Reparación en tiempo real: cómo Internet de las cosas está cambiando las reglas del juego para los fabricantes

Es importante saber a quién llamar cuando el equipo se descompone. Pero es mejor que esta persona esté lista para reparación por adelantado. El enfoque tradicional ya no es tan efectivo: podemos saber que el petróleo necesita ser cambiado cada cinco mil kilómetros, pero en realidad este indicador no puede ser completamente diferente. Y eso está cambiando gracias a la combinación de big data e Internet de las cosas. Fabricantes armados con sensores y software para mirar dentro de los dispositivos y predecir lo que les está sucediendo. Pueden diagnosticar el problema de forma remota y proporcionar el mejor servicio al cliente.



General Electric invierte en sistemas inteligentes para sus clientes industriales: proveedores de electricidad, fabricantes de trenes y aviones. Los especialistas crean modelos de equipos virtuales, como un motor de avión o una turbina de gas, utilizando la tecnología Digital Twin . Esta herramienta ayuda a los ingenieros a evaluar las condiciones de trabajo actuales y pensar en un programa de mantenimiento, pensar en las posibles opciones para mejorar la eficiencia del equipo en función de los datos recibidos.

El mismo sistema permite utilizar sensores integrados en el parque eólico para crear programas de mantenimiento para cada turbina eólica individualmente. Este enfoque aumenta el ciclo de vida del dispositivo.

Las últimas versiones del software Internet of Things son lo suficientemente potentes como para analizar el flujo de eventos y anticipar problemas antes de que sucedan. Esto se aplica tanto a la variedad de equipos, por ejemplo, varias turbinas eólicas, como a cada uno de los dispositivos individualmente.

Al detectar tendencias, el fabricante del equipo debe responderlas, y el software también ayuda. Una parte rota puede repararse fácilmente, pero la compañía necesita obtener información precisa sobre la reparación, averiguar qué le sucedió a la parte anterior si fue reemplazada y, lo más importante, entender por qué ocurrió la falla.

Desde un punto de vista financiero, un servicio personalizado basado en IoT puede aumentar los ingresos, según lo confirma el informe de IoT de PWC. El Internet de las cosas le permite ganar la lealtad del cliente porque el fabricante del equipo hace las predicciones correctas para el mantenimiento y repara el equipo antes de que deje de funcionar como resultado de una falla.

Esta tecnología se introdujo como un servicio para propietarios de automóviles. El sistema OnStar en los EE. UU. Para los conductores es un botón para pedir ayuda, pero cuando se presiona, toda la información de los sensores instalados en el automóvil se transmite a los servicios, al menos la velocidad.



Los sensores recopilan una gran cantidad de información, pero la mayor parte no se utiliza. En una plataforma petrolera con treinta mil sensores, según un informe del Instituto Global McKinseySolo el 1% de todos los datos se utilizan para la optimización y previsión de procesos. Los sensores restantes se utilizan principalmente para rastrear anomalías que ya han ocurrido. Esto abre oportunidades para las empresas que pueden utilizar la mayor cantidad de datos posible para un análisis preciso: "Si puede decirle al cliente cómo ahorra su dinero, él estará interesado", dice Colin Parris, vicepresidente de GE Software Research.



Los fabricantes de equipos pueden utilizar los datos recopilados para mejorar futuros productos o sus diversas versiones. Se pueden usar varias versiones de modificaciones para construir el motor de un avión, diseñado para volar a distancias cortas, o para una locomotora que tiene que tirar de una carga enorme.

"Este es un círculo vicioso", agrega el vicepresidente de GE Software Research, "mientras más datos obtenemos de los clientes, más valor podemos ofrecerles".

Source: https://habr.com/ru/post/es386937/