Wir sehen eine von Bellingcats Online-ErmittlungenDie internationale Agentur Bellingcat hat
verschiedene Tipps zur Identifizierung von Personen und geografischen Standorten in Fotografien mit der Funktion "Bildsuche" in Suchmaschinen veröffentlicht.
Es stellte sich heraus, dass es in dieser Beziehung keine mit der russischen Suchmaschine
Yandex vergleichbare gibt. Bilder " . Gemäß einem Beispiel findet der Motor Fotos dieses Gesichts in einer völlig anderen Umgebung und Beleuchtung, was auf eine erweiterte Gesichtserkennung hinweist. Google und andere Unternehmen haben nichts dergleichen, wie Experten zugeben. Somit kann Yandex als unangefochtener Marktführer bei der Rückwärtsbildsuche bezeichnet werden.
Der veröffentlichte Leitfaden erläutert die grundlegenden Methoden von Online-Untersuchungen, wobei der Schwerpunkt auf der Identifizierung von Personen und Adressen liegt.
Suche nach ähnlichen Fotos nach Gesichtsmodell in Yandex, Google und Bing.
Im ersten Beispiel fand Yandex zahlreiche Fotos der gewünschten Person aus verschiedenen Quellen (unter den besten Ergebnissen wurden nur in zwei Fällen Fremde vorgestellt), und die Ergebnisse weichen vom Originalbild ab, zeigen jedoch dieselbe Person. Google hat überhaupt nichts gefunden und in den Bing-Suchergebnissen gab es nur ein Ergebnis mit derselben Person (fünftes Bild, zweite Zeile).
Bellingcat-Experten setzen Yandex ständig in Ermittlungen ein und äußern keine besondere Paranoia über seine russische Herkunft. Dies ist das erste Werkzeug, auf das sie bei der Arbeit zurückgreifen. An zweiter Stelle steht Bing, wo es in der Suche verschiedene einzigartige Funktionen gibt, wie zum Beispiel das Hervorheben eines bestimmten Bereichs des Bildes für die Suche.
Google eignet sich für die einfachste Rückwärtssuche. Zum Beispiel die Identifizierung berühmter Personen auf Fotografien, die Suche nach der Quelle von Bildern, die Bestimmung des Autors eines Kunstwerks und so weiter. Wenn Sie jedoch nach ähnlichen Bildern suchen (keine exakten Kopien), werden Sie enttäuscht sein.
Wenn Sie beispielsweise nach einer Person suchen,
die versucht hat, einen BBC-Journalisten bei einer Trump-Kundgebung
anzugreifen , findet Google die Quelle des zugeschnittenen Bildes, kann jedoch keine zusätzlichen Bilder von ihm oder einer zumindest ein wenig ähnlichen Person finden.
Google hat zwar nicht wirklich geholfen, andere Gesichter oder ähnliche Personen dieser Person zu finden, er hat jedoch die ursprüngliche, nicht beschriftete Version des Fotos gefunden, von dem der Screenshot stammt.
Testen
Um verschiedene Methoden und Mechanismen für die Suche nach Rückwärtsbildern zu testen, haben Bellingcat-Spezialisten mehrere Bilder für verschiedene Arten von Studien aufgenommen, darunter sowohl Originalfotos (die zuvor nicht ins Internet hochgeladen wurden) als auch verarbeitete. Sie stellen fest, dass die Suche jetzt möglicherweise nicht mehr wie beim Testen funktioniert, da Suchmaschinen diese Fotos nach der Veröffentlichung des Artikels bereits indexiert und in ihre Ergebnisse integriert haben.
Zu den Testfotos gehören verschiedene geografische Regionen mit Ausgangsmaterialien in Westeuropa, Osteuropa, Südamerika, Südostasien und den Vereinigten Staaten. Auf jedem dieser Fotos werden einzelne Objekte im Bild hervorgehoben, um die Stärken und Schwächen der einzelnen Suchmaschinen zu überprüfen.
