Wie oft sehen wir in den Medien „Nachrichten aus der Zukunft“, in denen die geplanten Erfolge der Wissenschaft zum Wohle der Bevölkerung des Landes mit Stolz angekündigt werden? Oft finden Sie in den Kommentaren zu solchen Nachrichten und Berichten Skepsis und Aufforderungen, nur über die Ereignisse zu schreiben, die passiert sind. Wir glauben wenig an helle und inspirierende Pläne.
Nun, diese Art von Veröffentlichungen ist nicht einzigartig für den Bereich der inländischen Information. Es ist nicht so schwer, über „ihre“ Ankündigungen von New Vasyukov zu stolpern.
Ich schlage vor, das Schicksal des Sensationellen nicht nur im Westen, sondern auch in dem Technologieprojekt zu verfolgen, das die russischsprachigen Medien erreicht hat. Wenn Sie Bullshit Bingo spielen, dann gebe ich Ihnen einen Hinweis vor Kata -
Graphen .
Wann und was wurde versprochen
Im März 2019 wurde eine
laute Erklärung von Paragraf in englischsprachigen Medien, hauptsächlich in Großbritannien, verbreitet. Der CEO und Mitbegründer Simon Thomas (Optimon Thomas) ist optimistisch über den enormen Erfolg bei der Herstellung von Graphen. Laut ihm,
der 2015 von einem Professor aus Cambridge, Sir Colin Humphreys, gegründet wurde, konnte Paragraf ein stabiles Herstellungsverfahren für die Herstellung von Graphen in Form von Scheiben mit einem Durchmesser von bis zu 200 mm etablieren.
Nach langjähriger Forschung und jahrelanger Vorbereitung versprach Simon, innerhalb der nächsten zwei Monate mit der industriellen Herstellung von Geräten aus Graphen zu beginnen.
Was das Versprechen vorausging
Solche ungewöhnlichen Technologien können natürlich nicht aus der Luft entstehen. Am Ende arbeiten Giganten wie IBM, Intel, Samsung und viele andere Gruppen an dem Problem der industriellen Herstellung von Graphen. Es ist kaum möglich und notwendig, ihnen im Stealth-Modus einen Schritt voraus zu sein. Daher können wir Spuren ihrer früheren Aktivitäten finden.
Im Jahr 2017 erhielt das Unternehmen
eine Investition in Höhe von 3 Mio. GBP, einschließlich staatlicher Gelder. Diese Finanzen sollten Prototypen entwickeln und die Technologie verbessern (ich erinnere mich, dass das Unternehmen im Jahr 2015 gegründet wurde und die Studien, die die Vermarktungsphase relevanter machten, noch früher durchgeführt wurden).
Im Mai 2018 erhielt das Unternehmen
eine weitere Finanzierungstranche. Diesmal hatte das Unternehmen ein Volumen von 2,9 Mio. GBP, und unter den Investoren waren nicht nur Risikounternehmen, sondern auch der Cambridge Fund (Cambridge Enterprise) zu finden. Jetzt ging es nicht mehr darum, die Technologie zu verfeinern. Ziel der Investition ist es, eine Produktionsstätte zu eröffnen, um Geräte auf der Basis ihres Graphens herzustellen. Sie planten, mit supersensitiven Magnetfeldsensoren und anderen Sensoren für den Massenmarkt zu beginnen.
Fast ein Jahr später, im März 2019, folgte eine Erklärung, dass alles bereits fertig und etabliert war. Im wahrsten Sinne des Wortes werden in ein paar Monaten Geräte auf Graphenbasis in Serie hergestellt, auf den Markt gebracht und eine neue Ära wird beginnen. Diese laute Nachricht mit den festgelegten (wenn auch gestrafften) Begriffen wurde positiv aufgenommen und erreichte unseren inländischen Leser.
Was wirklich passiert ist und was nicht nach dem Hype passiert ist
Der anspruchsvolle Leser konnte erraten, was nach solchen Geräuschen und Medienaufmerksamkeiten passierte. Nun, ich werde den Rest erzählen. Paragraf
schloss die nächste Finanzierungsrunde mit denselben Investmentfonds ab, die bereits 12,8 Mio. GBP zur Verfügung hatten. Dies geschah allerdings bereits im Juli 2019, vier Monate nach dem Hype. Im selben Monat erhielt ein Startup (wie viel kann ein Unternehmen als Startup 4 Jahre alt bezeichnet werden)
einen Preis von £ 0,5 Millionen für fortgeschrittene Entwicklungen.
