Visualisierung und Analyse der Community-Struktur anhand von Grafiken

Diagramme sind ein cooles Tool zur Visualisierung großer Datenmengen und Beziehungen zwischen einzelnen Elementen. Wir haben es genutzt, um die Verbundenheit unserer Gemeinschaften zu bewerten und die Interaktion zwischen verschiedenen Gruppen und Themenbereichen zu verstehen.

Als Ergebnis fanden wir People-Superconnectors, fanden heraus, wie sich die Gemeinden in verschiedenen Städten Russlands unterscheiden, und fanden heraus, dass unter den über 50-Jährigen zweieinhalb Mal mehr Unternehmer sind als im Durchschnitt aller Teilnehmer unserer Gemeinden.

Wer wir sind und was wir tun

Da dies unser erster Artikel über Habré ist, muss ich ein paar Worte über uns sagen. In der Tat betreiben wir ein freies, schnell wachsendes Netzwerk von Räumen für Präsentationen und Teamarbeit, in denen jeder Seminare, Schulungen, Besprechungen abhalten oder einfach wie im Coworking arbeiten kann. In unserer Terminologie nennen wir sie Siedepunkte.


Ja, es ist kostenlos

Darüber hinaus entwickeln und unterstützen wir die digitale Leader-ID- Plattform, mit der Beziehungen zwischen allen Teilnehmern des Systems aufgebaut, Wissen ausgetauscht, Gleichgesinnte und Partner gesucht und eigene Communities geschaffen werden können.

Im Moment haben wir mehr als 800 Tausend Menschen registriert.

Alles begann vor drei Jahren, als das Netzwerk nur einen einzigen Platz hatte - in Moskau an der Mayakovskaya.


Siedepunkt in Maly Konyushkovsky Lane in Moskau

Einen Monat später, im November 2016, erschien der zweite in St. Petersburg. Und heute haben wir 82 Siedepunkte in 54 Städten Russlands.

Wie funktioniert das?

Unser Prinzip ist sehr einfach: Wir schaffen einen Ort, an dem aktive fürsorgliche Menschen kommen können, die ihre eigenen Ideen, Entwicklungen, Projekte haben. In unseren Räumen können sie Partner oder Investoren treffen, Einblicke oder Ratschläge erhalten, wie sie ihr Projekt zum Besseren wenden oder eine Idee umsetzen können.

Wie funktioniert es Wenn Sie zu einem unserer Events oder einfach zum Coworking kommen, lernen Sie theoretisch neue Leute kennen, die bereit und offen für Kommunikation sind. Je öfter du kommst, desto mehr Leute triffst du und desto öfter fängst du an, über etwas zu diskutieren. Und je mehr Gründe zum Nachdenken und neue Ideen auftauchen. Neue Ideen - neue Kontakte - neue Projekte.

Um diese Theorie zu testen, haben wir uns für die Netzwerkanalyse entschieden und untersucht, wie sich die Kommunikationsdichte zwischen den Teilnehmern an unseren Veranstaltungen ändert.

Was genau wollen wir mit Hilfe von Grafiken wissen

Zunächst wollten wir wissen, ob in jedem der Punkte eine echte Gemeinschaft gebildet wurde und wie fragmentiert sie ist.

Zweitens , wie diese Community in Themen und Richtungen unterteilt ist, wie Menschen aus verschiedenen Sphären in ihr interagieren und ob es dort Superverbindungen gibt - Menschen, die getrennte Richtungen einhalten, oder geschieht alles zufällig.

Drittens , wie viel überschneiden sich (und überschneiden sie sich überhaupt) in Wirtschaft, Bildung und Macht. Theoretisch gibt es überall Kontakte, aber wir waren an der Praxis interessiert.

Außerdem waren wir daran interessiert, wie sich die Punkte in verschiedenen Städten Russlands unterscheiden.

Allgemeine Einstellungen

Was wir getan haben, um die Ergebnisse zu verbessern und ein realistischeres Bild zu erhalten:

1. Emissionen wurden entfernt - Daten von Veranstaltungen, bei denen die Anzahl der Teilnehmer ungewöhnlich stark vom Durchschnitt abwich.
   
