Der aktuelle Entwicklungsstand hat den Punkt erreicht, dass selbst ein Schulkind eine Bibliothek mit Modellen nutzen kann, um beispielsweise Daten aus öffentlichen Quellen zu trainieren und mit akzeptabler Qualität auf ihre Daten anzuwenden. Manchmal kann es lustig sein, wenn Jennifer Lawrences Auftritt mit dem Gesicht von
Steve Buscemi gezeigt wird . Oder zum Beispiel 11 Optionen hintereinander mit anderen Persönlichkeiten:
11-Deepfakes-In-One! Aber im Moment sind die Technogiganten bereits besorgt darüber, was passiert, und es gibt bereits einen Artikel über
Habr , dass Facebook und Microsoft Zuschüsse für die Entdeckung von DeepFake gewähren. Ich glaube nicht wirklich an die altruistischen Absichten, ich hätte mehr an gewöhnlichen Profit geglaubt. Dies ist höchstwahrscheinlich eine Möglichkeit, noch bessere Modelllernstrategien zu finden, um noch glaubwürdigeres DeepFake zu erstellen. Wahrscheinlich wird sich der Kreis hier schließen, Methoden für den Umgang mit DeepFake werden entwickelt und sie werden auch seine Entwicklung als Technologie anregen.
Ich denke, es ist für niemanden ein Geheimnis, dass eine solche Technologie ein hervorragendes Werkzeug für Manipulation und Provokation ist. Was Politiker und berühmte Persönlichkeiten angeht, so gibt es nicht nur in der gelben Presse ein riesiges Feld für die Erstellung von Nachrichten. Es lohnt sich auch, an das sensationelle und schnell verkürzte Projekt DeepNude zu denken. Im Allgemeinen war es wahrscheinlicher, dass ein Vorbote einer neuen technologischen Nische war, höchstwahrscheinlich in Zukunft (gegenwärtig?). Es wird möglich sein, das Erscheinen von Produkten wie der Tatsache zu beobachten, dass man in einem Erwachsenenvideo gegen eine Gebühr jeden sehen kann, auch diejenigen, die sich so weit wie möglich von diesem Genre distanziert haben.
Angenommen, niemand braucht es. Ich schlage vor, dies anhand eines Beispiels zu überprüfen. Lassen Sie uns das Interesse an der beworbenen Pornomarke mit der bekannten, aber nicht offiziell beleuchteten Schauspielerin in dieser Aktivität vergleichen. Nehmen Sie Sasha Gray und Jennifer Lawrence. Hier finden Sie einen Vergleich des
Trends der beiden letzten 12 Monate. Die unbescholtene Schauspielerin verliert das Interesse an ihrer Person als solche Aktivität, aber es kann mit Sicherheit gesagt werden, dass es Interesse gibt und es ausreicht. Und wenn es Nachfrage gibt, gibt es einen Markt, und es bleibt abzuwarten, wie man ihn monetarisiert.
Es ist klar, dass es sich nicht nur um nicht jugendfreie Inhalte handelt. Wenn das Problem darin besteht, dass Sie das Double einer Person auswählen, DeepFake-Modelle verwenden und Inhalte erstellen können, die niemand von einem Video unterscheiden kann, das mit einem potenziellen Opfer erstellt wurde, kann dies bereits zu einem Image führen und Reputationsverlust für die persönliche Marke des Opfers. Momentan können Anstrengungen und Mittel in das Image eines Menschen investiert werden, und darüber hinaus schätzen sie dies. Daher wundere ich mich nicht, dass die Regulierungsbehörden anscheinend Inhalte erstellen und dass es nicht möglich ist, Foto- / Videoinhalte auf öffentlichen Medienplattformen zu veröffentlichen, die möglicherweise Bilder von öffentlichen Personen enthalten, die die Überprüfung nicht bestanden haben. Vielleicht in Zukunft nicht nur öffentlich, sondern alle hintereinander, weil der Staat nicht öffentlich ist - a priori vorübergehend. Beispielsweise kann eine Art "Identitätsprüfungsstelle" auftreten, und ohne die Unterschrift einer solchen Stelle ist es selbst technisch unmöglich, den Inhalt öffentlich zu verbreiten. Es mag sich nach Unsinn anhören, aber das soziale Bewertungssystem wird bereits
in China eingeführt. Hier ist eine Folie von
Reddit , die dieses System veranschaulicht, das sie im Jahr 2020 einführen wollen. Im Gegenteil,
Yandex ist bereits bereit, Banken Informationen zum Suchverlauf der Nutzer zur genaueren Bonitätsbewertung zur Verfügung zu stellen. Im Allgemeinen ist nicht klar, wie dies funktionieren wird, da für die Kreditwürdigkeitsprüfung in der Regel festgelegt wird, dass das Modell interpretiert werden muss. Daher werden für diese Aufgabe häufig baumbasierte Modelle verwendet. Im Falle von Yandex wird es sich nach öffentlichen Informationen um eine Black Box handeln. Wenn ein Kreditnehmer andererseits einen Kredit erhalten hat, ist es ihm am meisten egal, warum er einen Kredit erhalten hat, und wenn er diesen verweigert, sind die Banken in diesem Fall rechtlich geschützt, so dass sie das Recht haben, den Grund für die Verweigerung nicht offenzulegen.
Vor diesem Hintergrund erscheint mir das Entstehen von Regulierungsbehörden unumgänglich. Vielleicht sind die Chinesen Pioniere? Warum ist das unvermeidlich? Denn wenn es leicht wird, den Ruf eines Menschen zu verderben, wirkt sich dies entsprechend auf die soziale Bewertung aus, und meines Erachtens werden Bürger, die eine hohe soziale Bewertung haben und sich nicht davon trennen wollen, Maßnahmen zum Schutz ihres
sozialen Eigentums ergreifen.
In dieser Hinsicht wird es auch interessant sein, dass solche Systeme höchstwahrscheinlich keine Verjährungsfrist haben und sich zum Zeitpunkt der Implementierung jeder an alle im Kabinett gefundenen Skelette erinnert. Die derzeitige Situation mit dem sozialen Rating in China scheint zum Zeitpunkt des Starts so zu sein, dass sich plötzlich herausstellen kann, dass Sie jetzt konkret nicht in der Lage sind, etwas zu tun.
Ich frage mich, wie mir das alles als Entwickler eines
VPN-Dienstes wieder einfällt. Die Zeit wird zeigen.