IBM ayuda a China a combatir la contaminación del aire

Los expertos de IBM están trabajando para crear un sistema que pueda predecir el nivel de contaminación del aire en varias áreas de Beijing. Además, el pronóstico, de acuerdo con el plan, cubrirá un período de tiempo de 72 horas.

La capital de China, como muchas otras ciudades en este país, está rodeada por varios tipos de empresas industriales, muchas de las cuales usan carbón y petróleo. Como resultado, se libera una gran cantidad de contaminantes al medio ambiente, por lo que el nivel de contaminación del aire en muchas regiones de la ciudad excede todos los indicadores permitidos. Al mismo tiempo, el nivel de contaminación del aire depende de una gran cantidad de factores, incluida la actividad de las instalaciones industriales, la cantidad de automóviles en la carretera y las condiciones climáticas.

Ahora, los investigadores de IBM están probando el funcionamiento de un sistema informático capaz de predecir el nivel de contaminación del aire en la ciudad, en varias regiones, con varios días de anticipación. El modelo de pronóstico se construye teniendo en cuenta una gran cantidad de datos. De hecho, estamos hablando de trabajar con Big Data, información de fuentes dispares, con el objetivo de estructurar datos, determinar relaciones y análisis.

El sistema, por diseño, no solo podrá hacer un pronóstico, sino que también dará recomendaciones para reducir la contaminación del aire. Por ejemplo, uno de los consejos podría ser cerrar temporalmente varias empresas específicas o reducir la cantidad de automóviles en ciertas pistas. Se está desarrollando un sistema similar para operar en la provincia de Hebei en el norte del país.

"Ya hemos construido un prototipo de sistema que puede predecir con alta precisión el nivel de contaminación del aire durante un período de 72 horas", dijo Xiaowei Shen, director de IBM Research China. "Nuestros investigadores ahora están expandiendo las capacidades del sistema para hacer pronósticos a mediano y largo plazo (hasta 10 días de anticipación), así como rastrear fuentes de contaminación, construir modelos de eventos y tomar decisiones para reducir la contaminación del aire", continúa.

El proyecto en sí se llama Green Horizon, un ejemplo de lo que son capaces los sistemas cognitivos con los que trabaja IBM. Algunos países, donde el nivel de contaminación del aire también es muy alto, ya han expresado interés en implementar proyectos similares.
Ahora IBM utiliza sistemas cognitivos para abordar problemas en muchas áreas, desde la atención médica hasta la consultoría empresarial.

Para garantizar un funcionamiento fiable y sin problemas del sistema, IBM utiliza los datos proporcionados por la Oficina de Protección Ambiental de Beijing. La resolución de los modelos predictivos generados es de un kilómetro. El sistema utiliza aprendizaje automático adaptativo para construir un modelo óptimo en cada caso.

La contaminación del aire (así como el agua y el suelo) es uno de los problemas más difíciles de China. Alrededor de un millón de personas mueren cada año debido al aumento de la contaminación en China, según un estudio realizado por expertos de Berkeley.

China planea mejorar la calidad del aire en un 10% para 2017. Para lograr este objetivo, China está implementando actualmente el Plan de acción de prevención y control de la contaminación atmosférica. Anteriormente, investigadores de China mostraron que en 360 ciudades chinas (muestreo aleatorio) en 353 hay un exceso en varios indicadores del nivel de contaminación del aire. En promedio, el exceso es 2.5 veces, en comparación con los indicadores recomendados por la Organización Mundial de la Salud.

Source: https://habr.com/ru/post/es384407/