2. Sie legten die Regeln für die Konnektivität fest - sie akzeptierten, dass Menschen miteinander verbunden sind, wenn sie an gemeinsamen Veranstaltungen teilnehmen. Je mehr Veranstaltungen sie zusammen besuchten, desto stärker war die Verbindung.
   

Also lass uns gehen.

Wie die Community in der Grafik aussieht und was in verschiedenen Richtungen geschieht

In dieser Phase wollten wir die Verbundenheit der lokalen Community-Mitglieder untereinander visualisieren sowie die Auswirkungen von Veranstaltungsgrößen und -themen auf den Aufbau von Verbindungen bewerten. Mit Community sind diejenigen gemeint, die auf Leader-ID registriert sind und mindestens einmal an einer der Veranstaltungen in ihrer Region teilgenommen oder diese organisiert haben.

Als Basis nahmen wir an 85 Veranstaltungen in Petrosawodsk teil, an denen 2 bis 20 Personen teilnahmen (die Gesamtzahl der Teilnehmer an diesen Veranstaltungen beträgt 414 Personen). Sie gingen davon aus, dass die Kommunikationsleistung zwischen ihnen umso geringer ist, je mehr Personen sich auf der Veranstaltung aufhalten. Schließlich ist bei einer großen Veranstaltung die Möglichkeit, mit jeder Person zu sprechen, geringer als bei einer kleinen, bei der sich alle kennen oder sich leicht kennen.

Aus diesem Grund haben wir unsere 85 Veranstaltungen in zwei Kategorien unterteilt: eine kleine Veranstaltung (2–8 Teilnehmer) und eine durchschnittliche Veranstaltung (9–20 Teilnehmer).

Gemäß unserem Postulat zur Datennormalisierung und Ablehnung der Emissionsanalyse wurden mehrere zu große Ereignisse aus der Stichprobe ausgeschlossen.

Verwendete Analysemethoden

• 2-Mode-Grafik zur Erstellung eines Zugehörigkeitsnetzwerks.
  
• Der Kamada - Kawai - Algorithmus zur Berücksichtigung von Bindungsdichte und - menge (Komponenten mit enger Kopplung und einer großen Anzahl interner Bindungen sind in der Abbildung optisch näher).
  
• Normalisierung von Zentralitäten in einem sozialen Graphen und in einem ausgeglichenen sozialen Graphen.
  
• Statistische Analyse zur Aufbereitung und Reinigung von Daten.
  
• Visualisierung in Pajek.
  

Das Netzwerk der Sekundärereignisse stellte sich also wie folgt heraus:



Hier ist deutlich zu erkennen, dass der Netzwerkkern eine größere Leistung als sein peripherer Teil aufweist (einzelne Elemente, die nicht mit dem Hauptgraphen verbunden sind). Wir haben es also mit einer voll ausgebildeten Community zu tun.

Bei der Analyse des Teilnehmernetzwerks von nur kleinen Veranstaltungen (108 Personen) stellten wir fest, dass im Inneren mehrere getrennte Komponenten auftraten - isoliert von der allgemeinen Struktur des Unternehmens mit 2-5 Personen:



Das Netzwerk hat zwar eine geringere Leistung, die Konnektivität bleibt jedoch weiterhin hoch.

Betrachten wir nun die Visualisierung von Themenbereichen.

Zu diesem Zweck haben wir alle Aktivitäten in drei Gruppen unterteilt:

• Veranstaltungen zu sozialen Projekten (44 Veranstaltungen);
  
• Veranstaltungen zur Entwicklung der Region (18 Veranstaltungen);
  
• Veranstaltungen zu Bildung und Technik (10 Veranstaltungen).
  

Mit diesen Parametern unterschieden sich die konstruierten Netzwerke optisch voneinander. Beginnen wir mit sozialen Projekten, an denen 176 Personen teilgenommen haben.



Hier sehen wir einen großen Kern. Vielleicht, weil sich die Themen sozialer Projekte überschneiden.

