CES 2016 no solo presentó al público los  nuevos productos más interesantes del mercado , sino que también permitió descubrir qué tendencias tecnológicas marcarán la pauta en los próximos años.
 

 
 

Ford hace compromisos serios

Hasta ahora, Ford no tiene nada que mostrar. Pero el fabricante ya ha anunciado una decisión de expandir su flota de investigación a 30 autos y ha puesto los ojos en los últimos desarrollos de Velodyne, un sensor láser PUCK económico de la serie 3D LiDAR.

Ford también está trabajando en un proyecto para usar un automóvil por varias personas llamado "GoDrive" ( Daimler tiene "Car2Go" y BMW tiene "DriveNow"). Esto fortalecerá su posición con respecto a la idea de vender autos, no viajes. No se olvide del obvio éxito de Uber y su aplicación del mismo nombre, con Uber compitiendo no con taxis, sino con compañías de automóviles.
 

 
Además, Ford está desarrollando un interesante programa de intercambio de automóviles. Los detalles aún no están claros, pero se supone que los propietarios de automóviles Ford podrán intercambiar un automóvil con otro conductor. Por ejemplo, si alguien tiene un F-150 o Transit Van y está seguro de que no necesitará las capacidades de carga de su automóvil el fin de semana, puede dárselo por un tiempo y durante este período use su sedán.

No se dijo nada sobre la alianza de muchos a muchos entre Ford y Google. El fabricante de automóviles no rechaza esta opción, pero afirma que en este momento la compañía tiene suficientes socios. Tal cooperación sería muy beneficiosa, por lo tanto, tal vez, en otros eventos próximos (por ejemplo, en el auto show de Detroit) escucharemos la confirmación de estos rumores.
 
 

Faraday Future, ¿dónde está la promesa?

 

 
La gran decepción en CES 2016 fue el concepto de un automóvil de carreras presentado por Faraday Future. Por supuesto, este es un auto eléctrico de carreras bastante bueno, pero no tiene nada que ver con lo que muchos han escuchado sobre la próxima presentación. Este no es un automóvil eléctrico autónomo de una clase de consumidores con un conjunto de funciones individuales. ¿Quizás la compañía reservó un lugar en la exposición, pero no tuvo tiempo para completar la creación del tan esperado auto?
 

 
 

Carta náutica Racing

Un automóvil de Google conduce con un mapa súper detallado que muestra todas las carreteras, y ese es el enfoque correcto. Es poco probable que la corporación proporcione su tarjeta a otros desarrolladores de máquinas autónomas, por lo tanto, Here / Navteq (propiedad de un consorcio de compañías automotrices en Alemania) y TomTom planean emitir su propio mapa siguiendo el ejemplo de Google, pero el enfoque para su creación será completamente diferente.

Un hecho interesante es que estas compañías planean cooperar con los grandes fabricantes de automóviles, no solo proporcionándoles datos cartográficos, sino también recibiendo información de respuesta. Esto significa que los desarrolladores de mapas recibirán un flujo constante de información vial que pueden usar para mejorar y aclarar detalles y corregir inconsistencias.
MobilEye anunció un plan de acción similar y ya ha comenzado a recopilar datos de muchos automóviles.
 

 
Tesla también lee información de los automóviles sobre el estado de las carreteras, pero hasta ahora, hasta donde se sabe, no desarrolla mapas detallados.

Google es la empresa número 1 en el campo de la cartografía, y gracias a cientos de miles de automóviles cuyos conductores usan teléfonos inteligentes Android, tiene acceso a una gran variedad de datos sobre la velocidad y la ruta de los automóviles, pero puede ser inferior a los socios de Here y TomTom en la cantidad de automóviles, que se utilizan como fuente de información. Incluso si los datos de este último no serán tan precisos.

Apple también tiene una división que desarrolla tarjetas , y la compañía también tiene la intención de ingresar a este mercado.

El consorcio Estándar de datos de navegación está tratando de desarrollar un formato de mapa estándar para que los autos sin conductor puedan cambiar entre ellos y usar el contenido de varios proveedores. La competencia es buena, especialmente para los consumidores.
 
