Richard Hamming „Nicht existierendes Kapitel“: Wie wir wissen, was wir wissen (11-20 Minuten von 40)


Beginnen Sie hier .

10-43: Jemand sagt: "Ein Wissenschaftler kennt die Wissenschaft, wie ein Fisch die Hydrodynamik kennt." Es gibt keine Definition der Wissenschaft. Ich entdeckte (ich glaube, ich habe es Ihnen schon früher erzählt), dass irgendwo in der High School verschiedene Lehrer mir verschiedene Fächer erzählten und ich sah, dass verschiedene Lehrer auf unterschiedliche Weise über dieselben Fächer sprachen. Außerdem schaute ich zur gleichen Zeit auf das, was wir taten, und wieder war es etwas anderes.

Jetzt sagten Sie wahrscheinlich: "Wir machen Experimente, Sie schauen sich die Daten an und bilden Theorien." Das ist höchstwahrscheinlich Unsinn. Bevor Sie die benötigten Daten erfassen können, müssen Sie eine Theorie haben. Sie können nicht einfach einen zufälligen Datensatz erfassen: die Farben in diesem Raum, das Aussehen des nächsten gesehenen Vogels usw., von denen erwartet wird, dass sie einen Sinn ergeben. Sie müssen eine Art Theorie haben, bevor Sie Daten sammeln. Darüber hinaus können Sie die Ergebnisse von Experimenten, die Sie ohne Theorie durchführen können, nicht interpretieren. Experimente sind eine Theorie, die vom Anfang bis zum Ende durchgegangen ist. Sie haben vorgefasste Vorstellungen und sollten Ereignisse in diesem Sinne interpretieren.

Sie erhalten eine Vielzahl von voreingenommenen Ideen aus der Kosmogonie. Primitive Stämme erzählen verschiedene Geschichten rund um das Feuer, und Kinder hören sie und lernen Sitten und Gebräuche (Ethos). Wenn Sie in einer großen Organisation arbeiten, lernen Sie die Verhaltensregeln, vor allem, indem Sie sich das Verhalten anderer ansehen. Wenn Sie älter werden, können Sie nicht immer aufhören. Ich neige dazu zu denken, dass ich, wenn ich Damen in meinem Alter betrachte, einen Blick darauf werfen kann, was Kleider in den Tagen, als diese Damen im College waren, in Mode waren. Ich kann mich täuschen, aber ich neige dazu, so zu denken. Ihr alle habt alte Hippies gesehen, die sich immer noch so kleiden und benehmen, wie sie sich zu der Zeit, als ihre Persönlichkeit geformt wurde, benehmen sollten. Es ist erstaunlich, wie viel Sie auf diese Weise gewinnen, und Sie ahnen es nicht einmal, und wie schwer es für die alten Damen ist, sich zu entspannen und ihre Gewohnheiten aufzugeben, und zuzugeben, dass sie seit langer Zeit kein erkanntes Verhalten mehr haben.

Wissen ist eine sehr gefährliche Sache. Es kommt mit all den Vorurteilen, die Sie zuvor gehört haben. Zum Beispiel haben Sie das Vorurteil, dass A vor B steht und A Grund B ist. Gut. Der Tag folgt immer der Nacht. Ist die Nacht die Ursache des Tages? Oder ist der Tag die Ursache der Nacht? Nein. Und ein weiteres Beispiel, das ich wirklich mag. Der Pegel des Poto'mak-Flusses korreliert sehr gut mit der Anzahl der Anrufe. Telefonanrufe verursachen einen Anstieg des Flussniveaus, sodass wir verärgert sind. Telefonanrufe verursachen keinen Anstieg des Flussniveaus. Es regnet und aus diesem Grund rufen die Leute häufiger den Taxidienst an und sagen den Verwandten aus anderen Gründen, dass sie wegen des Regens oder ähnlichem verweilen müssen und der Regen einen Anstieg des Flussniveaus verursacht.