In der Entwicklung der Region (93 Personen) sieht das Bild anders aus:



Die Themen sind kohärent: Es gibt Flaggschiff-Trends, die neue Themen hervorbringen, die neue Teilnehmer anziehen. Aus diesem Grund werden im Diagramm Knoten angezeigt, die separate Gruppen stark verbundener Teilnehmer verbinden.

Schauen wir uns nun die Richtung von Bildung und Technologie an (129 Teilnehmer):



Es ist zu sehen, dass die Menschen hier in kleinen Gruppen zu Themen zusammengefasst sind. Der Zusammenhalt der gesamten Community wird durch Teilnehmer mit einer hohen Betweenness Centrality sichergestellt, dh diejenigen, die gleichzeitig an mehreren Unterthemen interessiert sind. Im Allgemeinen ist die Gesamtkonnektivität der Bildungsgemeinschaft geringer als in den beiden vorherigen Fällen.

Was hast du als nützlich empfunden?

• Mit Hilfe von Degree Centrality wurden die Top-10-Teilnehmer ermittelt, die die meisten gemeinsam besuchten Man-Events haben.
  
• Mit Hilfe von Betweenness Centrality haben sie die Top-10-Teilnehmer ermittelt, durch die die größte Menge an Informationen durch das Netzwerk gelangt.
  
• Zeigt den Knoten an, über den das Hauptnetzwerk mit den Clustern verbunden ist.
  
• Die stärksten Paare von Verbindungen wurden aufgedeckt - Personen, die am besten bekannt sind (Top 10 und Top 50).
  
• Ausgewiesene Gebiete für die weitere Forschung.
  

So wissen wir, an wen wir uns wenden können, wenn es notwendig ist, bestimmte Bereiche zu entwickeln, bestimmte Informationen zu verbreiten oder eine Idee vorzustellen. Personen, die im Mittelpunkt des Diagramms stehen, können dies schneller tun als andere.

Überschneidet sich Macht mit Wirtschaft und Wissenschaft?

Um diese Frage zu beantworten, suchten wir speziell nach einem regionalen Punkt, an dem alle diese Gruppen gleichermaßen aktiv sind, und fanden einen in Tomsk.

Bei der Erstellung der Grafik für Tomsk hielten wir an der Hypothese fest, dass unser Raum (Point) in dieser Stadt die Vermischung von Menschen aus verschiedenen institutionellen Bereichen fördert und deren Konnektivität erhöht. Wir sprechen über Vertreter von Bildung und Wissenschaft, Wirtschaft und Regierung.

Analysemethoden von Tomsk

Eine der Hauptfunktionen des Siedepunkts ist es, Menschen, Ideen und Lösungen miteinander zu verbinden. Um zu untersuchen, wie gut diese Funktion implementiert ist, verwenden wir die Leistungsorientierung des Netzwerks, basierend auf einer Kombination einfacher Prinzipien:

• Knoten stoßen sich gegenseitig ab und neigen zum Auslaufen in die Peripherie;
  
• Verbindungen zwischen Knoten bringen sie zusammen.
  

Um ein realistischeres Aussehen zu erzielen, verwenden wir die mehrstufige Methode (OpenOrd), da viele ihrer Stufen dem Lebenszyklus der Gemeindeentwicklung entsprechen: „flüssig“, „expandierend“, „kühlend“, „knusprig und kochend“ (dieser Zyklus wird kontinuierlich mit verschiedenen Parametern wiederholt).

Die Analysebasis umfasste 650 Veranstaltungen, an denen mehr als 23.000 Teilnehmer teilnahmen. Wir haben ein Diagramm erstellt, mit dem es möglich war, verschiedene Fakten und Phänomene zu identifizieren und ein Modell der paarweisen Interaktion zwischen allen drei Kategorien zu erstellen.

Der erste. Bei 80% der Veranstaltungen wurden trilaterale Beziehungen zwischen Vertretern der Wissenschaft, der Wirtschaft und des Staates geknüpft. Davon sind 20% hochspezialisierte Veranstaltungen, deren Thema für Vertreter eines bestimmten Bereichs, beispielsweise der beruflichen Bildung, von Bedeutung ist.



