Foto aus einem Vergleich von Mikrofon-Arrays für Heimwerker-Geräte wie einem selbstgemachten Smart SpeakerSysteme wie Amazon Echo
senden Ihre vertraulichen (auch versehentlich aufgezeichneten) Gespräche
zur Speicherung an die Cloud . In einigen Fällen werden Aufnahmen
von Live-Betreibern abgehört . Dies ist nicht nur ein Verlust der Privatsphäre. Es ist, als würde man freiwillig einen "Genossenmajor" hereinlassen, der 24 Stunden am Tag in der Nähe steht, aufmerksam zuhört und aufzeichnet und vorgibt, ein hilfreicher Assistent zu sein.
Anstatt ein kommerzielles System von Unternehmen wie Google, Amazon oder Yandex zu kaufen, können Sie ein ähnliches Open-Source-System auf der Basis des Raspberry Pi 2-3 B / B +, eines PCs oder eines Laptops erstellen.
Rhasspy ist ein sicherer Sprachassistent, der autonom arbeitet. Es überträgt nichts an entfernte Dienste, während Spracherkennung und Sprachbefehle erfolgreich verarbeitet werden.
Rhasspy lässt sich sehr einfach in jedes Software- oder Hardwaresystem integrieren, in dem Sie die Sprachsteuerung hinzufügen möchten. Der Autor
erklärt, dass das Tool ursprünglich für das
Home Assistant- Projekt geschrieben wurde, aber jetzt mit den meisten anderen Hausautomationssystemen (Hass.io, Node-RED, OpenHAB, Jeedom) kompatibel ist.
Rhasspy ist für die Arbeit mit externen Diensten über MQTT, HTTP oder Websockets optimiert. Speziell für Sprachbefehle mit einer klar definierten grammatikalischen Struktur optimiert (Licht ein- / ausschalten, Musik lauter / leiser machen usw.)
14 Sprachen werden unterstützt, darunter Russisch.
Das Arbeitsmodell ist in der
Dokumentation beschrieben . Es basiert auf der Erkennung von Sprachbefehlen durch eine spezielle
Vorlagensprache , die speziell für diesen Bereich angepasst wurde. Diese Befehle sind absichtlich klassifiziert und können
Steckplätze oder
Tags enthalten , z. B. die Farbe für die Beleuchtung oder den Namen des Geräts, an das der Befehl gesendet wird.
Führen Sie zunächst die Absichten (in eckigen Klammern) und die möglichen Aufrufmöglichkeiten auf. Die Vorlage sieht ungefähr so aus:
[LightState] states = (on | off) turn (<states>){state} [the] light
Nach diesem Muster generiert Rhasspy einen JSON-Code, der von einem Hausautomationssystem, einer externen Anwendung oder einem Hardwaregerät (über
Node-RED , Web-Sockets) verwendet werden kann:
{ "text": "turn on the light", "intent": { "name": "LightState" }, "slots": { "state": "on" } }
Die Spracherkennung wird
direkt von
pocketsphinx durchgeführt : einer leichten Open-Source-Engine mit Unterstützung für die russische Sprache. Es eignet sich hervorragend für mobile Geräte oder Single-Board-Computer wie den Raspberry Pi.
Die Tonverarbeitung ist auf Ihrem Gerät
offline . Der Sound selbst kann von einem Raspberry Pi-Mikrofonarray (wie einem
ReSpeaker 4 Mic Array oder
ReSpeaker 2 Mics pHAT ) oder von einem
Audiostream über ein Netzwerk stammen .
Rhasspy ist nur ein sehr praktisches Tool, um die Spracherkennungs-Engine mit einem Hausautomationssystem oder einem anderen System zu verbinden, das eine Sprachsteuerung erfordert. Grundsätzlich kann es überall eingesetzt werden, zum Beispiel in mobilen Anwendungen. Oder in einer Art Heimroboter wie einem Staubsauger oder einem Barkeeper.
Es ist schön, wenn der Roboter die gleichen Aktionen wie zuvor ausführt, aber jetzt per Sprachbefehl.
Der Autor von Rhasspy ist auch der Autor des
voice2json- Projekts: Es ist ein Konsolenprogramm für ungefähr dieselbe Aufgabe, mit dem menschliche Sprache auf einfache Weise in eine Liste von Computerbefehlen umgewandelt werden kann (oder umgekehrt).
Es sieht so aus, als ob die Zukunft bei Sprachschnittstellen liegt. In diesem Fall ist es sehr wichtig, dass die Verarbeitung der Tonströme lokal erfolgt und kein Internetzugang erforderlich ist.