 

Nvidia podría ser una buena plataforma

Nvidia, conocida por su desarrollo de GPU para la mayoría de las computadoras, está expandiendo sus capacidades. La GPU Nvidia ya se ha convertido en la base de las supercomputadoras modernas, y la compañía ha comenzado a promocionar su nuevo producto Drive PX2, que tiene varios procesadores, incluido el GPS, para crear una supercomputadora para máquinas autónomas. Dichos dispositivos permitirán que un automóvil autónomo realice rápidamente las operaciones y cálculos necesarios, controle los procesos de localización, percepción, monitoreo de sensores y sensores, planificación del tráfico, etc.
 

 
La compañía cree que una supercomputadora de este tipo realizará las tareas necesarias de manera más eficiente en comparación con los dispositivos especializados de procesamiento de video que MobilEye está desarrollando, y podrá trabajar solo a través de cámaras, sin la necesidad de la tecnología LIDAR. Sin embargo, la compañía no se opone a esta tecnología, a diferencia de la misma Elon Mask y MobilEye, y afirma que sus tecnologías seguirán siendo compatibles con LIDAR. Una de las demotecnologías de Nvidia es el sistema de detección de peatones, que combina el avión Quanergy 8 LIDAR y el sistema de cámara de la propia empresa.

Nvidia no es la única que trabaja en esta dirección, sino la más exitosa. NXP, Qualcomm, Intel, QNX y otras compañías también tienen algo que decir. Otros desarrolladores de procesadores, como TI y CEVA, apuntan al mercado ADAS, y el éxito de MobilEye en esta área atraerá a muchas otras compañías.
 
 

Nuevos miembros: VF e IAV

El Tier One VF alemán introdujo dos desarrollos: un motor de sistema de control electrónico y herramientas ADAS, así como sistemas llave en mano para fabricantes que no desean desarrollarlos ellos mismos.

La presentación más sin sentido fue un proyecto conjunto de IAV, Microsoft y algunas otras compañías. Un automóvil sin conductor debe conducir a lo largo de la carretera hasta un semáforo cerca del cual hay un peatón. El peatón tiene un brazalete de Microsoft que envía datos de GPS al servidor, y el servidor los envía al semáforo. Eso, a su vez, envía una señal al automóvil sobre la presencia de un peatón y apaga la luz.

Después de recibir una señal, el automóvil disminuye la velocidad y se detiene, dejando pasar a un peatón. No está mal a primera vista, pero la idea sigue siendo muy cruda, porque incluso los propios desarrolladores dicen que el automóvil reacciona y se ralentiza cada vez que se acerca la transición. Además, hasta la fecha, no muchas personas aceptan compartir su ubicación, incluso si los datos del GPS son lo suficientemente precisos para este propósito.
 
 

Toyota confía en la IA

Además de los inusuales automóviles conceptuales de Toyota, su nuevo laboratorio de inteligencia artificial de $ 1 mil millones dirigido por Gill Pratt atrajo el interés en el CES. Un presupuesto tan enorme del laboratorio estará destinado a trabajar con inteligencia artificial, en particular su uso en el desarrollo de automóviles autónomos.
 

 
 

Nuevo LIDAR de Quanergy

Quanergy anunció su nuevo desarrollo en la serie LIDAR. La revisión del nuevo dispositivo es de 120 ° y se puede usar con éxito en automóviles autónomos, mientras que su precio sigue siendo bastante moderado. Entonces, aquellos que afirmaron que los productos Quanergy, en particular la línea LIDAR, serían muy caros, se equivocaron.

Para lanzar LIDAR en la industria automotriz, Quanergy buscó la ayuda de Delphi.
 
 

Delphi V2: el sistema de todo

Hablando de Delphi, debe tenerse en cuenta que la compañía ha demostrado las capacidades de la tecnología de entorno vehículo a todo (V2E) vehículo a todo utilizado en automóviles sin conductor . Los últimos desarrollos de dispositivos y software permiten que el automóvil se "comunique" con calles, señales de tráfico, semáforos, otros automóviles e incluso peatones.
 

