Jedes Jahr führt Kaggle eine Umfrage unter Datenanalysespezialisten durch und kündigt einen Wettbewerb an, um nach Erkenntnissen aus den erhaltenen Daten zu suchen. In diesem Jahr nahmen 19717 Menschen aus aller Welt an der Umfrage teil. Dieser Artikel bewertet die besten Bewertungen und Lösungen von
Kaggle ML & DS Survey 2019 .
Abbildung 1. Verteilung der befragten Spezialisten nach Ländern.
Wie Sie der Infografik entnehmen können, sind die meisten Spezialisten in den USA und in Indien tätig.
Data Science ist zu einer seltenen Gelegenheit geworden, in armen Ländern gutes Geld zu verdienen, was in Indien zu einer solchen Popularität geführt hat.
Abbildung 2. Verteilung nach Geschlecht und Land
Die Entwickler aus Russland belegen jedoch einen stolzen vierten Platz, obwohl der Frauenanteil einigen westeuropäischen Ländern unterlegen ist.
Abbildung 3. Altersverteilung
Die Modeverteilung fällt auf 25-29 Jahre. Der Hype, der vor einigen Jahren geboren wurde, hat kürzlich Alumni auf das Gebiet der DS aufmerksam gemacht.
Gleichzeitig weisen Männer und Frauen die gleiche Altersverteilung auf.
Aber die Verbreitung in Indien unterscheidet sich grundlegend von den USA. Junge Fachkräfte im Studentenalter überwiegen.
Entwickler aus den USA und Westeuropa haben die höchsten Einkommen und korrelieren eindeutig mit dem Einkommensniveau nach Ländern. Das Einkommen der russischen Spezialisten ist 5-10 mal niedriger.
USA - 140.000 USD pro Jahr
Großbritannien - 80.000 US-Dollar pro Jahr.
Russland - 20.000 US-Dollar pro Jahr.
Und es scheint wahr zu sein, weil Die Spezialisten in unserem DATA4-Team verdienen etwas mehr als die Summe aus der Umfrage.
Um mehr Mediangehälter zu erhalten, benötigen Sie mindestens 5 Jahre Programmiererfahrung und 2-3 Jahre Arbeit mit ML.
Die Größenverteilung der Unternehmen, in denen Datenanalysespezialisten arbeiten, zeigt, dass die meisten Jobs entweder Start-ups oder Unternehmen sind. In einem mittelständischen Unternehmen gibt es nichts zu fangen.
Die meisten Spezialisten begannen zeitgleich mit ML zu programmieren oder wechselten aus anderen Entwicklungsbereichen.
Entwickler aus Russland werden älter und steigen in die nächste Bildungsstufe ein.
Bildung und Alter beeinflussen Informationsquellen.
In fortgeschrittenen Volkswirtschaften (USA, Europa) wirkt sich ein Abschluss auf das Gehaltsniveau aus. Im Rest der Welt ist der Unterschied statistisch nicht signifikant.
Ein Data Scientist und ein Data Engineer zu sein, ist rentabler als ein Analyst oder Statistiker.
Und schließlich die Heatmap für Gehälter in den Ländern der Welt. Sie können sehen, wo es wärmer ist, und eine Karte nehmen, während der Winter in Russland ist!
In den folgenden Artikeln werden interessante Wettbewerbe und Datensätze mit Kaggle vorgestellt. Schreiben Sie in die Kommentare, welche Wettbewerbe in zukünftigen Materialien zu schreiben sind.