Wie der Autopilot in unser Leben gefahren ist, haben wir aber nicht bemerkt

Moderne Technologie ist zu einem integralen Bestandteil des Stadtgebiets geworden, fĂŒhrende LĂ€nder folgen globalen Trends und fĂŒhren GerĂ€te ein, die das Leben der BĂŒrger vereinfachen. Russland war keine Ausnahme auf dem Weg zur Schaffung innovativer StĂ€dte. 2019 gaben unbemannte Fahrzeuge auf den Straßen von Moskau und Kasan grĂŒnes Licht.

Bild

Bis Ende des Jahres werden 150 Autopilot-Prototypen an dem Regierungsexperiment teilnehmen, sagte der PrĂ€sident der GLONASS-Partnerschaft, Alexander Gurko. Nach dem Erlass mĂŒssen russische Unternehmen, die an den PrĂŒfungen teilnehmen, jedes selbstfahrende Fahrzeug anmelden, und der Fahrerversicherer muss selbst fahren. WĂ€hrend auslĂ€ndische Marken unbemannter Fahrzeuge, wie Tesla, nicht den Testmodus einhalten mĂŒssen.

In diesem Jahr sind unbemannte Fahrzeuge aufgrund von zwei VerkehrsunfĂ€llen in den Fokus der Aufmerksamkeit gerĂŒckt. Im November fuhr eine Yandex-Drohne in ein Auto in der Gegend von Aminyevskoye Shosse. Der Pressedienst des Unternehmens erklĂ€rte, der Unfall sei auf das Verschulden des Testers zurĂŒckzufĂŒhren und das autonome Kontrollsystem habe nichts damit zu tun. Der zweite Unfall ereignete sich auf der Moskauer Ringstraße und wurde mehrere Tage lang in den Medien aktiv diskutiert . Das Tesla-Elektroauto prallte gegen einen stehenden Abschleppwagen und explodierte. Trotz eines weiteren Tesla-Feuers wĂ€re ein Unfall ohne den Autopiloten keine Sensation gewesen. Er war es, der das Auto in Moskau in einem Strom fuhr.

Bild

Unmenschlicher Faktor oder wie KI Auto fÀhrt
Das Paradoxe ist, dass in dieser Situation die automatische Steuerung nicht auf ein großes unbewegliches Objekt auf der Schnellstraße reagieren konnte, obwohl Youtube voller Videos ist, die zeigen, wie Tesla die Wahrscheinlichkeit eines Unfalls berechnet und das Leben von Passagieren rettet. Systemische AusfĂ€lle sind etwas, gegen das kĂŒnstliche Intelligenz noch nicht versichert ist, ebenso wie Menschen. Aber eine Person von einem Roboter „hinter dem Lenkrad“ erwartet mehr ProfessionalitĂ€t als von sich.

Das neuronale Netz der Drohne wird von Tag zu Tag verbessert. Die Entwickler sammeln negative Erfahrungen in der Datenbank und trainieren neuronale Netze, damit der Robocar keine Fehler wiederholt. Und was ist, wenn Tesla genĂŒgend Informationsstunden sammelt und solche Fehler behebt? Es stellt sich heraus, dass die BeobachtungsfĂ€higkeiten der Drohne den Menschen weit hinter sich gelassen haben.

Ein System aus Sensoren, Kameras und speziellen Lidars scannt die FahrbahnoberflĂ€che und die Situation in einem 360-Grad-Modus und versichert Fahrzeuge und Passagiere nicht nur vor eigenen Fehlern, sondern auch vor Fremden. Der wichtigste Vorteil von Drohnen ist jedoch die kĂŒnstliche Intelligenz (KI), die UnfĂ€lle buchstĂ€blich antizipieren kann, wenn keine AusfĂ€lle auftreten.

GemĂ€ĂŸ der allgemein anerkannten Klassifizierung der SAE gibt es 5 Autopilot-Autonomiestufen. In den ersten Stufen fĂ€hrt der Fahrer das Auto selbst und das System hilft nur bei Bedarf, zum Beispiel, um die Geschwindigkeit zu halten. Ab der dritten Ebene kann das GerĂ€t das Auto selbststĂ€ndig auf Autobahnen fahren und parken, und bereits ab der vierten Ebene kann der Fahrer am Steuer schlafen und voll auf kĂŒnstliche Intelligenz vertrauen. Ein hohes Maß an Autopilot ist nur in Exponaten implementiert.

Bild

Laut Forschungen von Intel und Strategy Analytics wird das System seit 10 Jahren im risikofreien Fahren geschult. Und dies kann eine halbe Million Menschenleben an Orten retten, die sich im Zeitraum von 2035 bis 2045 am stÀrksten entwickelt haben. TatsÀchlich sterben laut Profilverband jedes Jahr mehr als 1,25 Millionen Menschen bei AutounfÀllen auf der ganzen Welt.

