El programa informático ha hecho un descubrimiento importante en el tratamiento de la médula espinal.

Los médicos acaban de aprender algo nuevo sobre la restauración postoperatoria de la médula espinal para las lesiones espinales. Se encontró una conexión entre el éxito de la recuperación a largo plazo y la presión arterial alta durante la cirugía. Parecería una noticia insignificante, pero puede ayudar a millones de pacientes a ponerse de pie más rápidamente. Lo más interesante es cómo se hizo este descubrimiento. Fue hecho por un programa de computadora.

El nuevo software realizó un metanálisis de una investigación neurológica olvidada hace mucho tiempo y, utilizando el análisis de datos topológicos, pudo identificar patrones que interesaron a los especialistas.

El material para el metanálisis fueron los resultados de estudios que se descartaron como inútiles hace 20 años. De hecho, en ese momento no había sistemas avanzados de aprendizaje automático que Ayasdi ahora proporcionaba para la Universidad de California en San Francisco, donde trabaja un grupo de neurólogos y estadísticos. La funcionalidad del programa se describe en un artículo científico publicado ayer en la revista Nature Communications.

"Lo que parecía una tontería resultó ser una información muy valiosa", diceAdam Ferguson, investigador principal del Centro de Lesiones Cerebrales y Espinales de la Universidad de California en San Francisco, es uno de los autores del artículo científico. Queda por estudiar el valor de esta información como resultado de los ensayos clínicos, pero la historia ya ha planteado una serie de preguntas interesantes. Por ejemplo, ¿tiene algún sentido realizar nuevos ensayos clínicos si puede volver a analizar los resultados de los antiguos? Y una cosa más: si los datos en bruto de los estudios "no exitosos" deberían publicarse en el dominio público, incluso si no dieron como resultado un artículo científico o algún descubrimiento.

El daño a la médula espinal es una de las áreas de la medicina que prácticamente no se desarrolla. En esta área durante 20 años no ha habido descubrimientos significativos. Las lesiones en la columna son demasiado complejas y, por lo tanto, más difíciles de comprender que en otros sistemas. Los investigadores decidieron analizar una vez más el conjunto de datos de archivo antiguos en busca de algunas relaciones ocultas.

Para hacer esto, utilizamos el análisis de datos topológicos, una técnica que aplica los conceptos de topología geométrica para buscar patrones ocultos en grandes conjuntos de datos. El programa encontró muchos patrones, la mayoría de ellos eran conocidos por los médicos, incluida la ineficacia de varios medicamentos. Sin embargo, los efectos nocivos de la alta presión sobre la recuperación a largo plazo del paciente, nadie lo sabía.





Los neurólogos dicen que es poco probable que puedan detectar dicho patrón por métodos convencionales, sin el uso de minería de datos. Demasiadas variables a considerar.

El inventor del análisis de datos topológicos es el matemático de Stanford Gunnar Carlsson, coautor del trabajo científico. Ahora es el presidente de Ayasdi, que fundó para el uso simultáneo de análisis de datos topológicos y tecnologías de aprendizaje automático. El software de Ayasdi analiza los datos sin la participación humana, no requiere el avance de las teorías o la dirección del trabajo.

Antes de la médula espinal, una técnica de análisis de datos topológicos hizo otro descubrimiento médico: ayudó a descubrir una mutación única en el cáncer de mama , con altas tasas de supervivencia.

Source: https://habr.com/ru/post/es385301/