten „Starke Stunden“ ist die Zeit, in der mein Topf kocht und ich komplexe Dinge tun kann.
Den Zweck des Lernens verstehen. Wenn „nur für sich selbst“ - dann ist dies im besten Fall ein Hobby und im schlimmsten Fall eine Form des Aufschubs. Und wenn es darum geht, den Beruf zu wechseln, ist es besser, ihn im Voraus zu benennen.
Ich habe mich oft spontan in 5 Kurse bei Coursera eingeschrieben und dann null davon bestanden. Das nächste Mal habe ich die Seite sechs Monate später besucht, aber nur, um mich wieder für 10 Kurse anzumelden.
Oleg Yuriev, mein Kollege beim Workshop-Kurs, fügt hinzu: „Sie brauchen auch die Kraft, sich zu weigern, einen uninteressanten Kurs zu belegen. Ich habe zehn Stunden in diesem Geschäft verbracht, nur weil ich perfektionistisch war, habe ich angeblich angefangen und geendet brauchen . " Lassen Sie sich nicht von irreparablen Verlusten ertränken .
Beginnen Sie am Montag . Es klingt kitschig, aber es ist eine schlechte Idee, die wöchentliche Sprintaufgabe auf Freitag zu verschieben. Schon ab Montag habe ich es oft geschafft, die Arbeit kurz vor dem Abgabetermin zu beenden. (Siehe das " No Back to Back " -Prinzip)
Suche in Google . Fragen wie „Wie ändere ich die Farbe im Diagramm?“ Oder „Welches Argument ist für etwas in der Funktion verantwortlich?“. Englischkenntnisse sind hier übrigens hilfreich - es gibt mehr Antworten und eine höhere Chance, schnell die richtige zu finden.
Blinddichtung . Meistens musst du etwas schreiben: Wenn du es mindestens 10% schneller machst, kannst du dir eine zusätzliche Serie ansehen ;-) Ein Simulator für die Arbeit von 10-15 Minuten pro Tag.
Verknüpfungen zum Arbeiten mit Text. Oft müssen Sie den Cursor über eine Text- oder Code-Seite bewegen. Tastaturkürzel helfen Ihnen, ganze Wörter oder Zeilen auszuwählen und zwischen Wörtern zu wechseln. Ein Artikel über Lifehacker.
Machen Sie sich Notizen . Das Prinzip der Pyramide der Assimilation von Material: Lesen → Schreiben → Diskutieren → Lehren eines anderen. Ohne Abstracts stellte sich das so heraus: Am Anfang des Materials „So heißt die Funktion, das sind die Parameter, das ist die Syntax“, dann viele Informationen. Wenn es ums Üben ging, öffnete ich den Code-Editor ... und las die Theorie noch einmal durch.
Pre-Training (sechs Monate bis ein Jahr vor dem Start)
Englisch ist eine wesentliche Fähigkeit. Alle fortgeschrittenen Kenntnisse in Englisch. Nicht progressiv - auch in Englisch ist zumindest ein Teil davon übersetzt. Und die gesamte Dokumentation für die Programme ist auch in Englisch. Ganz zu schweigen von coolen Vorträgen und Podcasts.
Lernen, wie man einen Kurs lernt von Barbara Oakley über Coursera oder ihr Buch Think Like a Mathematician (Englisch Mind for Numbers). Oder zumindest eine Zusammenfassung . Hilft, grundlegende Dinge über die Funktionsweise des Gehirns im Training zu verstehen. Außerdem geben sie auf der Grundlage dieser Daten gute praktische Ratschläge.
Finanzielles Kissen. 6 Monatsgehälter (mehr ist besser) auf dem Konto sind sehr nützlich, wenn Sie die ersten Erfahrungen in einem neuen Beruf in Juniorpositionen für 50.000 pro Monat sammeln müssen. ( Eine Reihe von Kissenbezügen im Tinkoff Magazine - oder in der Podcast-Ausgabe zur finanziellen Grundbildung von Podlodka)
Empfehlungen für den Kurs "Data Analyst" Yandex.Practicum
Dies ist mein letzter Kurs und aus Sicht meiner Tätigkeit der bisher erfolgreichste. Meine Eindrücke sind also die neuesten.
Vor Trainingsbeginn
Vorbereitungen für die Teilnahme an Grundkursen - es ist sehr hilfreich, während des Studiums über die Aufgabe nachzudenken und nicht über das Werkzeug.
