El investigador publicó copias de seguridad gratuitas de docenas de tiendas y foros de darknet

El investigador independiente de Internet Gwern Branwen publicó en su sitio web un archivo completo de datos de las plataformas de negociación de los llamados Darknet, que coleccionó cuidadosamente desde 2013. El volumen de datos es de aproximadamente 50 GB en el archivo (y más de 1.6 TB en forma desempaquetada). Entre ellos se encuentran tiendas en línea, foros, tableros de mensajes y otros sitios ubicados en los "servicios ocultos" de Tor y que venden todo tipo de productos interesantes y, por lo tanto, prohibidos.

En total, 89 tiendas, 37 foros y otros 5 sitios que el investigador incansable, arriesgando su reputación con las agencias de aplicación de la ley, visitó y descargó diariamente cayeron en la muestra. El archivo está disponible para descargar como torrent .

Este estudio, según el autor, se inspiró en la aparición de la primera tienda a gran escala, Silk Road, cuyo propietario fue arrestado y condenado recientemente. Cuando la tienda dejó de existir en 2013, los competidores a pequeña escala se vertieron en el vacío que la creó, y luego comenzó toda la diversión. El desarrollo de darknet llevó a Gwern a recopilar información detallada para su posterior estudio.

Gracias a la dedicación y altruismo del investigador, ahora absolutamente cualquier persona interesada en el procesamiento de datos podrá explorar y palear estas valiosas montañas. ¿Qué se puede hacer con datos tan interesantes? El propio investigador aconseja lo siguiente:

• Recopilación de información sobre vendedores y comentarios sobre ellos
• trazar la popularidad de varias sustancias
• cálculo del flujo de caja del mercado negro, comisiones e ingresos
• correlación de flujo de efectivo con transacciones registradas en la cadena de bloques de Bitcoin
• contando las pérdidas asociadas con los estafadores que fingen ser vendedores
• Desarrollar estrategias para la detección oportuna de estos estafadores
• análisis de temas populares en los foros
• análisis de datos que conducen a la desanonimización de visitantes (etiquetas GPS en metadatos de fotos, reutilización de apodos y direcciones de correo electrónico tanto en Internet como en Internet, etc.)
• solo un pasatiempo interesante

Source: https://habr.com/ru/post/es381857/