Die Idee, dass Sie Ursache und Wirkung benennen können, weil eine der anderen vorausgeht, ist möglicherweise falsch. Dies erfordert einige Vorsicht bei der Analyse und Ihrem Denken und kann Sie in die falsche Richtung führen.

In der prähistorischen Zeit belebten die Menschen offenbar Bäume, Flüsse und Steine, weil sie die Ereignisse nicht erklären konnten. Aber die Geister haben einen freien Willen, und auf diese Weise wurde erklärt, was geschah. Aber im Laufe der Zeit haben wir versucht, die Geister einzuschränken. Wenn Sie die gelegte Luft mit Ihren Händen passieren ließen, dann taten die Geister so und so. Wenn Sie die richtigen Zaubersprüche wirken, tut der Geist des Baumes so und so und alles wird wiederholt. Oder wenn Sie Pflanzen im Vollmond pflanzen, ist die Ernte besser oder so ähnlich.

Vielleicht hängen diese Ideen immer noch an unseren Religionen. Wir haben viele von ihnen. Wir tun das Richtige mit den Göttern oder den Göttern und geben uns den Segen, den wir verlangen, vorausgesetzt natürlich, wir tun das Richtige mit unseren Lieben. So wurden viele alte Götter der Eine Gott, obwohl es einen christlichen Gott gibt, Allah, einen Buddha, obwohl sie jetzt eine Reihe von Buddhas haben. Die meisten oder weniger verschmolzen zu einem Gott, aber wir haben immer noch ziemlich viel schwarze Magie. Wir haben viel schwarze Magie in Form von Worten. Zum Beispiel hast du einen Sohn namens Charles. Sie wissen das, wenn Sie innehalten und glauben, dass Charles selbst kein Kind ist. Charles ist der Name des Kindes, aber es ist nicht dasselbe. In der schwarzen Magie wird jedoch häufig ein Name verwendet. Ich schreibe den Namen einer Person auf und verbrenne ihn oder tue etwas anderes, was die Person irgendwie beeinflussen sollte.

Oder wir haben sympathische Magie, wenn eins wie das andere aussieht und wenn ich es nehme und es esse, werden bestimmte Dinge passieren. Ein wesentlicher Teil der Medikamente war in der Anfangszeit gerade die Homöopathie. Wenn etwas wie ein anderes aussieht, verhält es sich anders. Nun, Sie wissen, dass das nicht sehr gut funktioniert.

Ich erwähnte Kant, der das ganze Buch "Kritik der reinen Vernunft" schrieb, das er in einem großen, dicken Band in einer schwer verständlichen Sprache verfasste, darüber, wie wir wissen, dass wir es wissen und dass wir dieses Thema unbeaufsichtigt lassen. Ich glaube nicht, dass dies eine sehr populäre Theorie darüber ist, wie Sie sich einer Sache sicher sein können. Ich werde ein Beispiel für einen Dialog geben, den ich mehrmals verwendet habe, als jemand sagte, er sei sich einer Sache sicher:

"Ich sehe, dass Sie absolut sicher sind?"
"Kein Zweifel."
"Kein Zweifel, gut." Wir können auf Papier schreiben, dass Sie, wenn Sie sich irren, erstens Ihr ganzes Geld zurückgeben und zweitens Selbstmord begehen werden.

Plötzlich wollen sie das nicht mehr. Ich sage: aber du warst dir sicher! Sie fangen an Unsinn zu reden und ich denke, man kann verstehen warum. Wenn ich nach etwas frage, bei dem Sie sich absolut sicher waren, dann sagen Sie: "Gut, gut, vielleicht bin ich mir nicht 100% sicher."
Sie kennen eine Reihe religiöser Sekten, die glauben, das Ende sei nahe. Sie verkaufen ihr gesamtes Eigentum und gehen in die Berge, und die Welt existiert weiter, sie kehren zurück und beginnen von vorne. Dies ist in meinem Jahrhundert viele Male und mehrmals passiert. Die verschiedenen Gruppen, die dies taten, waren überzeugt, dass die Welt untergehen würde und dass dies nicht geschehen würde. Ich versuche Sie davon zu überzeugen, dass absolutes Wissen nicht existiert.