Der Einfachheit halber haben wir die institutionelle Zugehörigkeit anhand von Farben visualisiert. Wir haben also gesehen, dass die Universitätsgemeinschaft für sich selbst am engsten ist (in der Grafik sind violette Bereiche ausgeprägt).

Der zweite. Basierend auf unseren Daten können zwei dominante Cluster unterschieden werden:

• Kommunikation, an der alle drei Akteure teilnehmen - Universitäten, Unternehmen und Regierung;
  
• Kommunikation, an der nur Universitäten und Unternehmen teilnehmen.
  

Zwei Cluster von Ereignissen dominieren die Zusammensetzung der Teilnehmer

Unter den angesehenen Gruppen (Universitäten, Unternehmen und Behörden) weisen Universitäten und Unternehmen die größte Kommunikationsaktivität auf. Die Grafik zeigt die Bereiche, für die die Aktivität von Vertretern beider Cluster charakteristisch ist.

Der dritte. In der Region hat sich im vergangenen Jahr ein Kern von Teilnehmern gebildet, die sich mit intensiver sinnvoller Kommunikation befassen, die in der Regel durch wissenschaftliche und technologische Themen - End-to-End-Technologien, Zukunftsmärkte, Umsetzung der Strategie der wissenschaftlichen und technologischen Entwicklung - verbunden sind. Diese Wechselwirkung ist in der blauen Grafik zu sehen.



Hier wird die Visualisierung so dargestellt, dass gezeigt wird, wie verschiedene Verbindungen von der Mitte des Netzwerks (Kerns) abweichen.

Viertens. Dank der Grafik war es möglich, das Phänomen der sogenannten Superconnectors zu manifestieren - Personen, die Teilnehmer in einem oder mehreren Themenbereichen gleichzeitig verbinden.

Nach unseren Schätzungen gibt es ungefähr 600 Kandidaten für Super-Konnektoren: ungefähr 1 von 23 eindeutigen Benutzern oder 1 von 38 Teilnehmern an Veranstaltungen.



Wir suchen nach Superconnectors, um sie in die Zusammenarbeit und Teamarbeit einzubeziehen, da über sie die meisten Kommunikationsvorgänge abgewickelt werden.

Welche Analyse hat uns gegeben

• Superconnectors werden identifiziert - Personen, die an vielen Veranstaltungen teilgenommen haben und möglicherweise als Kommunikatoren in der Community oder zwischen Communities fungieren.
  
• Die Themen der Ereignisse, die Macht und Wirtschaft sowie Wissenschaft anziehen, werden identifiziert: Dies sind übergreifende digitale Technologien, Zukunftsmärkte und eine Strategie für die wissenschaftliche und technologische Entwicklung.
  

Mithilfe der Visualisierung haben wir auch viele Modelle identifiziert und untersucht, von denen einige nachstehend aufgeführt sind.

Strukturelle Stärke : Unser Netzwerk befindet sich noch in der Entwicklung, aber wir möchten dennoch seine Stärke sicherstellen und haben in diesem Zusammenhang seine allgemeine Struktur berücksichtigt. Der zentrale Kern besteht aus mehreren miteinander verbundenen Clustern, wodurch ein einzelner "Zerstörungspunkt" vermieden wird (ein Netzwerk mit einem zentralen Cluster kann sich leicht auflösen, wenn der Hauptcluster "kompromittiert" wird).

Nähe (Distanz) : Wir glauben, dass wir den Ideenfluss anregen können, indem wir die Distanz zwischen Menschen verringern. Es gibt eine Reihe von Merkmalen, die zu diesem Ziel beitragen. Wenn eine Idee beispielsweise viele mögliche Wege und Tricks aufweist, aus denen sie abgeleitet werden kann, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass sie umgesetzt wird. In der Grafik haben wir die Möglichkeit, Teilnehmer zu sehen, denen es gelungen ist, Funktionen zu kombinieren. Einige in der Intercluster-Verbindung; andere innerhalb des Clusters, was in Kombination eine signifikante Verbesserung ergibt.

