Personas y robots: 4 puntos de contacto

La gente ya no está preocupada de que los robots los maten en el futuro. Sin embargo, ¿cómo será la vida de humanos y robots juntos? En la conferencia Next: Economy, nombraron 4 áreas en las que las personas tendrán que "cooperar" con los robots en un futuro próximo.

Aunque la idea de la coexistencia de humanos y robots puede parecer dudosa, es poco probable que podamos evitar esto. Esta idea fue clave para el tema "Mentes y máquinas" que abrió la conferencia Next: Economy en San Francisco. El tema de la automatización y cómo afectará (o no afectará) nuestras vidas se ha destacado en una serie de conversaciones con expertos relevantes.

Aquí hay 4 puntos principales de contacto entre humanos y robots en el futuro.

Carros

La primera conversación tocó el tema de los automóviles autónomos y robóticos. Entrevistado por Stephen Levy de Backchannel y Sebastian Trun, director y cofundador de Udacity. Troon, que estudió en la Universidad de Stanford, fue invitado personalmente a trabajar en Google por Larry Page para trabajar en automóviles robóticos. Trun recordó que cuando Page compartió la idea de crear autos robóticos con él, respondió que esto era imposible. Page preguntó por qué. Después de esto, Trun se hizo esta pregunta y llegó a la conclusión de que, si nadie había hecho esto antes, esto no significa que no sea posible crear un automóvil autopropulsado totalmente robótico.

Levy le hizo una pregunta a Trun sobre cómo la introducción de autos robóticos en el sistema afectará la economía. ¿Los taxistas perderán sus trabajos? A esto Trun respondió que los automóviles robóticos reducirán la cantidad de accidentes y muertes en las carreteras, reducirán el consumo de gasolina y permitirán que las personas vivan mucho más lejos del trabajo.

Al reflexionar sobre cómo los automóviles robóticos reducirán la cantidad de accidentes fatales, Trun se refirió al tema del aprendizaje automático. Cuando un conductor comete un error en la carretera, aprende y, muy probablemente, él (y solo él) ya no lo permitirá.

"En el mundo de los robots, todo es diferente: si un automóvil robótico comete un error, se ingresa de inmediato en la base de datos y ningún otro automóvil volverá a hacerlo", dijo Trun. Como las máquinas aprenden mucho más rápido que las personas, los datos recopilados se pueden usar en otras áreas.

Finalmente, Levy planteó el tema de que muchas personas no confían en los automóviles. Trun replicó que, aunque a menudo es difícil para las personas admitir a sí mismas si confían en los automóviles o no, dependen de ellos, ya sean teléfonos inteligentes, aplicaciones o cuentas bancarias.

Asistentes personales

En la siguiente sección, Levy habló con Adam Cheyer de Viv (la compañía que creó Siri) y Alexander Lebrun de M (asistente personal recientemente adquirido por Facebook).

Cheyer introdujo la idea de un mundo post-móvil en el que los asistentes personales serán transferidos a la "nube", y las personas podrán realizar consultas complejas, como "En el camino hacia su hermano, debe elegir un buen vino que sea adecuado para la lasaña". Viv pasará por todos los sitios y servicios y determinará cómo llegar rápida y convenientemente a un punto determinado, qué tiendas de vinos deben ir, qué vino se adapta mejor a una receta de lasaña en particular, etc.

Viv es "una nueva forma de trabajar con sitios y servicios en la Web en todo el mundo", dijo Cheyer.

M, a su vez, será un asistente personal integrado en Facebook Messenger. Con su ayuda, será posible ordenar flores, mesas en restaurantes y habitaciones de hotel, enviar solicitudes a la compañía telefónica, etc.

Levy les preguntó a Cheyer y Lebrun la pregunta obvia de si la tecnología tomaría empleos de las personas. Lebrun dijo que, por el contrario, M necesitará un entrenador y muchos dominios, por lo que, en cierto sentido, se crearán empleos adicionales.

Emociones

Luego, Levy llamó a la alfombra a John Markov, del New York Times, y a Jerry Kaplan, de la Universidad de Stanford, autor del documental Humans Need Not Apply .

Markov habló sobre sus años en Stanford, donde había dos campamentos con diferentes puntos de vista sobre la inteligencia artificial: el primero trabajaba en sistemas completamente autónomos, el segundo usaba la inteligencia artificial para mejorar las habilidades de las personas. Ambos campos no se comunicaron particularmente. Markov supervisó el proceso tanto en el primer como en el segundo campo.

"Tenían la opción de crear personas del futuro o no", dijo.

En cuanto a los robots jefes y sus relaciones con las personas, Levy recordó la película de 2013 "Ella", en la que un hombre se enamora del sistema operativo.

Cheyer dijo que cuando veía la película, intentaba constantemente analizar y predecir que el sistema operativo respondería al ingeniero. Sin embargo, cuando "ella" comenzó a actuar demasiado emocionalmente, bajó las manos.

"En realidad, todavía estamos muy lejos del momento en que las máquinas tienen emociones", dijo Cheyer.

Los participantes hablaron sobre la tendencia de las personas a dotar emociones y humanizar todo a su alrededor. Markov dijo que, de hecho, la Prueba de Turing es una prueba de credulidad de la raza humana.

“Los requisitos son increíblemente bajos. Estamos listos para humanizar cualquier cosa ”, dijo.

Luego llegó al sensacional informe de la Universidad de Oxford que el 47% de todas las profesiones en los Estados Unidos podrían ser automatizadas.

Tanto Kaplan como Markov respondieron que muchas profesiones requieren la participación humana.

"Nadie quiere ir a la funeraria, quien dirá que lamenta la pérdida de un robot en su voz", dijo Kaplan. El punto es completamente diferente: necesitamos automatizar no profesiones para reemplazar a las personas, sino separar tareas y procesos, la participación de personas en las cuales no es necesario.

Análisis

La causa de la tensión entre humanos y robots solía ser obvia, dice Christian Hammond de Narrative Science. Se esperaba que nos mataran a todos. Ahora, sin embargo, el problema es aún más grave: los robots nos quitarán nuestros trabajos.

Hammond habló sobre cómo Narrative Science y el servicio Quill desarrollado por la compañía causaron sensación, recogieron datos sobre informes trimestrales de las compañías y generaron un artículo periodístico completo para Forbes. Se esperaba que la profesión de periodista firmara una sentencia de muerte.

"Podemos analizar qué y cómo lo hacen, mediante la recopilación de los datos necesarios, entender lo que necesitamos decir y luego ponerlo todo por escrito", dijo Hammond.

Sin embargo, coquetear con los datos no condujo a la creación de una legión de periodistas robóticos, sino a la automatización del trabajo de los propios analistas. Hammond lo explicó simplemente: se están generando tantos datos en el mundo que ningún analista es suficiente para procesarlos.

Además, estamos viviendo en una era de personalización, y puede tener sentido usar Quill para analizar los extractos de tarjetas de crédito de pequeñas empresas y generar sugerencias sobre cómo gastar dinero de manera más eficiente y no escribir artículos en lugar de personas.

También puede usar Quill para generar comentarios para carteras financieras o informes sobre el funcionamiento de dispositivos táctiles IoT.

“El análisis de datos fue la profesión más atractiva del siglo XXI. Ahora, este es solo el próximo candidato para la automatización ”, dijo Hammond.



Traducción preparada por: greebn9k (Sergey Gribnyak), silmarilion (Andrey Khakharev)

Source: https://habr.com/ru/post/es386761/