Schauen wir uns einmal genauer an, was die Wissenschaft leistet. Ich habe Ihnen gesagt, dass Sie eine Theorie formulieren müssen, bevor Sie mit dem Messen beginnen. Mal sehen, wie es funktioniert. Einige Experimente werden durchgeführt und einige Ergebnisse werden erhalten. Die Wissenschaft versucht, eine Theorie zu formulieren, in der Regel in Form einer Formel, die diese Fälle abdeckt. Aber keines der neuesten Ergebnisse kann Folgendes garantieren.

In der Mathematik gibt es die sogenannte mathematische Induktion, mit der Sie, wenn Sie viele Annahmen treffen, nachweisen können, dass ein bestimmtes Ereignis immer eintreten wird. Aber zuerst müssen Sie viele verschiedene logische und andere Annahmen treffen. Ja, Mathematiker können in dieser äußerst künstlichen Situation die Richtigkeit aller natürlichen Zahlen nachweisen, aber Sie können nicht erwarten, dass der Physiker nachweisen kann, dass dies immer der Fall sein wird. Egal wie oft Sie den Ball fallen lassen, es gibt keine Garantie dafür, dass Sie das nächste physische Objekt, das Sie fallen lassen, besser kennen als das vorherige. Wenn ich den Ballon halte und loslasse, wird er hochfliegen. Aber Sie werden sofort ein Alibi haben: „Oh, aber alles fällt davon ab. Und Sie sollten eine Ausnahme für dieses Thema machen.

Die Wissenschaft steckt voller ähnlicher Beispiele. Und das ist ein Problem, dessen Grenzen nicht einfach zu definieren sind.

Nachdem wir das, was Sie wissen, ausprobiert und getestet haben, sehen wir uns mit der Notwendigkeit konfrontiert, Worte zur Beschreibung zu verwenden. Und diese Wörter können andere Bedeutungen haben als die, die Sie ihnen geben. Unterschiedliche Personen können dieselben Wörter in unterschiedlichen Bedeutungen verwenden. Eine Möglichkeit, dieses Missverständnis zu beseitigen, besteht darin, dass zwei Personen in einem Labor über ein Thema streiten. Missverständnisse halten sie auf und lassen sie mehr oder weniger klarstellen, was sie bedeuten, indem sie über verschiedene Dinge sprechen. Oft stellen Sie fest, dass sie nicht dasselbe bedeuten.

Sie streiten sich über unterschiedliche Interpretationen. Dann verschieben sich die Argumente zu dem, was es bedeutet. Nachdem Sie die Bedeutungen der Wörter geklärt haben, verstehen Sie sich viel besser und können sich über die Bedeutung streiten. Ja, das Experiment sagt etwas aus, wenn Sie es so verstehen, oder das Experiment sagt etwas anderes, wenn Sie es anders verstehen.

Aber dann hast du nur zwei Wörter verstanden. Worte dienen uns sehr schlecht.

Fortsetzung folgt...

Vielen Dank an Artem Nikitin für die Übersetzung.

Wer bei der Übersetzung, Gestaltung und Veröffentlichung des Buches helfen möchte - schreibt eine persönliche E-Mail oder eine E-Mail an magisterludi2016@yandex.ru

Übrigens haben wir auch die Übersetzung eines weiteren coolen Buches herausgebracht - "Die Traummaschine: Die Geschichte der Computerrevolution".

