La red neuronal determina la recuperación de la imagen.

Esta foto que pronto olvidará

Investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del Instituto Tecnológico de Massachusetts han desarrollado un algoritmo que determina la recuperación de imágenes. Además, en base a este algoritmo, se ha creado una aplicación para mejorar las fotos para que estén bien impresas en el cerebro.

Como puede suponer, el algoritmo se desarrolló entrenando la red neuronal. La capacitación tuvo lugar en público. Durante el entrenamiento, cada fotografía del álbum mostraba 600 milisegundos, luego una pausa de 800 milisegundos, luego seguían docenas de otras imágenes. Después de un tiempo aleatorio, se repitió la primera foto. Algunas otras fotografías también se repitieron más tarde. En cualquier momento, el usuario podría presionar un botón y señalar que reconoció la foto. Por lo tanto, la red neuronal recibió información sobre qué fotos se recuerdan mejor.

Como resultado del entrenamiento, la red neuronal aprendió a predecir literalmente la memoria humana. Además, resalta áreas con alta y baja capacidad de recuerdo en el marco, por lo que la foto se puede optimizar.



Como resultado, los investigadores compilaron una gran base de datos de 60,000 fotografías con un índice de capacidad de recuperación: LaMem (conjunto de datos de memorabilidad a gran escala).

El algoritmo se llama MemNet, hay una página de demostración en línea .

Un modelo de red neuronal previamente preparado se puede descargar y probar fuera de línea utilizando el marco Caffe .

"Comprender la memorabilidad ayudará a crear sistemas que almacenen la información más importante o, por el contrario, mantengan esa información que la gente probablemente olvidará", dice Aditya Khosla, estudiante graduada en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, autor principal del proyecto científico. "Es como tener un grupo focal accesible al instante que habla de la probabilidad de recordar un mensaje visual en particular".

Dicho sistema se puede aplicar en varios campos: desde mejorar la eficiencia de los anuncios y mensajes en una red social hasta desarrollar materiales de capacitación más efectivos. O como un asistente personal que le brinda información de la manera más memorable.

Los desarrolladores del proyecto no solo publicaron el diseño de la red neuronal, sino que también están listos para proporcionar a todos una base de datos LaMem con 60,000 fotos anotadas ( a pedido ).

En un artículo científico se describe una discusión más detallada sobre el entrenamiento de redes neuronales convolucionales y el funcionamiento del algoritmo MemNet . Describe cómo se compiló la base, cómo se jugó el juego en la memoria visual durante el entrenamiento de la red neuronal y, al final, cómo se verificaron los resultados del trabajo de la red neuronal después de su entrenamiento.

Source: https://habr.com/ru/post/es388175/