Automatisches Merchandising für Online oder wie ich ein Fahrrad erfunden habe

Bei der Arbeit in einem Online-Shop mit mehr als 15.000 Artikeln stand ich vor der Herausforderung, die Waren richtig zu sortieren, damit die Leute schnell finden, was sie brauchen.

Es war ein fernes 2015. Zu dieser Zeit gab es bereits Erfahrungen im E-Commerce in verschiedenen Größen und Standardlösungen "in Popularität" passten nicht. Die Suche begann, wie es am besten geht.

Die folgenden Aufgaben wurden identifiziert:

  • Volle Automatisierung
  • Verschiedene Warensegmente zu einem Preis (das Vorhandensein von billigen und teuren Waren)
  • Priorität anzeigen
  • Verkaufspriorität
  • Die ersten 10 Positionen sollten alle gängigen Produkte ausmachen, indem sie:
    • Preis
    • Besichtigungen
    • verkäufe
    • Rentabilität

Das Ergebnis ist eine Formel, die all diese Daten berücksichtigt und automatisch berücksichtigt.

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n7 - ansichten 7 tage
n30 - Ansichten 30 Tage
n355 - ansichten 355 tage
s355 - Anzahl der Verkäufe 355
ac355 - Fügt Warenkorb 355 hinzu
d - Einnahmen aus dem Verkauf von 1 Position
Durchschnittliches Einkommen in der Kategorie

Ich bin durch Ausprobieren verschiedener Optionen zu dieser Lösung gekommen

Betrachten wir alles in der Reihenfolge:
Der erste Teil ist für die Anzeige der Produkte zuständig. Diese Daten können aus Analysen von Google oder CMS erfasst werden. Warum 3 Parameter? Zur Berücksichtigung des saisonalen Anstiegs - der Abhaltung von Werbeaktionen und Werbekampagnen - als Mit der rasanten Zunahme der Aufrufe über die Woche steigt das Produkt in der Liste stark an.

Der mittlere Teil sind Verkäufe und Ergänzungen zum Korb.

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Warum 2 Parameter? - Oft gibt es Produkte, bei denen es eine lange Lücke zwischen dem Hinzufügen-Button und der Auswahl der Begleitware gibt und dem Kauf selbst, dies muss berücksichtigt werden, es gibt auch einen großen Anteil der Verkäufe, bei denen sie nach dem Hinzufügen zum Warenkorb den Kauf ablehnen.

Der letzte Teil der Formel, aber vielleicht der wichtigste inhaltliche Teil, ist die Rentabilität der Waren, die sich im Produkt aus der Anzahl der Verkäufe und der Menge der schmutzigen Einnahmen im Verhältnis zur Durchschnittskategorie ausdrückt. Hier lohnt es sich, den Durchschnittsverdienst nach Warengruppen zu betrachten. Weil Im ganzen Laden ist diese Zahl sehr oft unterschiedlich.

Zur besseren Übersicht werde ich einen Screenshot aus der Tabelle mit den tatsächlichen Daten für den Store für 2015 geben.

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Hier ist ein Link zu einem Googledock mit dem Quellcode der Tabelle und allen Formeln

Diese Entscheidung gibt nicht vor, die ultimative Wahrheit zu sein, es ist nur meine Einbildung, weil für die ganze zeit konnte ich keine kommerzielle nutzung für ihn finden, ich gebe es zur freien nutzung - wenn es zumindest jemandem hilft - ich werde sehr glücklich sein.

Source: https://habr.com/ru/post/de482900/


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