 

Las innovaciones demostradas en la exposición deben incluir:

• Tecnología de automóvil a automóvil: los automóviles Delphi pueden reconocer otros vehículos y determinar instantáneamente cuándo un automóvil decide cambiar de carril.
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Nuevos sistemas Lidar de Velodyne y Valeo

Quanergy no es el único que está desarrollando una tecnología para obtener y procesar información sobre la lejanía de los objetos LIDAR.

Velodyne, que está desarrollando la costosa pero poderosa tecnología LIDAR de 64 láser que se usa en muchos automóviles autónomos en la etapa de desarrollo (Google también la usó hasta que desarrolló la suya propia), presentó un nuevo dispositivo de 32 láser del tamaño de una lavadora grande . En particular, se utilizará en el nuevo vehículo de investigación Ford. El costo del nuevo LIDAR aún no se conoce, pero debería estar por debajo de $ 10,000, el costo actual de la versión del Velodyne LIDAR de 16 láser.
 

 
Basado en los desarrollos de IBEO, Valeo también está desarrollando un sistema LIDAR de 4 láser de $ 250.
 

 
Y aunque la compañía no tiene mucho que ver con los autos sin conductor, introdujo su propio sistema, que puede reemplazar los espejos laterales y equiparlos con cámaras y monitores. Según la ley, se prohíbe conducir sin espejos laterales. Incluso el automóvil de tercera generación de Google los tiene. Sin embargo, a menudo se dañan durante los accidentes, por lo que los fabricantes quieren intentar reemplazarlos con cámaras, cuya ventaja también es la falta de puntos ciegos.
 
 

Volvo, TV y auto sin conductor

Volvo dijo que junto con Ericsson están desarrollando un canal de suministro ininterrumpido para que los pasajeros disfruten de sus programas y películas favoritas mientras viajan en un automóvil sin conductor .

Con la ayuda de la red Ericsson y sus expertos en investigación en la nube, Volvo planea desarrollar un sistema que determinará la duración del viaje y seleccionará el contenido que se adapte a sus gustos de acuerdo con él.
 

 
 

Nissan promete 10 modelos independientes

Nissan no estuvo presente en el CES, pero su CEO celebró una conferencia de prensa en el Centro de Investigación Saniveil. Prometió que el fabricante de automóviles presentará 10 modelos de autos sin conductor. 
 

 
En 2018, se espera la presentación de la función de piloto automático (similar al desarrollo de Tesla), y para 2020, una expansión aún mayor de los poderes autónomos del automóvil.

Nissan es el líder en el mercado japonés, pero los productos de inteligencia artificial de Toyota pueden sacudir su posición. Honda, Mazda y Subaru aún no pueden proporcionar desarrollos impresionantes en esta área.

Nissan dijo que no planeaban unirse a las corrientes, cuyo propósito es compartir un automóvil, como Uber, Lyft y Robotaxi, pero que quieren concentrarse en autos personales.
 
 

Tesla Car Challenge

Recientemente, durante una teleconferencia, Elon Musk anunció que en 2 años tendremos autos que pueden ser "llamados" desde el otro lado del país. Por ejemplo, estás en Nueva York y llamas a tu auto Tesla desde Los Ángeles, que llega usando el sistema de autogestión. El concepto es bastante interesante, pero su implementación en dos años es un pronóstico demasiado optimista.
Mientras tanto, la presentación de un nuevo software y un nuevo piloto automático:
 

 
 

Audi quiet performance

Los desarrollos de Audi en automóviles autónomos son impresionantes. Sin embargo, en CES 2016, la compañía solo repitió que continuaría trabajando para mejorar el concepto sin entrar en detalles.
 

 
 

BMW presentó su concepto

BMW ha sido durante mucho tiempo un líder entre las principales compañías automotrices. A diferencia de la última exposición, donde estaba disponible la demostración del BMW i3 , este año la compañía se limitó a un automóvil que presenta ideas comunes posibles y esperadas que ya han sido presentadas por muchos otros automóviles. Los visitantes de la exposición están interesados ​​en saber qué está haciendo realmente la empresa y no en lo que nunca se realizará.