¿Reconoce una crítica falsa? Fácil, el nuevo algoritmo lo hace con un 95% de eficiencia.

Investigadores de la Universidad de São Paulo han creado un algoritmo que, según ellos, reconoce las reseñas compradas en varios sitios (Amazon, Trip Advisor, etc.) con un 95% de eficiencia. Además, las revisiones pueden ser positivas o negativas, el algoritmo reconoce ambos tipos de revisiones.

El sistema con el nombre complejo Excluyente de fraude de recomendación en línea (ORFEL) resuelve un problema que es bastante importante para el presente, separando los granos de la paja. Millones de usuarios dejan cientos de miles de reseñas, y reconocer una crítica falsa y comprada no es una tarea fácil. Sin embargo, es necesario resolver este problema, ya que la tarea de muchas revisiones falsas es dañar la reputación de cualquier empresa. Este problema no es nuevo: en 2011, las autoridades de algunos países investigaron la situación.con el advenimiento de una gran cantidad de comentaristas contratados que dejan comentarios de un producto o servicio en Amazon / TripAdvisor y otros sitios.

El sistema de identificación de revisión falsa utiliza un algoritmo especial que rastrea las acciones coordinadas de muchos usuarios. Por lo general, los comentaristas contratados comienzan a dejar comentarios sobre un producto o servicio (de su propia empresa u otra) en un momento determinado. Es bastante difícil, pero posible, señalar un determinado vector de acciones de "mercenarios". ORFEL utiliza un algoritmo centrado en el vértice para resaltar patrones de comportamiento específicos del usuario.


Cuantos más usuarios participen, más fácil será detectar un "ataque de respuesta".

Al mismo tiempo, el sistema le permite detectar tanto las revisiones dirigidas contra cualquier producto o servicio, como las revisiones que se utilizan para promocionar dichos productos y servicios.

En el modo de prueba, para probar el algoritmo, los investigadores tomaron dos conjuntos de datos, cuyos resultados de procesamiento se muestran arriba, en el gráfico. El sistema no solo funciona con Amazon y otros sitios similares, sino que también detecta "ataques de comentaristas" a través de las redes sociales, Google+, Facebook y otros.

Vale la pena señalar que muchas compañías ahora están luchando activamente contra los "comentaristas comprados". Por ejemplo, Amazon ha descubierto más de 1000 de estos tipos de "navegadores".

En junio, el gobierno del Reino Unido también publicó un informe sobre el trabajo de los comentaristas contratados, prometiendo introducir un sistema de multas ilimitadas o incluso prisión. representantes de compañías que se involucran en una lucha deshonesta usando críticas falsas sobre productos y servicios de sus propias compañías o de otras.

Source: https://habr.com/ru/post/es386695/