"¡Mamá, él me contó!", O ¿Dónde crecen las piernas del análisis del tráfico peatonal?

Recientemente, hubo noticias de que EE. UU. Lanzó un programa para recopilar datos sobre peatones con vallas publicitarias para determinar su público objetivo. Inmediatamente comenzó una discusión sobre la ética de recopilar datos GSM y sobre qué datos privados se filtrarían. Pero no quiero contar completamente en la corriente principal de esta discusión un poco sobre la historia del problema y cómo usar la información recopilada de una forma u otra sobre la multitud de la calle para el beneficio de la ciudad y sus habitantes.



Comencemos desde el principio. Los métodos para analizar el tráfico de peatones aparecieron en el siglo pasado, y en lugar de las torres GSM, utilizaron una fuerza laboral gratuita de estudiantes que, como parte de sus documentos académicos, garabatearon y trazaron miles de hojas por cuadrado, rayado y A4. Solo que aquí está el problema, todas las personas son muy diferentes, y todas están ocupadas en la calle con sus oscuros asuntos privados. Dicha información dispar es inconveniente para procesar y dónde capturar patrones significativos, y ¿serán los mismos en diferentes casos?

¿Cómo unificar datos sobre la masa desorganizada de personas? La opción más fácil es descartar los "datos privados" que tanto aprecian sus propietarios. Por ejemplo, puede usar la metodología del científico soviético A. V. Krasheninnikov: se centran en la densidad de personas en el territorio (eje horizontal) y la intensidad de su movimiento (eje vertical). Esto dará como resultado un "diagrama de comportamiento ambiental" en el que habrá un lugar para cualquier tipo de actividad humana:


estos cuatro cuadrados pequeños, por ejemplo, no tienen relación entre sí. En una situación real, se obtienen imágenes más complejas y reconocibles:


Sorprendentemente, incluso con solo dos parámetros, puede hacer un "retrato" del lugar, comprender lo que la gente quiere de él, si su entorno satisface y qué vale la pena cambiar. La forma, el tamaño del espacio, los obstáculos para la visibilidad o el paso afectan los gráficos muy fuertemente: diferentes lugares atraen a diferentes personas y estimulan diferentes actividades. Si es posible, estos bocetos se utilizan en la reconstrucción de barrios antiguos y para el diseño de otros nuevos: controle los patrones espaciales desarrollados a partir de ellos.

En el nivel actual de procesamiento de información, puede agregar fácilmente 2 parámetros más: género y edad. Codificamos el piso con la forma de la marca en el diagrama y envejecemos con el color. Un retrato de un patio ordinario podría verse así:

Lo más probable es que el resultado de la "vigilancia" por vallas publicitarias será aproximadamente tales "retratos" del entorno urbano a su alrededor. Una especie de código de fácil lectura, "nada personal". Fácil de procesar y encontrar patrones. Y, a diferencia de los omnipresentes códigos QR, este se puede leer a simple vista.

Si agrega un quinto parámetro, el tiempo, puede rastrear que a diferentes horas del día, días de la semana, estaciones, los mismos lugares atraen a diferentes personas. Un campo de la ciencia tan prometedor como el análisis del ritmo se ocupa de esto. Hay ejemplos del uso práctico del análisis del ritmo, por ejemplo, California Santa Cruz introdujo un programa, que conforma la ruta de los patrulleros, según las estadísticas de delitos en las calles teniendo en cuenta los días de la semana, la hora del día, los partidos de fútbol en la televisión, etc. Hay ejemplos de esto en datos celulares . De todos modos, el pronóstico del crimen es ahora un área muy popular.


Santa Cruz Crime Forecast Map.

Es interesante que inicialmente una de las aplicaciones de la metodología de Krasheninnikov fue precisamente la mejora de la situación criminal en las áreas residenciales: el algoritmo que desarrolló permitió encontrar lugares que fueran atractivos para los ciudadanos sociales y "transcodificarlos". Sin embargo, en un momento en que las computadoras eran grandes y los programas pequeños, el programa que propuso nunca fue escrito. Es bastante posible analizarlo manualmente, pero es largo y aburrido. Además, los datos que se pueden obtener del mapa a menudo no son suficientes: a la gente realmente le gusta "rotar" espacios incómodos, utilizándolos para otros fines, pero para descubrirlo, necesita observación directa a largo plazo. Pero todavía no se burlan de los estudiantes pobres? En la etapa actual del desarrollo tecnológico, se hizo posible automatizar esta parte del trabajo, por ejemplo,analizar videos o enfocarse en datos celulares.


Un mapa construido manualmente de las zonas de control social de un cuarto grande en una cuadrícula de 25x25 m. Belleza, puedes colgarlo en la pared. El abstraccionismo clásico lo aprueba Pete Mondrian .

Si es posible operar con datos de torre GSM, es posible rastrear "cortes" no estáticos, sino "rastreos" dinámicos, y los resultados se vuelven más interesantes. Por ejemplo, en un laboratorio de IBM Research en Dublín, escribieron un algoritmo para analizar el tráfico de personas que utilizan el transporte público, que se ejecutó en el ejemplo de la ciudad de Abidjan, con 4,5 millones de habitantes, y permitió mejorar la situación del transporte., reduciendo el tiempo de espera y los viajes en un promedio del 10% para todos los residentes. La información de diciembre de 2011 a abril de 2012 fue recopilada y provista para investigación científica por el operador Orange. La base de datos incluye 2.500 millones de registros y se borra cualquier información personal.


En la figura superior, tiempo de espera en las paradas, en la parte inferior, rutas de congestión.

En general, el diablo no es tan terrible como está pintado: realmente existen resultados positivos significativos de la vigilancia total. Por supuesto, las compañías de publicidad ahora reclaman el papel del mal mundial y ya se están acercando al nivel crítico descrito por E. Griffith en su "Escucha, Escucha", G. Kuttner en el libro "El día no cuenta", F. Paul en "Comerciantes de Venus" o R. Russell en la "Habitación". Por supuesto geomarketing no va a ninguna parte en nuestras vidas, pero existe la posibilidad de que los datos recopilados por las vallas publicitarias se conviertan en dominio público, como es el caso de Abidjan, y luego todos los que presenten un nuevo algoritmo de análisis pueden experimentarlo, aprender algo nuevo sobre la cara ciudades, e incluso cambiar su expresión para mejor.

Source: https://habr.com/ru/post/es391519/