Entropie : Das Vermischen von Dingen ist entscheidend, damit sich neue Ideen entwickeln können (dieser Prozess widersteht einer Stagnation). Wir betrachten die Entropie sowohl auf Makroebene (Cluster) als auch auf Mikroebene (Individuum) und berücksichtigen die Vielfalt der Klassifikationen (Veranstaltungsthema, Zugehörigkeit der Teilnehmer zur institutionellen Sphäre usw.). Wir sind der Meinung, dass viele verschiedene Konfigurationen an und für sich entscheidend sind. Eine hohe Entropie ist wichtig für das Mischen von Ideen und ermöglicht es ihnen, frei und schnell in viele Richtungen zu fließen. Eine niedrige Entropie ist wichtig für eine tiefere Konzentration und Entwicklung von Ideen.

Wir hoffen, dass wir die Entwicklung des Netzwerks mit dem Aufkommen neuer Immobilien anregen können, die nicht von oben geplant sind, sondern im Verlauf der natürlichen Evolution und Entwicklung der Gemeinschaften wie von selbst erscheinen.

Bewertung der Unterschiede nach Städten

Alle Siedepunkte werden nach einem einzigen Modell erstellt, entwickeln sich jedoch auf unterschiedliche Weise. Aus diesem Grund haben wir uns entschlossen, die Struktur und Konnektivität der Communities zu evaluieren und die für jeden Ort grundlegenden Themen herauszustellen.

Zum Beispiel haben wir Daten zu Punkten in Iwanowo und Wladiwostok gezogen. Aber hier lohnt es sich, einige Unterschiede des Ansatzes aus der Erforschung von Punkten in Tomsk oder Petrosawodsk zu identifizieren:

• Wir haben nicht nur auf einzelne Gruppen geachtet, sondern auch auf die Arten von Gemeinschaften (Geschäftsgemeinschaften, Bildungsgemeinschaften usw.). Dies ermöglichte es, die Dichte der Verbindungen nicht nur innerhalb, sondern auch zwischen ihnen zu analysieren: Sind die Gemeinschaften für sich selbst geschlossen oder hängen sie mit ähnlichen oder ideologisch unterschiedlichen Unternehmen zusammen?
  
• Wir verglichen die Ergebnisse der Netzwerkanalyse mit der Siedepunktagenda, dh mit den vorherrschenden Ereignisthemen.
  

Methoden

In der sozialen Grafik haben wir einen Vorteil zwischen zwei Teilnehmern geschaffen, die an gemeinsamen Veranstaltungen oder Projekten teilgenommen haben. Je allgemeiner die Veranstaltungen, an denen die Teilnehmer teilnahmen, desto kürzer die Rippe zwischen ihnen. Danach haben wir die Teilnehmer zu Communities zusammengefasst, indem wir die schnelle Entfaltung von Communities in großen Netzwerken verwendet haben . Normalerweise fielen Teilnehmer, die viele gemeinsame Veranstaltungen besuchten, in gemeinsame Cluster. Wir haben große Cluster ausgewählt und versucht, diese klar zu charakterisieren.

Siedepunkt von Ivanovo

Daher haben wir im Siedepunkt-Asset diejenigen Personen identifiziert, die häufiger als andere zu Veranstaltungen kommen, diese organisieren oder zum Coworking kommen. Sie bieten zusammen mit Supersteckverbindern Konnektivität.

Der thematische Schwerpunkt in Ivanovo ist ausgesprochen humanitär ausgerichtet. Die Konnektivität erwies sich als recht hoch, gleichzeitig weisen die Richtungen eine ausgeprägte Isolation auf, die in der Farbgebung des Kerns deutlich sichtbar ist. Die Grafik zeigt auch, dass Geschäftsgemeinschaften mit größerer Wahrscheinlichkeit geschlossen sind, während Freiwillige und FashionNet offene Gemeinschaften sind (im Hinblick auf die Möglichkeit des Beitritts).