Eines der Testfotos: Olisov-Palast in Nischni Nowgorod, Russland (Original, noch nicht in das Netzwerk hochgeladen):
Separat: weißes SUV in Nischni Nowgorod:
Separat: Trailer in Nischni Nowgorod:
Auf einem Gebäude in Nischni Nowgorod wurden wie auf anderen Fotografien die besten Ergebnisse von Yandex-Bildern gezeigt. Bellingcat-Reporter sagen, dass seine Ergebnisse so beeindruckend sind, dass sie manchmal wie eine Art schwarze Magie wirken, wenn auch nicht ohne Fehler.
In diesem Fall konnte Yandex dieses Gebäude leicht erkennen. Er fand Fotografien, die aus demselben Winkel aufgenommen wurden, und auch aus anderen Winkeln, einschließlich 90 ° gegen den Uhrzeigersinn (siehe die ersten beiden Bilder in der dritten Reihe) aus der Sicht des Originalbildes.
Yandex erkannte auch den weißen SUV im Vordergrund des Fotos leicht als den Nissan Juke.
Schließlich konnte Yandex bei der komplexesten Einzelsuche nach diesem Bild den unauffälligen grauen Anhänger vor dem Gebäude nicht identifizieren. Einige Ergebnisse sehen genauso aus wie im Originalbild, aber keines davon ist wahr.
Im Vergleich zu diesen Ergebnissen sieht die Anzeige von Google und Bing lächerlich aus, obwohl Google den Trailer korrekt als
Reise-Trailer eingestuft hat .
Wenn die Bildsuche fehlschlägt, helfen in einigen Fällen einfache Tricks:
- Spiegelbild des Fotos;
- die Verwendung von Farbfiltern;
- Entfernen unnötiger Elemente aus dem Frame, die die Suche möglicherweise erschweren.
Hilfswerkzeuge
Zusätzlich zur standardmäßigen Bildsuche empfiehlt Bellingcat verschiedene Support-Tools für die Durchführung von Online-Untersuchungen.
Erstens gibt es spezielle Tools für die Verarbeitung bestimmter Arten von Fotos. Beispielsweise identifiziert die
Merlin Bird ID- App von
Cornell Lab den Vogeltyp auf einem Foto äußerst genau oder schlägt Optionen vor.
Oder
FlagID , wo Sie manuell Informationen über die Flagge eingeben und deren Ursprung herausfinden können.
Wenn das Foto Zeichen einer unbekannten Sprache enthält, können Sie diese mit dem Google Translate-Handschrifttool manuell wiederholen.
Pixelung und Unschärfe
Wie in
diesem Twitter-Thread ausführlich beschrieben, können Sie die Elemente eines Fotos pixelig oder unscharf machen, um eine Suchmaschine auszutricksen - und sich nur auf den Hintergrund konzentrieren. Auf diesem Foto der Sprecherin Rudi Giuliani lässt sich aufgrund des genauen Bildes nicht nachvollziehen, wo das Bild aufgenommen wurde.
Wenn Sie jedoch eine Frau in der Mitte des Bildes verwischen / pixelig machen, kann Yandex andere Elemente des Bildes analysieren: Stühle, Gemälde, Kronleuchter, Teppiche, Wandmuster und so weiter.
Danach weiß Yandex genau, wo das Bild aufgenommen wurde: Dies ist ein beliebtes Hotel in Wien.
Die Bellingcat-Forscher kommen zu dem Schluss, dass die Suchmaschinen für Rückwärtsbilder in den letzten zehn Jahren erheblich zugenommen haben und die Fortschritte weiterhin rasant sind.
Der Fortschritt wird durch eine große Vergrößerung der Suchbasis erleichtert. Große Internetfirmen haben es geschafft, Benutzer zu überzeugen, Archive persönlicher Fotos auf ihrem Hosting zu platzieren, auf denen Artificial Intelligence geschult ist:
Zu diesem Zweck bieten Google Fotos und Yandex.Disk einen kostenlosen Fotospeicher in unbegrenzten Mengen. Dies ist eine endlose Menge an Material für maschinelles Lernen.
Sie gehen davon aus, dass in Kürze ein Programm zur Erkennung öffentlicher Gesichter auf Facebook oder Instagram in Betrieb genommen werden wird, was die Privatsphäre im Internet erheblich beeinträchtigen, aber auch die Wirksamkeit digitaler Ermittlungen erhöhen wird.
