La inteligencia artificial predice las acciones humanas mejor que los humanos.

Los especialistas del MIT en el Instituto de Tecnología de Massachusetts describieron el lanzamiento exitoso de un prototipo de su nueva máquina de ciencia de datos. Un sistema de inteligencia artificial de aprendizaje encuentra automáticamente patrones predecibles en los conjuntos de datos. En la competencia, a la que asistieron más de 900 equipos, AI demostró ser excelente, superando a dos tercios de los participantes.

Las personas y la IA participaron en las tres etapas de la competencia. En dos de ellos, la precisión de las conclusiones de IA fue del 95% de la precisión del resultado del equipo que ganó el primer lugar. En el tercero - 87%. Al mismo tiempo, los equipos participantes tardaron varios meses en calcular los resultados, y el sistema los administró en no más de 12 horas.

"Nuestra máquina de ciencia de datos es un complemento natural de la mente humana", dice Max Kanter, cuyo trabajo de posgrado en el MIT es uno de los componentes principales de la IA. - Hay tantos datos diferentes en el mundo. Y ahora no traen ningún beneficio. Tal vez podamos hacer algo que nos permita comenzar a procesarlos y avanzar ".

En MIT, los estudiantes trabajan con cursos en línea, por lo que se han recopilado buenas estadísticas sobre su uso. En una etapa de la competencia, fue necesario predecir si el estudiante dejará de trabajar con un curso de capacitación en línea en el período de tiempo especificado. La base para el análisis fue estadísticas detalladas sobre el trabajo de este estudiante con el curso especificado.

Gracias al análisis de los datos utilizando AI, resultó que los factores más importantes que afectan la pregunta formulada son el número de días restantes hasta la fecha de la asignación y el tiempo total de permanencia en el sitio. Además, fueron precisamente esos parámetros los que no se presentaron específicamente en las estadísticas, pero podrían derivarse de otros datos.

Otras dos etapasincluyó verificar el proyecto de crowdfunding para "interés" para los visitantes y predecir si el comprador en línea se convertiría en un cliente habitual.

Source: https://habr.com/ru/post/es385439/