Tesla-Besitzer sind jedoch bereits so an eine scheinbar zuverlĂ€ssige KI gewöhnt, dass sie am Steuer schlafen. In den USA hat ein zufĂ€lliger Augenzeuge ein Elektroauto auf einer Autobahn eingefangen, dessen Fahrer und Beifahrer unterwegs eingeschlafen sind. Tesla warnt die Besitzer vor der Unsicherheit eines solchen „Fahrens“, aber die Fahrer vertrauen dem System zu sehr, und solche FĂ€lle treten immer hĂ€ufiger auf.

Bild

Das moralische Dilemma des Autopiloten
Es gibt Probleme, die nicht mit der KomplexitĂ€t neuronaler Netze zusammenhĂ€ngen, so dass sie auch nach Jahrzehnten nicht gelöst werden können. In einer Situation mit einer hoffnungslosen Kollision auf der Straße muss der Autopilot unter bestimmten Bedingungen zwischen dem Leben des Fahrers (Beifahrers) und dem Leben eines FußgĂ€ngers wĂ€hlen. Dieses moralische Dilemma hat im Prinzip nicht die richtige Lösung.

Wissenschaftler des MIT befragten Verkehrsteilnehmer und boten ihnen eine schwierige Wahl: mehr Menschen oder das Leben des Autobesitzers zu retten. Einerseits plĂ€dierten die Befragten dafĂŒr, FußgĂ€nger zu retten, was den Tod des Fahrers ermöglichte. Andererseits weigerten sich die Befragten kategorisch, ein Auto zu kaufen, das sie beim Fahren nicht verschonen wĂŒrde.

Dieses Dilemma ist einzigartig fĂŒr Straßen. Dies ist wahrscheinlich der Grund, warum der Autopilot im Gegensatz zum Luft-, Schienen- und Seeverkehr, bei dem es im wörtlichen und im ĂŒbertragenen Sinne nur wenige Hindernisse gibt, in der Autoindustrie immer noch mit Vorsicht eingesetzt wird.

Bild


Gas- und Bremsdrohnen in Russland


Die Situation auf dem russischen Autopilotenmarkt ist uneinheitlich. Einerseits bewerteten die Berater von KPMG die Bereitschaft Russlands, unbemannte Fahrzeuge einzufĂŒhren, als 22. von 25. Gleichzeitig zeichneten GlobalData-Analysten die Arbeit russischer Entwickler aus. Laut David Legrett werden russische Ingenieure im Wettbewerb der „Robocars“ einen bedeutenden Platz einnehmen, und bis 2028 werden in Russland mehr als 3 Millionen Drohnen pro Jahr produziert, aber Analysten haben die GrĂ¶ĂŸe des Weltmarkts nicht angegeben.

Russische Unternehmen waren noch nicht in der Lage, einen unterbrechungsfreien Betrieb autonomer Autokontrollsysteme zu erreichen und auf dem Inlandsmarkt zu monetarisieren. Im Dezember 2019 fanden WettkĂ€mpfe mit unbemannten Fahrzeugen unter schwierigen Wetterbedingungen statt - Up Great „Winter City“ . Der Preisfonds des Wettbewerbs betrĂ€gt 175 Millionen Rubel. In diesem Jahr konnte keines der Teams die geforderte technologische Barriere ĂŒberwinden, obwohl ursprĂŒnglich 30 Teilnehmer anwesend waren und nur 5 Teams das Finale erreichten: StarLine, NSTU, Avto-RTK, MADI und BaseTracK.

Bild

Trotzdem sind immer noch episodische Erfolge zu verzeichnen. 2019 war ein fruchtbares Jahr fĂŒr russische Entwickler: KAMAZ begann, unbemannte Lastwagen fĂŒr den Transport innerhalb der Industriezone einzusetzen, und Cognitive Technologies entwickelte ein Computer-Vision-System fĂŒr Hyundai Mobis und schloss mit Sberbank einen Vertrag ĂŒber die Entwicklung innovativer Transportmittel. Das Startup BaseTrack stellte ein unbemanntes Taxi vor, das auf der Basis einer hochprĂ€zisen Navigation ohne den Einsatz teurer Lidars arbeitet.