Siedepunkt Wladiwostok

Hier verfolgen wir einen anderen Ansatz, unter der Annahme, dass sich Communities zu einem Thema zusammenfinden. Mit Hilfe einer solchen Typologisierung haben wir den Kern der Communities (die sich um diese herum vereinigten) von der Agenda (Themen der beliebtesten Events) getrennt.

Dem Bericht zufolge kommen thematische Komponenten in Wladiwostok deutlicher zum Ausdruck als in Iwanowo. Mehr als die Hälfte der Veranstaltungen hat etwas mit Bildung zu tun, und die IT hat einen erheblichen Anteil daran. Und das Kernel-Diagramm spricht von geringer Konnektivität in thematischen Bereichen. Es ist möglich, dass sich der Kern dort gerade erst zu formen beginnt, weshalb er multipolar aussieht.

Siedepunkt - Moskau

Am Boiling Point - Moskau in der Maly Konyushkovsky Lane haben wir uns am meisten für den Kern interessiert.



Die Grafik zeigt, dass es in Moskau keinen Vermögenswert gibt. Stattdessen spielen methodologische Gemeinschaften eine verbindende Rolle - jene, die sich um methodologische Schulen zusammenschließen.

Übrigens gibt es in Bezug auf die Strukturen von Moskau und Iwanowo einen Unterschied in der Herangehensweise der Programmdirektoren: In Iwanowo hat sich eine Gemeinschaft versammelt, die in unterschiedlicher Zusammensetzung an verschiedenen Ereignissen teilnimmt und für Kohärenz sorgt (wir bezeichnen solche Menschen als „Aktiva des Punktes“). Im Gegensatz dazu finden in „Moskau“ Ereignisse in der Regel ohne solche Personen statt. Auf der anderen Seite sorgt dies für mehr Verkehr auf dem Point, und infolgedessen erfahren mehr Menschen, was wir tun.

Was haben wir?

• Jeder regionale Punkt bietet eine spezifische Agenda und wird zu einer Plattform für die Kommunikation und Entwicklung spezifischer Personen. Clustering hat uns geholfen, die Punkte zu identifizieren, an denen die Agenda nachlässt.
  
• Wir haben gelernt, eine Reihe von gemischten Daten über die Communities von the Point in einem Bild zusammenzufassen. Die Programmdirektoren, die für die Communitys auf unseren Websites verantwortlich sind, können jetzt die Struktur des Punkts, mit dem sie arbeiten, schnell bewerten.
  

Allgemeine Analyse für alle Regionen

Mal sehen, was im gesamten Leader-ID-System interessant ist. Zum Zeitpunkt dieser Studien hatten wir eine halbe Million Teilnehmer. Im Allgemeinen haben wir eine Reihe von Analysen durchgeführt, aber im Moment werden wir über zwei davon sprechen:

1. Wir haben festgelegt, wie sich die pädagogische Gemeinschaft differenzieren lässt und welche Themen von verschiedenen Gruppen, die an Veranstaltungen unter der allgemeinen Überschrift "Bildung" teilnehmen, miteinander verbunden werden.
   
2. Identifizierte gemeinsame Trends für einzelne soziale Gruppen mithilfe von Netzwerkanalysemethoden (z. B. Personen über 50 Jahre, die an Netzwerken beteiligt sind).
   

Aber das Wichtigste zuerst.

Top-Themen in der Bildung

Zunächst mussten wir herausfinden, ob die Leiter von Bildungsprojekten miteinander verbunden sind. Hierfür haben wir folgende Annahmen getroffen:

1. Die Führungskräfte besuchen für sie interessante Veranstaltungen oder organisieren sie, damit wir uns erneut dem oben beschriebenen Ansatz zuwenden und die Verbundenheit der Teilnehmer an den Veranstaltungen analysieren können.
   
2. Da der Bildungsbereich sehr breit ist, müssen wir eine Annahme über Themen treffen, die die Menschen so sehr verbinden, dass wir sie als Gemeinschaften bezeichnen können. : , , , , .
   

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