Hallo allerseits! Von Oktober bis Dezember eine Reihe von Konferenzen über künstliche Intelligenz - AI Journey. Ein wenig früher im November haben wir die Ergebnisse des internationalen Wettbewerbs zusammengefasst , um eine gemeinsame oder starke KI zu schaffen - künstliche allgemeine Intelligenz (AGI). Wir möchten Ihnen sofort versichern, dass wir keine starke KI geschaffen haben, aber mit einem Roboter-College-Studententest dem nahe gekommen sind . Die Teilnehmer mussten ihre Algorithmen so trainieren, dass sie die Abschlussprüfung in russischer Sprache bestehen konnten. Infolgedessen erhielten die Entscheidungen der Gewinner die „Vier“.
Unter anderem finden Sie Aufzeichnungen von Reden von Jürgen Schmidhuber , dem Autor der Arbeit an LSTM; Anna Veronika Dorogush - Entwicklungsleiterin, CatBoost Machine Learning Library; Ben Herzel , der den Begriff Robot College Student Test geprägt hat.
AI Journey brachte Experten auf dem Gebiet der KI, Datenwissenschaftler, Programmierer, Entwickler und Spezialisten aus den DS-Communities russischer und internationaler IT-Unternehmen zusammen. Wir starteten in Wladiwostok und fuhren am 8. November laut und kühl weiter, als wir AI Journey in Moskau durchführten, und fuhren dann nach Tomsk, Nowosibirsk, Jekaterinburg, Kaliningrad, Kasan und St. Petersburg.
Während der Konferenz in Moskau fanden mehr als 100 Präsentationen von Spezialisten für KI-Technologie aus Wissenschaft und Wirtschaft statt. Über 5000 Personen kamen zu uns, 150 Redner aus 50 russischen und internationalen Unternehmen und Organisationen nahmen teil. AI Journey in the regions brachte 3.700 Teilnehmer und 100 Sprecher aus 30 Unternehmen zusammen. Wir haben an den Top 5 der Weltkonferenzen für KI-Technologie teilgenommen.
Die Schaffung eines komfortablen, integrativen Umfelds für DS-Fachkräfte mit Behinderungen wird zu einem wichtigen Thema für die Entwicklung der DS-Community in Russland. An der Konferenz in Nowosibirsk nahm Alexei Prikhodko teil , der als einziger gehörloser Programmierer der Welt daran arbeitete, einen automatisierten Gestenübersetzer ins Russische zu schaffen.
Der erste Tag der Moskauer AIJ war ganz der Wissenschaft gewidmet. Die zweite befasste sich mit KI-Lösungen, die im Geschäftsleben eingesetzt werden. An einem Standort konnten wir anerkannte Führungskräfte und herausragende Wissenschaftler auf dem Gebiet der KI zusammenbringen. Referenten an der zweitägigen Konferenz: Jürgen Schmidhuber, Mitbegründer und Principal Data Researcher, NNAISENSE, Akademischer Leiter, Swiss AI Lab IDSIA; Ben Goertzel, CEO und Gründer von SingularityNET, einem der weltweit führenden Anbieter von AGI; Bryan Catanzaro, Vizepräsident für angewandte Forschung in Deep Learning, NVIDIA; Cristiano Malossi, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, IBM Zurich Lab; Alexander Krainov, Leiter des Machine Intelligence Laboratory, Yandex; Anna Veronika Dorogush, Teamleiterin, CatBoost, Yandex; Arkady Sandler, Leiter des AI MTS Centers und weitere "Rockstars" aus Wissenschaft und Wirtschaft.
Wir möchten über die herausragenden Reden der Redner auf der Konferenz in Moskau und in den Regionen sprechen.
Wahre künstliche Intelligenz wird alles verändern
Jürgen Schmidhuber ist ein deutscher und Schweizer Wissenschaftler, der „Vater“ der modernen KI, Direktor des Instituts für Künstliche Intelligenzforschung, Dalle Molle und Gründer von NNAISENSE . Jürgen hielt seinen „programmatischen“ Vortrag und zeichnete die Entwicklungsgeschichte der modernen KI von der Mitte des 20. Jahrhunderts bis 2019 nach. Er ging auf die Entwicklung von LSTM ein , einer Art wiederkehrendes neuronales Netzwerk, über das die Arbeit bereits 1997 geschrieben wurde.
