Nvidia Drive PX 2 Supercomputadora de automóviles para conducción autónoma
No, no habrá juegos.
Hace un año, en el CES 2015 International Consumer Electronics Show, fabricante de aceleradores de video, Nvidia mostró su producto para vehículos no tripulados. Era una computadora Drive PX. Este año en el CES 2016, el CEO de Nvidia, Ren-Sun Huang, habló sobre la actualización de este producto. La nueva computadora se llama Drive PX 2, tiene una salida de calor de 250 vatios y un sistema de refrigeración líquida.Los chips están instalados en el tablero, cuyo anuncio completo aún no se ha llevado a cabo: estos son 2 procesadores Tegra de próxima generación. Hay 4 núcleos Denver ARMv8 y 8 núcleos Cortex-A57 en el tablero. Los 12 núcleos son de 64 bits. También hay 2 aceleradores de video Pascal en la parte posterior. Estos son los chips de video de la arquitectura que seguirán al Maxwell actual utilizado en la novena serie de tarjetas gráficas GeForce.Juan hace un gesto con una placa de computadora desde la escena.La tecnología de proceso de los microchips es FinFet de 16 nm, y no los 28 nm anteriores. Pero incluso la nueva tecnología de proceso no ahorra del calor elevado: Drive PX 2 disipa 250 vatios. Por lo tanto, Nvidia tuvo que usar refrigeración líquida. La compañía cree que esto no es un problema para los fabricantes de automóviles: la supercomputadora simplemente está conectada a un sistema de enfriamiento especial. Pero la opción con los fanáticos seguirá siendo.
Dos chips y dos aceleradores de video proporcionan un rendimiento tremendo: 8 billones de operaciones generales, 24 billones de operaciones de aprendizaje profundo por segundo. (Nvidia no explica cuáles son las operaciones, pero es probable que estos sean cálculos de 64 y 32 bits). La ventaja de Drive PX 2 sobre el Drive PX del año pasado es más de 4 y más de 10 veces, respectivamente. Al igual que Microsoft cuando anunció el Surface Book, Nvidia utilizó el MacBook Pro como punto de referencia para el rendimiento. Drive PX 2 es equivalente a 150 "firmware" de 13 pulgadas con un acelerador de video Intel Iris Graphics 6100. Drive PX 2 puede reconocer hasta 2800 imágenes por segundo. Comparación con las características de la tarjeta de video de escritorio Titan X, Nvidia .
Para procesar los datos, primero debe obtenerlos. Drive PX 2 puede capturar video de 12 cámaras, así como lidares, radares y sensores ultrasónicos. Todo esto permite que la computadora determine la ubicación y realice una descripción circular completa, que es importante para calcular una trayectoria segura.Pero el hardware es inútil sin el software apropiado. Nvidia recuerda esto y la compañía introdujo el software Drivenet. Esta es una red neuronal con 37 millones de neuronas, que se entrenó en 120 millones de objetos en un mes. Con el tiempo, ella se volverá cada vez mejor. La nubosidad ayudará. El automóvil aprende algo nuevo sobre el mundo y lo transfiere nuevamente a la "nube", lo que obliga a todos los demás a actualizarse. Cada fabricante de automóviles tendrá su propia "nube", Nvidia ayudará a crear la infraestructura.El entrenamiento profundo es importante en las condiciones cambiantes de la carretera, cuando constantemente aparecen nuevos obstáculos, los carriles se superponen para reparaciones y las condiciones climáticas interfieren. Drivenet es capaz de distinguir entre cinco clases de objetos, incluidos peatones y motociclistas. Entonces la red neuronal ve el espacio circundante, Nvidia .
DriveWorks es otro producto de software de Nvidia que es una colección de herramientas de software, bibliotecas y módulos. Es necesario para calibrar sensores, recopilar datos, sincronizar, registrar y procesar flujos utilizando algoritmos que se ejecutan en procesadores Drive PX 2. Según Nvidia, el Drive PX anterior atrajo
Atención: 50 fabricantes de automóviles, desarrolladores y organizaciones de investigación comenzaron a trabajar con la plataforma. Para desarrollar y probar Drive PX 2, la compañía colaboró con Audi, Daimler, BMW y Ford. En el trabajo de Robotaxi ZMP, la computadora Drive PX 2 proporciona una asistencia considerable. Ya se ha concluido un acuerdo con Volvo. El fabricante de automóviles instalará una nueva supercomputadora móvil en el cien XC90 como parte del programa Drive Me . Como resultado, estos SUV podrán conducir independientemente alrededor de la tierra natal de Volvo Gotemburgo y semiautónomamente lejos de la ciudad.
Captura de captura de video desde cámaras y reconocimiento de patrones.Archivo de la conferencia de prensa de NvidiaSource: https://habr.com/ru/post/es388787/
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