Cerebro. Memoria holográfica. Computación cuántica. Anuncio

Por un lado, Rutherford dijo: "Si un científico no puede explicar a la señora de la limpieza que está limpiando su laboratorio el propósito de su trabajo, entonces él mismo no entiende lo que está haciendo". Por otro lado, una breve explicación a veces puede confundir más que aclarar algo. Yo hago inteligencia artificial. Hay dos áreas principales en esta área: una, para elaborar algoritmos sobre cómo hacer algo y la otra, para explicar cómo lo hace el cerebro humano. Y mientras que la primera dirección cuenta con éxitos tremendos, la segunda hasta ahora solo brota con ideas de diferentes niveles de salud. Comprender el trabajo de pensar es complicado por el hecho de que todas las ideas algorítmicas deben estar correlacionadas con las capacidades del cerebro real y pasar una prueba de confiabilidad biológica. Entonces, mi dirección es la segunda.

Ahora se ha desarrollado una situación muy interesante. Quizás, por fin, fue posible acercarse mucho a comprender cómo se estructura y funciona el cerebro. Esto significa que quedó claro cómo se organiza la memoria, cómo se opera la información, cómo se forman el comportamiento y el pensamiento. La palabra "comprensible" significa que tanto los mecanismos biológicos como la forma de reproducir todo esto en una computadora se han vuelto claros. Lo anterior suena inmodesta, desafiante y huele a charlatanería. Lo más probable es que hubiera reaccionado a tales declaraciones de tal manera si hubiera leído y no hubiera escrito estas líneas.

En pocas palabras (para confundir o intrigar, entonces cómo va), suena así. Fue posible mostrar el mecanismo de cómo se puede distribuir la información a través del cerebro no solo entre las neuronas directamente conectadas entre sí, sino también en direcciones arbitrarias al transmitir perturbaciones con patrones internos específicos. La interferencia de las perturbaciones permitió describir el mecanismo de memoria en grupos receptores metabotrópicos, que resultó ser sorprendentemente similar a los principios de la holografía óptica. Resultó demostrar que la información sobre la que opera el cerebro tiene una naturaleza similar a la naturaleza de los sistemas cuánticos. Es decir, los conceptos de información no tienen un significado definido, sino solo una gama de posibles significados. En el momento de la elección del significado, se produce un procedimiento similar al colapso de la función de onda de un sistema cuántico,en el que se selecciona una de las condiciones posibles (más apropiadas). Fue posible entender cómo, debido a la autoorganización, surge un mecanismo en la corteza que permite verificar todos los posibles estados del "sistema cuántico" en un ciclo. Es decir, a nivel biológico, se implementan exactamente una computadora cuántica y la computación cuántica. En otras palabras, ¿cómo logra el cerebro paralelizar los cálculos para que resulte que no están involucrados grupos separados de neuronas, sino de inmediato todo el espacio de la corteza, al mismo tiempo que se verifica simultáneamente todo el espacio de posibles hipótesis. Bueno, todo esto logró imponer un mecanismo de aprendizaje con refuerzo, incluido un mecanismo para la formación de evaluaciones emocionales y el aprendizaje con un resultado tardío.que le permite verificar todos los estados posibles de un "sistema cuántico" en un ciclo de reloj. Es decir, a nivel biológico, se implementan exactamente una computadora cuántica y la computación cuántica. En otras palabras, ¿cómo logra el cerebro paralelizar los cálculos para que resulte que no están involucrados grupos separados de neuronas, sino de inmediato todo el espacio de la corteza, al mismo tiempo que se verifica simultáneamente todo el espacio de posibles hipótesis. Bueno, todo esto logró imponer un mecanismo de aprendizaje con refuerzo, incluido un mecanismo para la formación de evaluaciones emocionales y el aprendizaje con un resultado tardío.que le permite verificar todos los estados posibles de un "sistema cuántico" en un ciclo de reloj. Es decir, a nivel biológico, se implementan exactamente una computadora cuántica y la computación cuántica. En otras palabras, ¿cómo logra el cerebro paralelizar los cálculos para que resulte que no están involucrados grupos separados de neuronas, sino de inmediato todo el espacio de la corteza, al mismo tiempo que se verifica simultáneamente todo el espacio de posibles hipótesis. Bueno, todo esto logró imponer un mecanismo de aprendizaje con refuerzo, incluido un mecanismo para la formación de evaluaciones emocionales y el aprendizaje con un resultado tardío.comprobando simultáneamente todo el espacio de posibles hipótesis. Bueno, todo esto logró imponer un mecanismo de aprendizaje con refuerzo, incluido un mecanismo para la formación de evaluaciones emocionales y el aprendizaje con un resultado tardío.comprobando simultáneamente todo el espacio de posibles hipótesis. Bueno, todo esto logró imponer un mecanismo de aprendizaje con refuerzo, incluido un mecanismo para la formación de evaluaciones emocionales y el aprendizaje con un resultado tardío.

Lo más probable es que sea imposible entender algo de lo que se ha dicho (no lo entendería). Pero puede hacerse una idea general de la dirección de la investigación. El miércoles 16 de septiembre de 2015, hablaré sobre todo esto en detalle en el Instituto de Fisiología Pavlov, en la ciudad de San Petersburgo. A continuación se muestra el texto del envío: ¡

Estimados colegas!

16 de septiembre (miércoles) a las 12.00 en la sala de conferencias del Instituto de Fisiología. I.P. Pavlova será el anfitrión de un taller.
Alexei Dmitrievich Redozubov elaborará un informe "Cómo el cerebro implementa la memoria holográfica y realiza la computación cuántica".

El autor hablará sobre el modelo de onda de patrón en el que, utilizando los mecanismos biológicos ya conocidos, fue posible mostrar los principios de la memoria distribuida inherente en el cerebro, y cómo se realizan los cálculos súper paralelos en el espacio de las minicolumnas corticales de la corteza, creando un análogo bastante preciso de los sistemas cuánticos. .

Dirección: emb. Makarova, d.6, sala de conferencias.
¡Todos son bienvenidos!

El salón es grande, definitivamente habrá lugares. Si alguien tiene el deseo y la oportunidad, lo invito. Intentaré escribir la presentación y ponerla en un artículo separado. Veamos si puedo descubrir lo que estoy haciendo yo mismo.

PD La publicación nació espontáneamente después de no más de hoy hoy. Leí un artículo aquí sobre Giktaym, que comenzó con las palabras: "La teoría se basa en un análisis de la información disponible sobre la neurona biológica y el sistema nervioso de la neurobiología moderna y la fisiología del cerebro". A continuación se describen las opiniones que tuvieron lugar hace más de medio siglo. La ciencia no se detiene, una comprensión de cómo una neurona y, en general, la corteza cerebral han avanzado durante mucho tiempo. Las neuronas formales utilizadas en las redes neuronales no tienen nada que ver con las neuronas reales, lo cual es bien entendido por todos los que están en el tema. En realidad, la historia en el seminario se centrará en la comprensión moderna del trabajo de las neuronas biológicas y el sistema nervioso.

UPD

Una grabación del discurso y un artículo sobre por qué el cerebro es como un universo.

Source: https://habr.com/ru/post/es384097/