Bild

Die unbemannte Flotte von Yandex erreichte Ende 2019 100 Prototypen. Laut dem Chef der unbemannten Fahrzeuge von Yandex, Dmitry Polishchuk, wird die Zahl der Testfahrzeuge im Jahr 2020 auf 1000 steigen. Im September dieses Jahres gaben die FĂŒhrer der beliebten Suchmaschine bekannt, dass ihre Drohnen mehr als 1 Million Kilometer in den Vereinigten Staaten, Russland und Israel insgesamt zurĂŒckgelegt haben. DarĂŒber hinaus wurde bekannt, dass das Unternehmen im Dezember 2019 auf Lidars und Kameras aus eigener Produktion umstellte, was der HĂ€lfte des Preises auslĂ€ndischer Pendants entspricht. Analysten von UBS prognostizieren, dass Yandex bis 2030 ein Monopolist auf dem russischen UAV-Markt sein wird und eine GeschĂ€ftskapitalisierung von mehr als 6,4 Milliarden US-Dollar erwartet wird.

Bild

BĂ€renservice


Bisher können russische unbemannte Fahrzeuge formal in mehrere StĂ€dte und dann nur im Testmodus fahren. Im Oktober 2018 unterzeichnete der russische MinisterprĂ€sident Dmitri Medwedew ein Dekret ĂŒber ein Experiment zum Betrieb unbemannter Fahrzeuge auf den Straßen von Moskau und Kasan. Die Tests begannen am 1. Dezember 2018 und dauern bis zum 1. MĂ€rz 2022. Alle Prototypen tragen das Zeichen „A“ - „Autonomes Fahren“.

Bild

De jure erkannte der Staat die positiven Aspekte der EinfĂŒhrung selbstfahrender Autos an: In dem Dekret wurde eine Minimierung des Kraftstoffverbrauchs um 19 bis 22%, eine VerkĂŒrzung der Reisezeit um 26 bis 30% und eine Verringerung der Unfallrate und andere festgestellt . Zur gleichen Zeit begann die Regulierungsbehörde bereits in der Testphase, explizite administrative BeschrĂ€nkungen fĂŒr die Technologie zu schaffen.

So durfte beispielsweise unbemannte Technik nur in Anwesenheit des Piloten testen. DarĂŒber hinaus hat die Aufsichtsbehörde Entwicklungsunternehmen aus Russland verpflichtet, die Zertifizierung jedes Testfahrzeugs im FSUE NAMI-Profilzentrum durchzufĂŒhren. Das Verfahren dauert 25 Tage und kostet 214 Tausend Rubel. fĂŒr Autos. DarĂŒber hinaus hat das Dokument die auslĂ€ndischen Hersteller von Autopiloten aus der Regulierung herausgebracht, was die russischen Hersteller offensichtlich in eine Win-Win-Situation brachte.

Artem Fokin, Direktor der Yandex UAV-Entwicklung, beklagt, dass die Entwicklung der Technologie durch das Fehlen eines rechtlichen Rahmens in Russland sowie das Vorhandensein administrativer Hindernisse, wie beispielsweise das NAMI-Zertifizierungsverfahren, behindert wird. Laut Prognosen von J'son & Partners werden rechtliche Probleme in Bezug auf selbstfahrende Autos frĂŒhestens 2023 gelöst.

Durch Dornen zu den Sternen


Tesla warnt, es sei zu frĂŒh, um am Steuer zu schlafen. Laut Mckinsey-Experten muss die kĂŒnstliche Intelligenz einer Drohne in den nĂ€chsten zehn Jahren eine Info-Uhr lernen und aufziehen, damit der Fahrer dem unbemannten Fahrzeug voll vertrauen kann. Laut Mark Rosekind, ehemaliger Leiter der US-amerikanischen National Highway Traffic Safety Administration, sind TodesfĂ€lle bei unbemannten Fahrzeugtests unvermeidbar. DarĂŒber hinaus ist das Debuggen von behördlichen Problemen zeitaufwĂ€ndig. Nach Ansicht des amerikanischen Experten Nathan A. Greenblatt (Nathan A. Greenblatt) werden selbstfahrende Maschinen also eher bereit sein als die Gesetze, die ihre AktivitĂ€ten regeln.

Die Entwicklung unbemannter Fahrzeuge ist ein heikler, aber der sicherste Weg. Die Analysten von UBS, KPMG und McKinsey weisen darauf hin , dass die Änderungen durch Autopilot-Fahrzeuge von unschĂ€tzbarem Wert sind. Unbemannte Fahrzeuge eliminieren 90% der UnfĂ€lle und retten Tausende von Menschenleben. Vielleicht wissen die Menschen nach einer Generation gar nicht, was ein Autounfall ist und was tot oder verletzt sein könnte. Ebenso stellt sich die "Generation Z" nicht vor, was ein Finger in einem Festplattentelefon steckt.

Gepostet von: Amina Emerson

Bild

Source: https://habr.com/ru/post/de482920/


All Articles