Bis 2017 nutzen die fünf teuersten Technologieunternehmen der Welt: Facebook, Apple, Google, Amazon und Microsoft vom Schmidhuber-Team entwickelte tiefe neuronale Netze.
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CatBoost - eine neue Generation der Gradientenanhebung
Anna Veronika Dorogush - CatBoost-Teamleiterin . Sie sprach über die bekannte und weit verbreitete Open-Source-Bibliothek Yandex, die die Erbin des proprietären Matrixnet wurde .
CatBoost ist fast die beste Lösung für die Arbeit mit Tabellendaten und zeigt gute Ergebnisse sowohl bei kleinen Daten als auch bei großen Datenaufgaben.
Heute wird es am CERN zur Klassifizierung von Partikeln verwendet, sagt Ziele bei Yandex voraus. Taxi hilft bei der Einstufung von Hotels in Aviasales, schützt vor Bots, hilft bei der medizinischen Forschung und bei der Durchführung von Wettbewerben bei Kaggle.
Digitale Renaissance
Bill Paucher - Exekutivdirektor der ACM ICPC Championships, Professor an der Baylor University. Er teilte seine Vision von der Entwicklung von KI-Systemen in der Welt und sprach darüber, dass ACM ICPC seit mehr als 40 Jahren eine Plattform für die akademische Gemeinschaft ist, die es der IT-Branche ermöglicht, jedes Jahr Durchbrüche zu erzielen und talentierte junge Programmierer auf der ganzen Welt zu finden. Im Jahr 2020 wird das Finale der Meisterschaft am Moskauer Institut für Physik und Technologie in Moskau ausgetragen.
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Ein praktischer Weg zu einer starken KI
Ben Herzel , CEO und Gründer von Singularitynet , hat die Entwicklung neuronaler Netze in Richtung einer starken KI verfolgt. Die Forschung von Ben und seinen Kollegen auf dem Gebiet der AGI basiert auf modernen Kenntnissen auf den Gebieten Mathematik, Physik, Philologie, Philosophie, Neurophysiologie, Psychologie, Biologie und anderen Wissenschaften. Mit anderen Worten, ihre veröffentlichten Bücher sind immer interdisziplinär. Ben sprach über die Plattformen, an denen er und sein Team arbeiten.
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AI Philosophie und Methodik
Der Abschnitt über die Philosophie und Methodik der KI stellte erneut Fragen, deren Antworten noch gesucht werden: Was ist das Wesen des Geistes, wie ist es strukturiert und funktioniert es? Ist es möglich, eine starke KI zu schaffen? (Spoiler: möglich.)
Den Ton der Diskussion gab Albert Efimov, Leiter des Sberbank Robotics Laboratory, an . Akademiker und Professoren der RAS und der Moskauer Staatlichen Universität sowie Jürgen Schmidhuber wurden seine Gesprächspartner.
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AI - Staat und Perspektiven (Konferenz in Nowosibirsk)
Anton Kolonin, Kandidat der technischen Wissenschaften und Gründer des Projekts aigents.com, stellte seine Vision von AI-Perspektiven vor. Er wurde Mitglied der AIJ-Regionalkonferenz. Auf einer Konferenz in Moskau war seine Präsentation im Bereich der Posterpräsentation zu sehen. Anton betonte den gegenwärtigen Stand der KI-Entwicklung und die Aussichten auf eine starke oder allgemeine künstliche Intelligenz. Er sprach über die heutigen technischen Herausforderungen und ungelösten Probleme sowie mögliche Lösungen.
Sie können es hier ab 1:30:05 ansehen.
Analyse der Aufgaben von AI Journey 2019 in Kasan. Konnte AI die Prüfung bestehen?