Wenn der Zweck des Trainings darin besteht, die Arbeit zu ändern, hilft der Cheat-Code: Verringern Sie die Belastung der Hauptarbeit, damit mehr Zeit für das Training aufgewendet wird. Nicht nur das Training selbst, sondern auch das Studium zusätzlicher Materialien, das Betrachten von Vorlesungen, das Durchführen persönlicher Projekte im Profil, das Durchlaufen von Besprechungen und Interviews.
" ... Ich würde zu einem derzeitigen Teilzeitjob wechseln, um Zeit für die Ausbildung und ein Haustierprojekt zu haben " - laut Ivan Zamesins Ratschlag, wie man einen neuen Beruf ergreift
Während des Trainings
Lese Docks für Bibliotheken . Jedes Mal, wenn ich mich hinsetzte, um Code zu schreiben, musste ich etwas in der Dokumentation nachsehen. Daher wurden die Hauptseiten mit einem Lesezeichen versehen: Pandas (Datenrahmen, Serien), datetime.
Kopieren Sie keinen Code aus der Theorie . Schreiben Sie alle Funktionen maximal mit Ihren Händen. Dies wird ihnen helfen, sich an die Syntax der Sprache zu erinnern und diese zu verstehen. Dann kommen Sie gut zurecht.
Sie können nicht alle Docks lesen - Sie können keine Sprache aus einem Wörterbuch lernen. Um nützliche Programmier-Tricks zu erlernen, ist es hilfreich, den Code einer anderen Person zu betrachten. Versuchen Sie es besser, und sehen Sie sich die Zwischenergebnisse in jeder Zeile an. So können Sie nachvollziehen, was dort vor sich geht, und es ist besser, sich daran zu erinnern.
Lesen Sie die zusätzliche Literatur , die am Ende jeder Lektion angegeben ist. Dies hilft, das Wesentliche besser zu verstehen und wird sich in zukünftigen Themen (und in Interviews!) Sicherlich als nützlich erweisen. Es ist sehr hilfreich, den Code aus den Artikeln mit Ihren Händen (falls vorhanden) zu wiederholen, auch wenn es den Anschein hat, dass dort alles einfach ist.
Mach deine Projekte . Es hilft, theoretisches Wissen zu festigen und unter realen Bedingungen mit Material umzugehen - wenn es keine klare Aufgabe und kein abschreibbares Beispiel aus der Theorie gibt; Sie müssen jeden Schritt selbst durchdenken. Es zeigt auch die Ernsthaftigkeit der Absicht und arbeitet für das zukünftige Portfolio.
Als ich meinen ersten Python-Kurs belegte, kam ich auf ein Projekt und sparte den Blog von Ilya Birman: Es half mir, mich an die Syntax der Sprache zu gewöhnen und zu verstehen, wie die BeautifulSoup-Bibliothek funktioniert und was mit Pandas-Datenrahmen gemacht werden kann. Und als wir dann im Workshop eine Visualisierungsstunde bestanden haben, konnte ich einen Bericht mit Visualisierung erstellen .
Abonnieren Sie spezielle Blogs, Unternehmen, Kanäle im Telegramm und YouTube, Podcasts. Sie können nicht nur die neuesten Materialien ansehen, sondern auch im Archiv nach bekannten Wörtern oder einfach nach den beliebtesten suchen.
Wähle einen Modus und bleibe dabei.
Machen Sie tagsüber Pausen - hier hilft die Pomodoro-Technik. Machen Sie sich drei Tage lang keine Gedanken über eine Aufgabe - es ist besser, spazieren zu gehen, Luft zu atmen und die Lösung wird von selbst kommen. Wenn nicht, fragen Sie Kollegen oder einen Mentor.
Machen Sie eine Woche Pause. Das Gehirn braucht Zeit, um das empfangene Material zu assimilieren, Neustarts helfen dabei - für ein oder zwei Tage völlig unabhängig von der betrunkenen Aufnahme neuer Informationen. Zum Beispiel am Wochenende. Training ist ein Marathon, es ist wichtig, die Kraft zu berechnen, um nicht auf halbem Weg zu sterben.
Zum schlafen ! Ein gesunder und angemessener Schlaf ist die Grundlage für ein gut funktionierendes Gehirn.
