IBM Watson: muéstrame tu cuenta de redes sociales y te diré quién eres

Un ejemplo de análisis de personalidad de IBM Watson El

sistema cognitivo de IBM Watson estudió recientemente la identidad de la periodista de NPR Aarti Shahani (a petición personal). Para el análisis, utilizamos cuentas de periodistas en Facebook y Twitter, así como también un recurso como la API de Personal Insights . Según Aarti, los resultados fueron muy precisos.

Al principio, la periodista ni siquiera quería publicar la información recibida, pero luego decidió dar este paso. Entonces, Shahani publicó un ejemplo de los resultados de un análisis informático de su personalidad en forma de diagrama, que indica las características principales del carácter de una persona.

"Este es un gráfico circular que muestra unos 50 rasgos de carácter, cada uno con un porcentaje", dijo el periodista.
La tendencia más obvia en Aarti Shahani es un desafío para las autoridades reconocidas, Watson calificó esta característica en un 95%. El periodista confirmó la exactitud de los resultados.

El sistema cognitivo también apreció otros rasgos de carácter menos obvios del periodista. Por ejemplo, la extraversión en este caso recibió solo el 35%, por lo que es imposible llamar a Shahani muy abierto.

En cuanto al desarrollo de IBM, el "mapeo" de las características del carácter de una persona, la tecnología en sí misma, se desarrolló no tanto para su uso en psicología aplicada y psiquiatría como para otras áreas, incluido el marketing.

Por ejemplo, IBM descubrió que las personas con un alto grado de apertura y un bajo rango emocional (neuroticismo) están más dispuestas favorablemente a los anuncios en los que hacen clic con mayor frecuencia al visitar diversos recursos. Además, tales personalidades retuitean más activamente las noticias de otras personas si se les pregunta al respecto.

Shahani se sorprendió de la evaluación precisa de su personalidad que IBM Watson pudo hacer usando su cuenta de Facebook y Twitter. Al mismo tiempo, las líneas de su comportamiento en una y otra red social difieren, y con bastante fuerza.

"En Facebook, soy yo, y Twitter es el lugar donde me convierto en un sabelotodo exigente", dice el periodista. "Pensé que el sistema dará diferentes evaluaciones de mi personalidad usando diferentes cuentas, pero esto no es así, la evaluación es casi la misma, lo que me sorprendió", continúa Shahani.

En cuanto a la posibilidad de engañar a IBM Watson, aún se desconoce cómo es necesario cambiar el estilo de sus mensajes en la red social para que el sistema brinde una evaluación diferente de la personalidad. Este tipo de manipulación, uno debe pensar, se volverá común con el advenimiento de herramientas como el análisis de identidad de código abierto de IBM.

"Si sé que mi potencial empleador utilizará esta herramienta para analizar mi personalidad, ¿qué puedo hacer para hacer una evaluación más positiva?", Pregunta el periodista. Ella cree que muchas personas tratarán de manipular tales herramientas para un propósito conocido.

Para analizar su personalidad, la periodista utilizó las herramientas disponibles (por ejemplo, el análisis del estilo de escritura) y los servicios de IBM, que aún están cerrados al público.

Actualmente, IBM está trabajando con socios para llevar Personalidad Insights al mundo, utilizando también la API de Watson.

Puedes escuchar la historia de Shahani en el enlace .

Source: https://habr.com/ru/post/es388891/