Wir suchen insbesondere diejenigen, die bei der Übersetzung des Bonuskapitels helfen , das nur auf Video zu sehen ist . ( übersetze 10 Minuten, die ersten 20 haben schon gedauert )

Buchinhalte und übersetzte Kapitel
Vorwort
  1. Einführung in die Kunst des Tuns von Wissenschaft und Technik: Lernen lernen (28. März 1995) Übersetzung: Kapitel 1
  2. "Grundlagen der digitalen (diskreten) Revolution" (30. März 1995) Kapitel 2. Grundlagen der digitalen (diskreten) Revolution
  3. "Geschichte der Computer - Hardware" (31. März 1995) Kapitel 3. Geschichte der Computer - Hardware
  4. "Geschichte der Computer - Software" (4. April 1995) Kapitel 4. Geschichte der Computer - Software
  5. Geschichte der Computer - Anwendungen (6. April 1995) Kapitel 5. Geschichte der Computer - Praktische Anwendung
  6. "Künstliche Intelligenz - Teil I" (7. April 1995) Kapitel 6. Künstliche Intelligenz - 1
  7. "Künstliche Intelligenz - Teil II" (11. April 1995) Kapitel 7. Künstliche Intelligenz - II
  8. "Künstliche Intelligenz III" (13. April 1995) Kapitel 8. Künstliche Intelligenz-III
  9. "N-dimensionaler Raum" (14. April 1995) Kapitel 9. N-dimensionaler Raum
  10. "Codierungstheorie - Die Darstellung von Informationen, Teil I" (18. April 1995) Kapitel 10. Codierungstheorie - I
  11. "Codierungstheorie - Die Darstellung von Informationen, Teil II" (20. April 1995) Kapitel 11. Codierungstheorie - II
  12. "Fehlerkorrekturcodes" (21. April 1995) Kapitel 12. Fehlerkorrekturcodes
  13. "Informationstheorie" (25. April 1995) Fertig, es bleibt zu veröffentlichen
  14. Digitale Filter, Teil I (27. April 1995) Kapitel 14. Digitale Filter - 1
  15. Digitalfilter, Teil II (28. April 1995) Kapitel 15. Digitalfilter - 2
  16. Digitale Filter, Teil III (2. Mai 1995) Kapitel 16. Digitale Filter - 3
  17. Digitale Filter, Teil IV (4. Mai 1995) Kapitel 17. Digitale Filter - IV
  18. "Simulation, Teil I" (5. Mai 1995) Kapitel 18. Modellierung - I
  19. "Simulation, Teil II" (9. Mai 1995) Kapitel 19. Modellierung - II
  20. "Simulation, Teil III" (11. Mai 1995) Kapitel 20. Modellierung - III
  21. Faseroptik (12. Mai 1995) Kapitel 21. Faseroptik
  22. Computerunterricht (16. Mai 1995) Kapitel 22. Computerunterricht (CAI)
  23. Mathematik (18. Mai 1995) Kapitel 23. Mathematik
  24. Quantenmechanik (19. Mai 1995) Kapitel 24. Quantenmechanik
  25. Kreativität (23. Mai 1995). Übersetzung: Kapitel 25. Kreativität
  26. "Experten" (25. Mai 1995) Kapitel 26. Experten
  27. "Unzuverlässige Daten" (26. Mai 1995) Kapitel 27. Ungültige Daten
  28. Systems Engineering (30. Mai 1995) Kapitel 28. Systems Engineering
  29. "Sie bekommen, was Sie messen" (1. Juni 1995) Kapitel 29. Sie bekommen, was Sie messen
  30. „Woher wissen wir, was wir wissen?“ (2. Juni 1995) wird in 10-Minuten-Schnitten übersetzt
  31. Hamming, "Sie und Ihre Forschung" (6. Juni 1995). Übersetzung: Sie und Ihre Arbeit

Wer bei der Übersetzung, Gestaltung und Veröffentlichung des Buches helfen möchte - schreibt eine persönliche E-Mail oder eine E-Mail an magisterludi2016@yandex.ru

Source: https://habr.com/ru/post/de483804/


All Articles