Was im Laufe der Zeit nicht passiert ist, ist die versprochene Revolution und der Beginn der Massenproduktion. Es sind bereits 8,5 Monate vergangen, bevor die Massenproduktion in 2-3 Monaten aufgenommen wurde, aber die deklarierten Sensoren und Sensoren (mit einer 30-fach höheren Empfindlichkeit als die verwendeten) sind noch nicht auf den Markt gekommen.
Die ersten 5 Seiten der Google-Suche und der News-Tab enthalten nur erste wichtige Aussagen über die Bereitschaft, ab März 2019 mit der kommerziellen Produktion von Graphen-basierten Geräten in den nächsten Monaten zu beginnen, sowie die Juli-News über den Erhalt von Investitionen in Höhe von 12,8 Mio. GBP.
Es ist unmöglich, Informationen über den tatsächlichen Start einer Produktion oder Lieferung von Komponenten für einen Dritthersteller zu finden. Außerdem funktionierte die Website des Unternehmens nicht mehr, obwohl die Medien bereits im September darauf hinwiesen.
Aktueller Status
Das Unternehmen erhielt ab 2017 eine Finanzierung von mindestens 19,2 Mio. GBP (1,6 Mrd. Rubel zum aktuellen Wechselkurs). Im September 2019 zählte das Team des Unternehmens 25 Forscher (im März waren es 16). Nach Ansicht des Gründers entwickeln und bereiten sie derzeit die Produktion von Magnetfeld-Wundersensoren und anderen Sensoren vor. September, die neuesten Nachrichten über sie enden.
Die Seite funktioniert nicht mehr (
upd. Ist über VPN erreichbar).
Werbung
In der Zwischenzeit erhalten Sie an einem anderen Ort die nächste Investition in revolutionäre Batterien, Leiter, Sensoren und
andere Kondome . Wir bieten Ihnen einen Rabatt auf etwas, das bereits von Vorteil ist. Ich habe mehrere Stunden gebraucht, um die Quellen zu analysieren und das Material vorzubereiten, und auch ein bisschen Glück, als mir die Nachricht auffiel, habe ich es gespeichert und mich zum richtigen Zeitpunkt daran erinnert. All dies kann jedoch von der Maschine im Hintergrund ausgeführt werden, die bereits von einer großen Anzahl von Organisationen und Analysegruppen verwendet wird. Jetzt mitmachen!
In den Eingeweiden der populären sozialen Netzwerke - Twitter, Facebook, LinkedIn und Instagram - sind die reichsten Informationsvorkommen verborgen. In diesem Buch erfahren Forscher, Analysten und Entwickler, wie diese eindeutigen Daten mit Python-Code, einem Jupyter Notebook oder Docker-Containern extrahiert werden. Zunächst lernen Sie die Funktionen der beliebtesten sozialen Netzwerke (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), Webseiten, Blogs und Feeds, E-Mails und GitHub kennen. Starten Sie anschließend die Datenanalyse am Beispiel von Twitter.
»Weitere Informationen zum Buch finden Sie
auf der Website des Herausgebers»
Inhalt»
Auszug25% Rabatt-Gutschein für Händler -
Data Mining
Natural Language Processing (NLP) ist eine äußerst wichtige Aufgabe im Bereich der künstlichen Intelligenz. Eine erfolgreiche Implementierung ermöglicht Produkte wie Amazon und Google Translate. In diesem Buch lernen Sie PyTorch, eine Deep Learning-Bibliothek für Python, eines der führenden Tools für Datenwissenschaftler und NLP-Softwareentwickler. Delip Rao und Brian McMahan bringen Sie mit NLP und Deep Learning-Algorithmen auf den neuesten Stand. Und zeigen Sie, wie Sie mit PyTorch Anwendungen implementieren können, die Textanalysen verwenden.
»Weitere Informationen zum Buch finden Sie
auf der Website des Herausgebers»
Inhalt»
Auszug25% Rabatt auf den Gutschein für
Pyramid .
Nach Bezahlung der Papierversion des Buches wird ein elektronisches Buch per E-Mail verschickt.