Eine neue Auswahl von Python-Tipps und -Programmierungen aus meinem @ pythonetc-Feed.
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Frühere PublikationenPATH ist eine Umgebungsvariable, die die Pfade speichert, nach denen ausführbare Dateien durchsucht werden. Wenn Sie die Shell
ls ,
ls auszuführen, sucht sie zuerst in allen in
PATH angegebenen Pfaden nach der ausführbaren Datei
ls .
$ echo $PATH /usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/home/v.pushtaev/.local/bin:/home/v.pushtaev/bin $ which ls /usr/bin/ls
In diesem Beispiel werden die Pfade in
PATH getrennt
: Verwirrung tritt nicht auf: Wenn der Pfad enthält
: dann kann er nicht in
PATH .
Dies gilt jedoch nicht für alle Betriebssysteme. In Python können Sie mit
os.pathsep das richtige Trennzeichen für Ihr Betriebssystem
os.pathsep :
Python 3.5.0 [...] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import os >>> os.pathsep ';'
Verwechseln Sie
os.pathsep mit
os.path.sep , einem Trennzeichen für Dateipfade:
>>> os.path.sep '/'
Um das Lesen von regulären Ausdrücken zu vereinfachen, können Sie das
re.VERBOSE Flag verwenden. Sie können zusätzliche Leerzeichen verwenden, wo immer Sie möchten, und Kommentare nach dem
# -Zeichen
# :
import re URL_RE = re.compile(r''' ^ (https?):// (www[.])? ( (?: [^.]+[.] )+ ( [^/]+ ) # TLD ) (/.*) $ ''', re.VERBOSE) m = URL_RE.match('https://www.pythonetc.com/about/') schema, www, domain, tld, path = m.groups() has_www: bool = bool(www) print(f'schema={schema}, has_www={has_www}') print(f'domain={domain}, tld={tld}') print(f'path={path}')
re.X ist ein Alias für
re.VERBOSE .
complex ist der in Python integrierte Typ für komplexe Zahlen:
>>> complex(1, 2).real 1.0 >>> abs(complex(3, 4)) 5.0 >>> complex(1, 2) == complex(1, -2).conjugate() True >>> str(complex(2, -3)) '(2-3j)'
Es ist jedoch nicht erforderlich, es direkt zu verwenden, da Python Literale für komplexe Zahlen enthält:
>>> (3 + 4j).imag 4.0 >>> not (3 + 4j) False >>> (-3 - 4j) + (2 - 2j) (-1-6j)
Die Notation
a : b : c kann verwendet werden, um
slice(a, b, c) nur mit den Klammern zu definieren:
>>> [1, 2, 3, 4, 5][0:4:2] [1, 3] >>> [1, 2, 3, 4, 5][slice(0, 4, 2)] [1, 3]
Wenn Sie ein Slice-Objekt als Argument an die Funktion übergeben möchten, müssen Sie es explizit definieren:
def multislice(slc, *iterables): return [i[slc] for i in iterables] print(multislice( slice(2, 6, 2), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [2, 4, 2, 4, 2, 4, 2], ))
So konvertieren Sie eine ähnliche Funktion in ein Objekt, das
[a : b : c] :
from functools import partial class SliceArgDecorator: def __init__(self, f): self._f = f def __getitem__(self, slc): return partial(self._f, slc) slice_arg = SliceArgDecorator @slice_arg def multislice(slc, *iterables): return [i[slc] for i in iterables] print(multislice[2:6:2]( [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [2, 4, 2, 4, 2, 4, 2], ))
__getattribute__ ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem das Delegierungsmuster bei Bedarf einfach verwendet werden kann. So können Sie die Möglichkeit hinzufügen, mit einem unvergleichlichen Objekt zu vergleichen:
class CustomEq: def __init__(self, orig, *, key): self._orig = orig self._key = key def __lt__(self, other): return self._key(self) < self._key(other) def __getattribute__(self, name): if name in {'_key', '_orig', '__lt__'}: return super().__getattribute__(name) return getattr(self._orig, name) class User: def __init__(self, user_id): self._user_id = user_id def get_user_id(self): return self._user_id def comparable(obj, *, key): return CustomEq(obj, key=key) user1 = comparable(User(1), key=lambda u: u.get_user_id()) user2 = comparable(User(2), key=lambda u: u.get_user_id()) print(user2 > user1)