Auf einer Konferenz in Kasan sprachen sie auch über AGI und den Wettbewerb darin. Valentin Madrugado Malykh, ein Forscher von Schlüsselprojekten von Huawei, sprach über KI-Versuche, einen Prüfungstest auf Russisch zu bestehen. Wir können mit Sicherheit sagen, dass die künstliche Intelligenz ihre Aufgabe gemeistert und die Quartettprüfung mit 69 von 100 Punkten bestanden hat.
98 Teams nahmen am Wettbewerb teil, die aktivsten Teilnehmer schickten 206 Mal eine Entscheidung. Die Aufgabe hatte eine der schwierigsten Grundlinien. Die Autoren - 11 Leute von Sberbank und Huawei - haben mehr als 4.000 Codezeilen geschrieben. Unter den Top 10 befanden sich sowohl DS-Teams aus Unternehmen als auch Studententeams. Insgesamt haben die Teilnehmer mehr als 2000 Versuche unternommen, und ein Team hat mehr als 200 Versuche geschrieben, um den Test zu lösen.
Separat ist der Aufsatz in Teil C zu erwähnen. Die besten Lösungen waren selbstgeschriebene Vorlagen + Auswahl von Problemen und Reaktionen auf die Position des Autors im Text. Die Teilnehmer trainierten einen Einteilungsklassifikator, um Probleme mit dem Text des Autors auf BERT- Einbettungen zu identifizieren, der eine vorgefertigte geeignete Einführung und Sprachumsätze auswählte.
Die Architektur hat auch die Suche nach der Position des Autors im Text mithilfe von BERT durchgeführt - ein solches System funktioniert recht gut und produziert zusammenhängende Texte zu fast jedem Werk. Andere Teilnehmer verwendeten ebenfalls interessante Lösungen unter Verwendung von Zusammenfassungs- und Texterzeugungsalgorithmen (insbesondere GPT2 für die russische Sprache).
Das Video ist hier , ab 3:40:04 Uhr.
Kompositionen, die auf den Ergebnissen des Wettbewerbs basierten, wurden separat und gemäß der Standardmethode überprüft - Überprüfung des Kenntnisstands eines Abiturienten. Von AI geschriebene Kompositionen wurden von Methodikern und Lehrern aus Moskau und Nowosibirsk bewertet.
Die Hauptsache ist, dass der erste Wettbewerb im Format eines Roboter-College-Studenten-Tests zum ersten Mal in Russland stattfand, auch mit solch beeindruckenden Ergebnissen. Die drei Gewinner waren:
1. Platz - „Kyubik“ (Nikolai Zinov, Daniil Anastasiev);
2. Platz - Bilbo Bagging (Alexander Anisimov, Deutscher Novikov, Vladimir Chernykh, Oleg Alenkin);
3. Platz - Magische Stadt (Arina Streltsova, Roman Pyankov, Sergey Arefyev).
Für DS-Spezialisten in Russland gibt es solche Veranstaltungen schon seit mehreren Jahren, aber jetzt ist es uns gelungen, ein völlig anderes Niveau zu erreichen, Top-Referenten einzuladen, eine große Anzahl von Leuten aus der Branche anzuziehen und sich nur für das Thema KI zu interessieren. Die Skala hat nicht nur unsere Gäste und Referenten, sondern auch uns selbst inspiriert und beeindruckt. Wir freuen uns, Sie auf der AI Journey 2020 begrüßen zu dürfen.
Wir möchten unseren Partneruniversitäten danken, die an der Organisation der AIJ in den Regionen teilgenommen haben: Fernöstliche Föderale Universität (Wladiwostok), Tomsker Polytechnische Universität (Tomsk), Nowosibirsker Staatliche Universität (Nowosibirsk) und Ural-Föderale Universität nach Erster Präsident Russlands B.N. Jelzin (Jekaterinburg), Kazan National Research Technical University benannt nach A. N. Tupolev - KAI (Kasan), Baltic Federal University benannt nach I. Kant (Kaliningrad), Nationale Forschungsuniversität für Informationstechnologie, Mechanik und Optik St. Petersburg und Staatliche Universität St. Petersburg (St. Petersburg).