Jim Collins analysierte die Erfolge prominenter Persönlichkeiten und folgerte ein einfaches Prinzip - "20-Meilen-Marsch":
Der dreißig Kilometer lange Marsch impliziert das Erreichen bestimmter Richtlinien für einen bestimmten Zeitraum - mit größter Hartnäckigkeit und Beständigkeit über einen langen Zeitraum. Die Einhaltung dieser Grundsätze ist aus zwei Gründen nicht einfach: Es ist schwierig, freiwillige Verpflichtungen in schwierigen Zeiten zu erfüllen, und es ist noch schwieriger, Schritt zu halten, wenn alle Umstände einen beschleunigten Fortschritt begünstigen .
Interaktionen mit Lehrern, Kuratoren und Kommilitonen
Wenn eine Frage zum behandelten Material auftauchte, dann fummelten Kuratoren, Mentoren, Dekanat. Ein Lehrer ist dasselbe Werkzeug zum Wissenstransfer wie Seiten mit einer Theorie oder ein Simulator mit Code.
Normalerweise ist es schwierig, sich an eine Beratung zu erinnern, die während des Kurses schwierig war. Daher empfehle ich, dass Sie die Fragen aufschreiben, sobald sie erscheinen. Nun, im Allgemeinen ist es nützlich, zu Konsultationen zu gehen.
Sie können das Ergebnis schneller zur Überprüfung senden, damit Sie mehr Zeit für Iterationen haben, um es zu verbessern.
„ Versuchen Sie, jedes Ihrer Mikroziele in jedem Projekt umzusetzen. Geben Sie beispielsweise Schleifen auf, verwenden Sie dann das Listenverständnis und verketten Sie die Methoden, um Ihren Fortschritt zu spüren. Wenn Sie mehr als das tun möchten, was im Projekt erforderlich ist, müssen Sie dies tun. In einem separaten Laptop können Sie den Link in die Hauptarbeit einfügen oder ihn an den Mentor senden, um herauszufinden, was er darüber denkt. "- fügt Kommilitone Oleg Yuryev hinzu
Arbeite von leicht bis schwer. Um eine komplexe Funktion oder mehrstufige Datenverarbeitung zu schreiben, ist es besser, mit etwas Einfachem zu beginnen und es schrittweise zu komplizieren.
Das Wichtigste sind die Menschen in der Umgebung: Kommilitonen, Kuratoren, Mentoren, Mitarbeiter des Workshops. Wenn Sie alle am selben Ort gelandet sind, besteht die große Chance, dass Sie einen ähnlichen Pfad und gemeinsame Werte haben. Sie legen auch Wert auf Bildung und sind bestrebt, sich zu entwickeln. Und in sechs Monaten werden sie Ihre Kollegen in einer neuen Spezialität sein. Es ist schwer für alle zu kommunizieren (vor allem am Anfang), aber es lohnt sich, diese Barriere zu überwinden.
Arbeitssuche
Wenn das Ziel des Trainings darin besteht, den Arbeitsplatz zu wechseln, sollten Sie früh beginnen. Der Prozess dauert durchschnittlich mehrere Monate. Um am Ende des Kurses Arbeit zu finden, müssen Sie in der Mitte beginnen. Und wenn Sie bereits einschlägige Erfahrungen haben, können Sie am Anfang beginnen.
Sehen Sie sich offene Stellen an, um zu verstehen, was der Markt braucht: welche Art von Menschen suchen, welche Anforderungen an Fähigkeiten gestellt werden, was der Werkzeugstapel ist. Und wie viel sie bereit sind zu zahlen!
Zu antworten, zu testen und Interviews zu bestehen - nach jeder nächsten Weltanschauung wird sich etwas ändern. Es hilft auch zu verstehen, welches Material im Training fehlt. Beispielsweise fragen sie bei vielen Stellenangeboten nach SQL und testen ihr Wissen, und im Workshop gaben sie im Gegensatz zu Python nicht so viel.
Schreiben Sie den Leuten um Rat (oder einfach nur danke). Konferenzdozenten, Blog- und Podcast-Autoren, nur coole Typen, denen Sie folgen.
Nehmen Sie an thematischen Offline-Veranstaltungen teil, um Ihre Fragen live zu stellen. Denken Sie daran, dass Vorträge von Veranstaltungen auch auf Youtube angezeigt werden können und die Veranstaltungen selbst zur Kommunikation und zum Networking dienen.
Ich freue mich über Rückmeldungen und insbesondere über Hinweise, wie sich ein Analystenanfänger in einem neuen Beruf entwickelt.
Vielen Dank an Oleg Yuriev und Daria Grishko für ihre Unterstützung, Beratung und ihre Lebenserfahrung .