Pobres optimistas: los científicos han identificado un vínculo entre el contenido de los tweets y los ingresos del usuario
Un equipo de científicos, expertos en TI de varias universidades estadounidenses y británicas y Microsoft Research han identificado un vínculo entre el contenido y el color emocional de los mensajes de Twitter y los ingresos de los usuarios. Las personas de altos ingresos publican noticias sobre política y expresan ira, y con menos, usan lenguaje grosero y publican mensajes optimistas.
En el Reino Unido existe la Clasificación Ocupacional Estándar, un sistema que clasifica a los trabajadores de acuerdo con su complejidad y calificaciones. Esta jerarquía incluye nueve clases. Los científicos seleccionaron cinco mil cuentas que representan las nueve clases, y procesaron una base de datos de diez millones de sus tweets.En el proceso de procesamiento de tweets, los científicos seleccionaron palabras específicas, que se encuentran con mayor frecuencia en cada clase. Para cada clase, el algoritmo seleccionó palabras que en frecuencia de uso son muy diferentes de la frecuencia en otras clases. Luego, los investigadores agruparon manualmente los resultados por categoría y por color emocional.Las personas con ingresos más altos tienen menos probabilidades de expresar religiosidad y comportarse con más calma. Tienen más seguidores y retuits que usuarios con menos ingresos, aunque envían menos mensajes y menos enlaces. Un análisis automático del lenguaje reveló que las personas de altos ingresos tienen más probabilidades de expresar ira y miedo, publicar noticias sobre política, ONG y mensajes corporativos.Las personas con ingresos más bajos a menudo usan lenguaje grosero, pero sus mensajes son más optimistas. Usan Twitter para comunicarse sobre temas cotidianos.Los datos obtenidos nos permitirán resolver el problema inverso: adivinar los ingresos de los usuarios en Twitter, al menos en el Reino Unido.
Los ingresos de los usuarios en la muestra por su número. El estudio incluyó 5191 cuentas.El procesamiento de grandes conjuntos de mensajes en Twitter permite a los científicos realizar investigaciones en diversos campos de la ciencia. Anteriormente, los psicólogos demostraron que las emociones negativas conducen a enfermedades del corazón . Luego, los investigadores analizaron 148 millones de tweets de usuarios de 1347 regiones diferentes de los Estados Unidos, destacando signos de emociones negativas: mención de desastres, crímenes y enfermedades, quejas de falta de sueño y otras palabras marcadoras. Luego, los científicos compararon el resultado con la distribución geográfica real de la enfermedad cardiovascular. Al final resultó que, ambas tarjetas son similares entre sí.
Source: https://habr.com/ru/post/es384831/
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